כיצד לשפר תמונה בפוטושופ באמצעות רמות. תוכנית ניתוח היסטוגרמה והתאמת תמונה Adobe Photoshop CS5

מצלמות דיגיטליות מודרניות הקלו מאוד על עבודתו של הצלם, הפכו אותה ליעילה יותר, והאיצו את תהליך השגת הצילום המוגמר מאות פעמים. למעשה, אנו רואים מיד תמונה כמעט גמורה על תצוגת המצלמה. שאלה נוספת היא האם איכות הצילומים גדלה מזה... אבל זה לא העניין כאן.

אחת הדרכים להערכה ראשונית של איכות התמונה היא לנתח את ההיסטוגרמה על מסך המצלמה.

טבלת עמודותהוא גרף של התפלגות הבהירות של הפיקסלים בתמונה. המצלמה יכולה להציג הן את ההיסטוגרמה הכוללת של ערוץ ה-RGB המרוכב והן את ההיסטוגרמות של הערוצים הבודדים, אדום, ירוק וכחול. הציר האופקי הוא ערכי הבהירות של הפיקסלים, משחור ללבן, דרך הדרגות ביניים (עבור ערוצי צבע, בהתאמה, משחור לצבע הרווי ביותר). הציר האנכי הוא מספר הפיקסלים המקבילים לבהירות מסוימת, המבוטא ביחידות יחסיות.

כיצד להשתמש בהיסטוגרמה

בואו נסתכל על דוגמאות לאיזה מידע ניתן לקבל מניתוח היסטוגרמה, וכיצד עליכם להתאים את הגדרות המצלמה כדי לקבל איכות מעולהתמונות. ואכן, במאמרים רבים יש ביטוי "עקוב אחר ההיסטוגרמה" או "התמצאות לפי ההיסטוגרמה". בואו להבין מה, ספציפית, אתה צריך לעקוב ומה לעשות עם ה"אוריינטציות" האלה מאוחר יותר.

תמונה חשופה בדרך כלל

אם לסצינה שאתה מצלם יש טווח בהירות רחב מספיק, ההיסטוגרמה של תמונה חשופה בדרך כלל תיראה בערך כמו זו שמוצגת באיור למעלה. ההיסטוגרמה תופסת את כל טווח הטונים, בעוד שבצד ימין, באזור ההדגשות, אין לחתוך אותה (צריך להיות אזור קטן). אם כי, במקרים מסוימים, ההיסטוגרמה עשויה להיחתך. זה קורה כאשר יש מקורות אור בהירים מאוד או בוהק במסגרת. אם התמונה חשופה בדרך כלל, אין צורך לבצע התאמות בהגדרות.

הערה חשובה: על מסך המצלמה רואים תמונה שנוצרה במיוחד לצפייה, מה שנקרא תמונה ממוזערת מובנית. זה כבר עבר עיבוד על ידי מעבד המצלמה, כלומר הניגודיות הועלתה, הגמא הותאמה וכו'. לפיכך, אם אתה יורה פנימהRAW, אז יש לך מרווח מסוים להדגשות, כלומר, אתה יכול לאפשר חיתוך קל (חיתוך היסטוגרמה) באזורים בהירים. עם ירידה שלאחר מכן בחשיפה בממיר, המידע ישוחזר, והרעש בתמונה יקטן מעט. סוג זה של צילום נקראETTR(חשיפהלהימין).

תמונה עם תת חשיפה

אחרת, תמונה זו נקראת תת-חשיפה או תת-חשיפה.

במקרה זה, התמונה חזותית נראית כהה יותר ממה שהיא צריכה להיות בפועל. במקביל, ההיסטוגרמה מנותקת משמאל, באזור הצללים, ונוצר אזור מורחב באזור הגוונים הבהירים. מדובר בפרטים אבודים בצלליות, עלייה ברמת הרעש בעת הבהרת התמונה, הצורך בתיקון צבע. בצילום בפורמט RAW המצב לא כל כך טראגי, אבל איכות התמונה עדיין תהיה נמוכה יותר מאשר אם היינו משתמשים בצילום בחשיפה רגילה. הרעש בתמונה יגדל בהכרח, ולכן יהיה צורך להתמודד איתם. והמאבק ברעש הוא תמיד פשרה בין רעש לפרטים קטנים. אין עדיין תוכנית שמסירת רעשים בצורה מושלמת, תוך השארת פירוט זהה לתמונה עם ISO נמוך יותר וחשיפה רגילה.

כדי לקבל תמונה חשופה בדרך כלל אם מבחן ההוכחה אינו חשוף, בצע אחת או שתיים מהפעולות הבאות:

1. פתח את הצמצם ב-1-2 (הערכים משוערים, בכל מקרה הם נקבעים בנפרד) שלבים. במקרה זה, תקבל עומק שדה רדוד יותר.
2. אם אי אפשר לפתוח את הצמצם, או שיש צורך לשמור על עומק השדה, ניתן להגדיל את זמן החשיפה ב-1-2 שלבים. במקרה זה, יש לזכור שעצמים נעים עלולים להיות מטושטשים, או אפקט "טלטול" כתוצאה מרעד ביד.
3. אם אתה צריך לשמור על אותו עומק שדה ומהירות תריס, הגדל את ערך ה-ISO ב-1-2 עצירות. זה יגביר בהכרח את רמת הרעש, עם זאת, עדיף לקבל תמונה חדה וברורה עם קצת רעש מאשר תמונה מטושטשת, אבל עם רמה נמוכהרַעַשׁ.

צילום עם חשיפת יתר.

אחרת, תמונה זו נקראת חשיפת יתר או חשיפת יתר.

במקרה זה, חזותית התמונה נראית קלילה יותר ממה שהיא צריכה להיות במציאות. במקביל, ההיסטוגרמה מנותקת מימין, באזור הבהרה, ובאזור הצללים, משמאל, נוצר אזור מורחב. אם הצילום נעשה בפורמט JPEG, לא ניתן לשחזר את המידע האבוד, כלומר, הפרטים באזורים הבהירים אובדים לנצח. לפעמים חשיפת יתר משמשת כמכשיר אמנותי. אם אתה מצלם בפורמט RAW, אז זה סלחן לשגיאות חשיפה קטנות (בתוך 1-2 עצירות, תלוי בדגם המצלמה), אבל זו לא סיבה להמשיך לטעות בעת הצילום. בממיר, אובדני מידע דמיוניים כאלה משוחזרים בקלות, בעוד איכות התמונה משופרת במקצת (ראה לעיל על שיטת ETTR).

כדי לקבל צילום חשוף רגיל אם צילום המבחן נחשף יתר על המידה, בצע אחת או שתיים מהפעולות הבאות:

1. סגור את הצמצם ב-1-2 צעדים. במקרה זה, תקבל עומק שדה גדול יותר.
2. אם עומק שדה גדול יותר אינו רצוי (לדוגמה, אתה רוצה לטשטש הרבה את הרקע), השתמש בירידה של 1-2 עצירות בזמן החשיפה. הסיכון לקבל תמונה מטושטשת, להיפך, פוחת.
3. אתה יכול גם להשתמש בהפחתה ערכי ISOב-1-2 עצירות אם אתה מצלם ב-ISO שונה מהמינימום.

אם אתה מצלם ביום שמש בהיר עם עדשה מהירה פתוחה לרווחה, ייתכן שאין לך מספיק מגבלת מהירות תריס ו-ISO של המצלמה שלך כדי לקבל תמונה בחשיפה רגילה. במקרה זה, הגיוני להשתמש במסנן אפור נייטרלי המחליש את שטף האור.

אחד הכלים החשובים והחשובים ביותר בפוטושופ לעריכה, ריטוש ושחזור תמונות הוא לוח ההיסטוגרמה. חשיבותו של כלי זה מעידה על כך שהם משמשים לא רק בפוטושופ, אלא בעורכים גרפיים רבים אחרים. כמו כן, היסטוגרמות מוצגות בתצוגות מודרניות מצלמות דיגיטליות, המאפשר לך לצפות בחשיפה של התמונות שלך לא רק לאחר הצילום, אלא גם לבחור את הזווית והפרמטרים הרצויים בתהליך ההכנה לפני צילום הפריים.

אז מהי היסטוגרמה? ההיסטוגרמה היא גרף המציג את טווח הטונאלי הנוכחי של התמונה שלנו. המונח "טווח טונאלי" מתייחס לערכי הבהירות של התמונה. ההיסטוגרמה מראה לנו כמה אזורים בתמונה הם כרגע שחור טהור (או הכהה ביותר), כמה אזורים לבנים טהורים (או הבהירים ביותר) נמצאים כרגע, וכמה נמצא בין אותם אזורים שחורים ללבנים קיצוניים. חשוב במקרה זה לא לבלבל את המושג "שחור" ו"לבן" עם תמונות בשחור לבן. במקרה זה, יש להבין את המושגים "שחור" ו"לבן" לא כצבעים, אלא כדרגות בהירות קיצוניות. היסטוגרמות פועלות באותה מידה עם תמונה בצבע מלא, מכיוון שאנו עוסקים בערך של בהירות, לא בצבע, ובתמונה בשחור לבן.

הערה. אנו יכולים להשתמש בהיסטוגרמות כדי להציג את הבהירות של כל צבע בודד, אבל זה מחוץ לתחום המאמר הזה.

למה אנחנו צריכים לדעת את ערכי טווח הטונים של תמונה? ובכן, למשל, האם אי פעם הסתכלת על תמונה שנראית קצת משעממת ו"שטוחה"? ברוב המקרים זה נובע מניגודיות נמוכה, ובעזרת היסטוגרמה נוכל לזהות ולפתור בעיה זו בקלות. זה יראה לנו את אזורי הבהירות הזמינים שאינם בהירים כפי שהם צריכים להיות באופן אידיאלי, זה חל גם על אזורים כהים שאינם כהים מספיק עבור תמונה זו. שתי הבעיות הללו גורמות לניגודיות גרועה, אך למרבה המזל עם היסטוגרמה קל לזהות ולתקן זאת.

בעיה פוטנציאלית נוספת שאנו עלולים להיתקל בה בעת עריכת תמונות היא שאנו יכולים להביא את החלקים הכהים והבהירים של התמונה לשחור טהור או לבן טהור, כך שכל פרטי התמונה באותם אזורים של התמונה יכולים ללכת לאיבוד. שגיאה זו ידועה בשם "גזירת" צללים והדגשות. כל זה אומר שאנחנו יכולים לאבד את פרטי התמונה באזורים הבהירים והכהים של התמונה.
זה לא תמיד קל לראות רק על ידי התבוננות בתמונות, כמו העיניים שלנו פשוט לא מספיק רגישות (אם כי אנחנו יכולים לבחור פרטים בצללים הרבה יותר בקלות ממה שאנחנו יכולים בהדגשות). ובעזרת ההיסטוגרמה, אנו יכולים לראות באופן מיידי גם את הפגמים המקוריים של התמונה וגם את הטעויות שנעשו במהלך העריכה. לחלופין, אם אנו משחזרים תמונה ישנה, ​​ההיסטוגרמה תספר לנו על האזורים הבהירים או הכהים שאבדו.

אחד הכלים החשובים והחשובים ביותר שפוטושופ מציעה לעריכה, ריטוש ושחזור תמונות הוא ההיסטוגרמה. למעשה, היסטוגרמות הן כל כך הכרחיות שאתה יכול למצוא אותן בתוכנות אחרות לעריכת תמונות גרפיות כגון Photoshop Elements, Adobe Lightroom, Camera Raw ועוד חשיפה של התמונות שלך מיד לאחר הצילום. למי שרציני לגבי איכות הצילום, פשוט אי אפשר לדמיין חיים בלי היסטוגרמה.

אז מהי היסטוגרמה? במילים פשוטות, היסטוגרמה היא גרף. אני יודע שברגע שהזכרתי את המילה "לוח זמנים", רבים מכם רצו לישון, לדמיין כמה זה משעמם. אבל אל דאגה, הכל הרבה יותר קל ממה שזה נראה במבט ראשון! ההיסטוגרמה היא גרף שמראה לנו את טווח הטונאלי הנוכחי של התמונה שלנו. כשאני אומר "טווח טונים" אני מתכוון לערך הבהירות של תמונה. ההיסטוגרמה מראה לנו כמה שחור טהור (כהה) נמצא כרגע בתמונה, כמה לבן כרגע (בהיר), וכמה נמצא בין שחור ללבן. חשוב לא להתבלבל בין המושג "שחור ולבן" למושג שחור ולבן בתמונה. היסטוגרמות פועלות באותה מידה עם תצלומים בצבע מלא, ומציגות את רמת הבהירות של תמונה ולא את הצבע שלה (אנו יכולים להשתמש בהיסטוגרמות כדי להסתכל על הבהירות של צבע מסוים בתמונה, אך לא ניכנס לפרטים).

מדוע יש צורך לדעת את טווח הטונים של התמונה שלנו? ראשית, האם ראית פעם תמונה שנראתה לך "שטוחה", לא נפחית? אולי זה מאוד ניסיון נחמדבאופן כללי, אבל האיכות משאירה הרבה מה לרצוי. סביר להניח שהסיבה לכך היא ניגודיות נמוכה של התמונה. באמצעות ההיסטוגרמה, אתה יכול לזהות בקלות את הבעיה. ההיסטוגרמה תראה לך כמה אתה יכול להאיר תמונה אם היא לא בהירה מספיק, או להעמיק צללים במקום שהם צריכים להיות בתמונה.
שתי הבעיות הללו מובילות לקונטרסט תמונה גרועה, אך ההיסטוגרמה מאפשרת לזהות את הפגמים הללו ולתקן אותם בקלות.

בעיה נפוצה נוספת בתצלומים היא שהם כהים מדי, כאשר התמונה כהה כל כך שכל פרטי התמונה הולכים לאיבוד. אותה בעיה חלה על המצב שבו התמונה בהירה מאוד, חשופה יתר על המידה. מבחינה טכנית, זה נקרא "גזירה" או גזירה, כלומר. הפחתת טווח הבהירות של צללים ואורות (צללים, הבהרה) בתמונה. המשמעות היא שפרטי התמונה הולכים לאיבוד המקום הזה. לא תמיד אנחנו מצליחים לזהות פגמים כאלו בתמונה על המסך בעת העריכה, כי העיניים שלנו לא מספיק רגישות (אם כי קל יותר לחלץ פרטים בצל מאשר בהדגשות). אבל על ידי התבוננות בהיסטוגרמה של התמונה שלנו, נראה מיד את השגיאות ונוכל לתקן את השגיאות. השורה התחתונה היא שאם אתה עורך תמונה ואינך יודע לקרוא היסטוגרמה, העבודה שלך תכיל שגיאות ועלולה להפוך ללא פרודוקטיבית.

צפה בהיסטוגרמה בפוטושופ.

אתה יכול למצוא את חלונית ההיסטוגרמה דרך התפריט הראשי Window-Histogram (Window-Histogram), אבל המקום הנפוץ ביותר לצפייה בהיסטוגרמה בפוטושופ הוא תיבת הדו-שיח של התאמת רמות, למרות ש-Adobe פרסמה גרסאות תוכנות פוטושופ CS, Photoshop CS3 ומעלה סיפקו דרך נוחה לראות את ההיסטוגרמה בתיבת הדו-שיח של תיקון עקומות. אבל רק בחלון "רמות" נוכל לגלות בקלות ובדייקנות מה ההיסטוגרמה אומרת לנו.

להלן דוגמה להיסטוגרמה בתיבת הדו-שיח רמות. ההיסטוגרמה עצמה היא אזור שחור שנראה כמו רכס הרים. הצד השמאלי של הגרף משקף את אזור הצללים, הצד הימני מציג את אזור ההדגשות, והחלק האמצעי מציג את מצב הבהירות באזור גווני האמצע. ב"רמות" מתקנים גוונים באמצעות שלושה מחוונים המתאימים לשלושה טווחים: צללים (שחור), גווני ביניים (אפור) ואורות (הבהרות).

בחינת ההיסטוגרמה של התמונה מובנת ביותר בחלון התאמת הרמות, מהסיבה שיש לה סולם שיפוע בשחור-לבן הממוקם מתחת לגרף. השיפוע מתחיל בשחור טהור בצד שמאל של החלון ומסתיים בלבן טהור בצד ימין.

מדוע השיפוע עוזר לנו להבין את קריאות ההיסטוגרמה ביתר קלות? מכיוון שהבהירות של רמות השיפוע תואמת בדיוק את ההיסטוגרמה שמעליה! ההיסטוגרמה מראה לנו כיצד טווח הטונים מתחלק בתמונה בין שחור טהור ללבן טהור. ככל שההיסטוגרמה גבוהה יותר בטווח מסוים של גוונים, כך הבהירות שלה גבוהה יותר. היסטוגרמה נמוכה מצביעה על עוצמה מועטה או ללא עוצמה בכל אחד משלושת המצבים (הבהרות, צללים או גווני ביניים).

בדוגמה למטה, אנו רואים שערך ההיסטוגרמה משמאל הוא אפס. אזור זה של ההיסטוגרמה מתאים לשחור טהור בתמונה, שהוא קטן מאוד. איך נדע שזה שחור ולא משהו אחר? ניתן להבין זאת לפי צבע השיפוע מתחת להיסטוגרמה. אז, אנו יכולים לדעת מהמיקום הזה של ההיסטוגרמה שיש מעט מאוד שחור טהור בתמונה.

אם נסתכל על המיקום הימני הקיצוני של ההיסטוגרמה, נראה שיש אפילו פחות לבן טהור בתמונה שלנו מאשר שחור טהור, שכן הגרף נמוך מאוד במקום הזה, כמעט נעדר. איך אנחנו יודעים מה זה צבע לבן? שוב, מסתכלים על השיפוע למטה, מיושר אנכית עם ערך העלילה.

אולי יש לנו מעט מאוד שחור או לבן בתמונה, אבל אנחנו רואים עליות תלולות ביניהם, מה שאומר שיש מידע ברמות בהירות אחרות. שוב, אם נשווה את הפסגות של ההיסטוגרמה עם הגרדיאנט שמתחתיה, נדע בדיוק כיצד משתנה הבהירות של אזורים טונאליים ספציפיים (למשל גווני ביניים, רבועים וכו').

גם בלי להסתכל על התמונה עצמה בחלון המסמך, אתה יכול לשפוט לפי ההיסטוגרמה של תמונה עם חשיפה טובה. היא מייצגת מספר גדול שלחלקים שלכל אחד מהם יש רמה נורמליתבְּהִירוּת. דירוג נמוךשחור ולבן טהור בהיסטוגרמה מתאימה מצביע על כך שהצללים וההדגשות לא נקצצו לשחור ולבן טהור, מה שאומר שהפרטים באזורי הצל וההדגשה של התמונה נשמרים.

לשם השוואה, להלן היסטוגרמה של תמונה עם אזור הצל קצוץ. שימו לב כמה גבוה הפסגה בקצה הצד השמאלי של ההיסטוגרמה, המתאים לצבע השחור הטהור של השיפוע למטה. היסטוגרמה כזו אופיינית לתמונות עם אובדן פרטים בצללים, שנראים כהים באופן לא טבעי, עם תת חשיפה. תמונה כזו נקראת תת-חשיפה.

הנה דוגמה לתמונה שלא חשופה בתת-חשיפה.

אנחנו לא הולכים לדבר על פתרון הבעיה הזו עכשיו, רק נלמד להבין מה התמונות שלנו מספרות לנו.

בדוגמה הבאה יש בדיוק את הבעיה ההפוכה. יש גזירה בהדגשות כאן, מה שמעיד על אובדן פרטי התמונה בטווח הגוונים הזה. תמונות כאלה נראות בהירות באופן לא טבעי, חשופות יתר, ולעתים קרובות מכונות אותן כאל חשיפות יתר.

דוגמאות לצילומים עם חשיפת יתר:

ללא היסטוגרמה, אתה יכול בקלות לפספס אובדן נתונים בכל מצב טווח גוונים. לאחר מכן, נראה אם ​​יש דבר כזה היסטוגרמות מושלמות?

256 רמות בהירות.

אם תסתכל מתחת לגרף ההיסטוגרמה, תראה תיבות המוגדרות ל-0 משמאל ו-255 מימין. ההיסטוגרמה מציגה לנו 256 רמות בהירות שונות, משחור ללבן, כאשר 0 הוא לבן טהור ו-255 הוא שחור טהור. מספר רמות זה אינו מקרי, שכן תמונה רגילה של 8 סיביות מכילה 256 רמות בהירות שונות. מדוע המספור הוא בין 0 ל-255, ולא מ-0 ל-256? הסיבה היא שכאשר אנו מתחילים לספור מ-1, תוכנות מחשב מתייחסות לערך זה כ-0.

אם מסתכלים מקרוב על חלק עליוןהיסטוגרמה, תראה שהשטח שלו משונן. כל אי סדירות כזו היא החלק העליון של פס שחור אנכי דק. קבוצת הלהקות הללו מהווה את גרף ההיסטוגרמה שאנו רואים. אם תתחילו לספור אותם, תקבלו בדיוק 256 פסים, שכל אחד מהם מייצג רמות שונות של בהירות. ככל שיש יותר פיקסלים בתמונה שלך ברמת בהירות מסוימת, כך הסרגל יהיה גבוה יותר. כך נראית ההיסטוגרמה המוגדלת:

זכור שהיחס בין ההיסטוגרמה למספר הפיקסלים בפועל בתמונה אינו 1:1, מכיוון שהרבה תמונות דיגיטליות בימינו מכילות מיליוני פיקסלים, ואם אדובי תנסה להתאים את כולם בתוך ההיסטוגרמה, זה ייקח צגים מרובים כדי להציג היסטוגרמות כאלה. לפיכך, ההיסטוגרמה נותנת לנו מושג כללי על רמות הבהירות של תמונה. גם אם אתה עובד במצב 16 סיביות של פוטושופ, שמגדיל את מספר רמות הבהירות מ-256 ל-65536 עצומים, ההיסטוגרמה עדיין תציג רק 256 רמות בהירות.

המיתוס של ההיסטוגרמה המושלמת.

אנשים רבים שואלים האם יש היסטוגרמה מושלמת? אין מושג כזה. כל תמונה שונה ובהתאם לא ניתן לחזור על ההיסטוגרמה. זה צריך להיות רק מדריך לתיקון פגמים בתמונה. הערך הגבוה ביותריש את התמונה עצמה. בעת עריכת תמונה, עליך תמיד לשים עין על ההיסטוגרמה כדי שלא תגזים בהתאמות.
כדוגמה, תסתכל על התמונות שלהלן, שיש להבדיל בין תצלומים פגומים (תת-חשיפה וחשיפת יתר).

תמונה זו צולמה בלילה ובהתאם לכך רמת הבהירות שלה נמוכה למדי. תסתכל על ההיסטוגרמה של התמונה הזו:

שימו לב שרוב ההיסטוגרמה מרוכזת בצד שמאל של הגרף, מה שאומר הרבה צללים ומעט מאוד הבהרה בתמונה. תמונות כאלה אינן נחשפות בחסר, מכיוון שהן צולמו בזמן הטבעי שלהן ביום, ונקראות צילומים בסגנון נמוך.

ההיסטוגרמה מראה שאיבדנו פרטים בצללים, אבל זה לא המקרה, שכן הצמחים השחורים בתמונה מוסיפים מיסטיקה לקרני אור הירח, וזה יהיה לא נכון לתקן צילום כזה רק בשביל מראה אטרקטיבי של ההיסטוגרמה. אז יש חריגים לכל כלל.

הנה עוד דוגמה שכדאי לקחת בחשבון.

הנוף החורפי הזה הוא בדיוק ההפך מהדוגמה הקודמת. הכל מאוד בהיר כאן, יש מעט אזורים חשוכים. תסתכל על ההיסטוגרמה של התמונה הזו:

רוב ההיסטוגרמה ממוקמת בצד ימין של תיבת הדו-שיח, מה שמתאים לשפע ההדגשות וההדגשות כמות קטנהצללים בתמונה. למעשה, החושך לא פשוט אינו מספיק, אלא הוא נעדר לחלוטין. תמונות כאלה נקראות צילומי מפתח גבוה מכיוון שהבהירות שלהן טבעית ואינה מקלקלת את הקסם של הנושא. עריכת התמונה במקרה זה תהיה שגויה.

המיומנות בלימוד ההיסטוגרמה תעזור לך להפוך למקצוען אמיתי בתחומך.

לעתים קרובות מאוד, בתמונות סרוקות יש שגיאות באזורי האור והצל. זה מתרחש כאשר טווח הגוונים בפועל של התמונה קטן מטווח הסורק. ואז אור וצל נשארים ללא דרישה. בתמונה כזו, אין אזורים שחורים או לבנים, רק אפורים ...

זנבות בהיסטוגרמות מעידים לעתים קרובות על רעש בגוונים כהים ובהירים. ניתן לבחור אסטרטגיית תיקון תמונה לאחר אניזציה של ההיסטוגרמה וזיהוי פגמים טונאליים.

תיקון אור וצל

פתח את המסמך MOTHER_AND_CHILD.tif, שנמצא בדיסק המצורף. התמונה צולמה ביום שמש, באור בהיר, והתמונה אפורה, חלק מהפרטים מוחשכים לחלוטין. מה צריך לעשות כדי

ערוך תמונה? יהיה נוח לראות תחילה באילו מרווחי גוון ממוקמים פיקסלים של התמונה, ולאחר מכן לבחור שיטת תיקון. פוטושופ מציעה הזדמנות כזו.

1. פתח את הפלטה היסטוגרמה(טבלת עמודות). על המסך תמונה וה"גרף האובייקטיבי" שלה - היסטוגרמה. הוא מציג את התפלגות הפיקסלים בתמונה: הדרגות גוונים ממוקמות לאורך ציר ה-x, או רמות(רמות), בטווח שבין 0 ל-255, ולאורך ציר Y - מספר הפיקסלים של כל רמה.

כפי שאתה יכול לראות, יש "זנב" קטן בתמונה על המסך (איור 9.9, א) - היעדר צבע שחור ודומיננטיות ברורה של מדיום טוב - זו הסיבה לטשטוש התמונה.

כדי למדוד גווני תמונה, נדרשים "חיישן" ו"לוח תוצאות". אתה יכול להשתמש בכלי בתור "חיישן" מפיל עיניים(פיפטה), וכ"לוח תוצאות" - פלטה מוכרת מידע(מידע) (איור 9.9, ב).

2. הפעל את הכלי מפיל עיניים(פיפטה) בפלטת הכלים.

3. קראו למלווה הקבוע של כל הכלים - הפלטה אפשרויות(כלי פיטרה) על ידי לחיצה כפולה על הכלי מפיל עיניים(פִּיפֵּטָה). אם הפלטה נמצאת על המסך, פשוט פתח אותה.

אורז. 9.9.צילום, פלטה היסטוגרמה, סרגל כלים מפיל עיניים(א); לוּחַ הַצְבָעִים מידע(ב)

4. בפלטה אפשרויות(פלטת כלים) מהרשימה גודל המדגם(גודל קבוצה) בחר אפשרות 3 על 3 ממוצע(ממוצע 3 3). זוהי אפשרות שתציג את מידע הצבע הממוצע מאזור של 3 3 פיקסלים.

5. פתח את הפלטה מידע(מֵידָע). חלק אחד חייב להציג את דגם הצבע RGB. אם לא, לחץ על החץ המשולש ליד הטפטפת בלוח מידע(מידע) ובחר את הדגם המתאים מהרשימה שנפתחת. בחלק השני, בחר אפשרות גווני אפור(דרגות של אפור). זה יאפשר לך למדוד את בהירות הפיקסלים ללא קשר לצבעם.

אורז. 9.10.צילום, פלטה היסטוגרמהוסעיף רמות

בפלטה התאמותלתיקון טווח צלילים

6. תפריט תמונה(תמונה) פקודה בחר התאמות(הגדרות) וברשימה שנפתחת, הפעל את הפקודה רמות(רמות). תיבת דו-שיח תיפתח על המסך. רמות(רמות), המציגה את אותה היסטוגרמה של התפלגות הפיקסלים בתמונה, אך ניתן להתאים את טווח הגוונים בתיבת הדו-שיח הזו.

תיקון האור והצל מסתכם בחיתוך טווחי הקצה - הגוונים הבהירים והכהים ביותר, שבהם אין כמעט פיקסלים של תמונה.

ז'ניה. כך, הגוונים הקיימים נמתחים על פני כל הטווח - טווח הגוונים של התמונה מורחב. שימו לב שמספר הטונים בתמונה יורד כאשר טווח הטונאלי נמתח (מכיוון שהיו במקור 256 מהם, וחלקנו השלכנו).

7. כעת נשתמש בתיבת הדו-שיח כדי לתקן את סולם הגוונים רמות(רמות). פֶּרֶק רמות(רמות) ניתן למצוא בפלטה התאמות(Ntroika), אשר מוצג באיור. 9.10 לתצלום DOM.jpg, המופיע על גבי הדיסק המצורף.

8. בתיבת הדו-שיח רמות(רמות) על הסקאלה רמות קלט(ערכי קלט) העבר שחור ו משולשים לבנים(מי שמייצגים שחור ו נקודה לבנה) לקבוצת הרמות הראשית. במקרה זה, גם המספרים בשדה ישתנו. רמות קלט, מציג את הערכים המספריים של רמות שחור וכחול. ודא כי רמת השחור (תיבת השדה השמאלית רמות קלט(ערכי קלט)) היה שווה לכ-27, ולבן (החלון הימני של אותו שדה) - 221. באופן עקרוני, ניתן להזין ערכים אלו ישירות לחלונות לכניסה לשדה רמות קלט(ערכים קלט), אך בפועל נוח יותר לבצע תיקונים על ידי הזזת המחוונים ומעקב אחר השינויים החזותיים המתרחשים עם התמונה.

9. לחץ על הכפתור בסדר. ההיסטוגרמה השתנתה: אם ההיסטוגרמה השתנתה ממוצק לפסים, אז הפערים הם המחיר להרחבת טווח הבהירות. בתמונה זו, היעדר פיקסלים בעלי בהירות מסויימת אינו משפיע במידה רבה על איכות התמונה, אך בחלק מהתמונות, עם הרחבה מקסימלית של טווח הבהירות, יכולות להופיע צניחה משמעותית בגוונים, מכיוון שהגוונים הללו פשוט לא קיימים. . במקרה זה, תראה כתמים "ריקים" על התמונה.

בתהליך עיבוד התמונות תתקלו לא פעם במושג "היסטוגרמה" (היסטוגרמה). למעשה, היסטוגרמה היא גרף. אם תעשה הכל נכון ותצלם תמונות בפורמט RAW, אז תתקל בהיסטוגרמה כבר ב- Camera RAW לפני טעינת התוכנית הראשית. האזור עם גרפים צבעוניים בפינה הימנית העליונה הוא ההיסטוגרמה. צבעים שוניםהערוץ האדום, הירוק, הכחול וחלוקת הבהירות הכוללת מסומנים.

הזז את מחוון החשיפה כדי לראות כיצד האור בתמונה משתנה והערכים בגרף משתנים.

כדי להבין את המשמעות של מיפוי כזה, נתחיל עם עוד דוגמאות פשוטות. צור קובץ לבן חדש בגודל 600x600 פיקסלים. פתח את חלונית ההיסטוגרמה, העבר אותה לתצוגת כל הערוצים והצג ערוצים בצבע. ברשימה הנפתחת, שים את "הארה" (בהירות).

ההגדרות שלך אמורות להיראות כעת כך:

כידוע, הצבעים במרחב RGB מוגדרים על ידי שלושה פרמטרים: הערכים בערוץ אדום (אדום), ירוק (ירוק) וכחול (כחול). זה מה שאנחנו רואים בתמונה. הפס הלבן הימני ביותר של ההיסטוגרמה Luminosity מתאים לאזור הלבן הטהור, הכל מוזז למקסימום ימינה בגרפים של ערוצי RGB.

צור שכבה חדשה וצבע אותה בשחור לחלוטין.

הפסים יזוזו שמאלה, ויראו אזור של שחור טהור.

כפי שאולי ניחשתם, מידע על התמונה שלכם יופיע בין שתי הנקודות הללו. כעת בחרו צבע מורכב יותר וצבעו מעל השכבה החדשה. שימו לב כיצד ערוצי RGB יוצרים את הצבע שבחרנו. הערכים בגרף מציגים את המספרים עבור הערוצים R:196, G:146, B:247. גרף Luminosity מציג פס לכיוון הצד הימני של הגרף, מה שאומר שהצבע בהיר וקרוב יותר ללבן.

בואו נצבע את האזור בצבע כהה יותר:

הכל התקרב לצד שמאל, והצבע דהה. באופן כללי, הידע ביצירת צבע אינו משפיע במידה רבה על יכולת היצירה תמונה יפהאבל צריך להבין את זה. ראוי לציין כי ישנם חללי צבע נוספים: CMYK, LAB.

עכשיו בואו נפתח את התמונה הגולמית בפנים אדוב פוטושופולראות איך ההיסטוגרמה שלו נראית. הפוך את פאנל היסטוגרמה לקומפקטי יותר - לא נצטרך יותר את עלילות הערוצים. העבר את המצב בחזרה ל-Luminosity אם הוא השתנה לצבע. עם זריקה נכונה טווח דינמייהיה גדול, או, כפי שאומרים צלמים, רחב:

תסתכל על דוגמאות של זריקות "שגויות". כפי שכבר שמתם לב בעת שימוש ב-camera RAW, אם המסגרת צולמה עם שגיאה, אז זה יהיה גלוי בבירור על התפלגות הבהירות בהיסטוגרמה. התמונה משמאל כהה מדי, והצילום מימין בהיר מדי. היסטוגרמת תמונה כהה מוזזת ל צד שמאל(באזור הצללים), ואור - פנימה צד ימין(באזור האור הבהיר).

שימו לב לתמונה החשופה יתר על המידה מימין. להיסטוגרמה שלו יש גבול חד, מה שאומר שגווני הביניים שנותרו מחוץ לגרף נעלמו, וחלק מהתמונה בתמונה הפך ללבן לגמרי, ומאבד פרטים.

בעת עיבוד תמונות במצלמה RAW, ישנה הגדרה שימושית המאפשרת לך לעקוב אחר אובדן הפרטים. שימו לב לשני החצים בחלק העליון של ההיסטוגרמה. אלה כוללים מצב "אזהרת חיתוך הדגשה" ומצב "אזהרת חיתוך צל". כעת, אם תבהיר את התמונה הרבה, אזורים יופיעו על גבי התמונה, ויראו היכן חסרים פרטים בתמונה.

בואו נסתכל על ההיסטוגרמות של תמונות מעובדות - יש להן גם מגוון רחב. למען האמת, ראיתי את הגרפים האלה כשהתחלתי לכתוב את המאמר, והופתעתי מאוד מהאופי האקדמי שלהם. כשמעבדים תמונות בשיטת "השוואת האור הסלקטיבית" שלי, אני כמעט ולא מסתכל על ההיסטוגרמות, בגלל. למדתי להבין בלי גרפים היכן להדגיש והיכן לעמעם את הבהירות או הניגודיות.

כלי הרמות. נקודות של שחור ולבן.

פתח את קובץ ה-JPG. כך נראית התמונה שלנו לאחר עיבוד במעבד המצלמה. צור שכבת התאמה "רמות" (רמות). מימין לגרף שלוש "פיפטות". בעזרתם נקבעים צילומים צבע נכוןאיזון חדש ובהירות תיקון.

עקרון הפעולה פשוט מאוד: בוחרים את הטפטפת השחורה ולוחצים על האזור, שלדעתנו צריך להיות שחור. לאחר פעולה זו, התמונה שלך תשתנה, והצבעים ישתנו ביחס לצבע השחור שציינת.

לנוחות של הדגמת השפעת השימוש בפיפטות, הסתכלו בתמונות: משמאל מה שהיה, ומימין מה שהפך להיות. מקום הלחיצה עם פיפטה שחורה מוקף באדום.

אנחנו עושים את אותו הדבר עם הפיפטה הלבנה. בחר את האזור בתמונה שברצונך להפוך ללבן, ולחץ שם.

להדגמה בחרתי בערכים מנוגדים יותר כך שהשפעת השימוש בפיפטות הייתה חזקה יותר. כעת נשווה שני קבצים: לפני העיבוד ואחריו.

באמצעות הכלי Levels, אתה יכול להפוך תמונה לבהירה יותר וניגודיות יותר לא רק בעזרת טפטפות. כדי לעשות זאת, כבה את שכבת ההתאמה הראשונה "רמות" וצור אחת חדשה.

הכל יותר קל כאן מאשר עם פיפטות. בתחתית הגרף יש שלושה מצביעים: שחור, לבן ואפור. הם מציינים נקודות שחור, לבן וגון ביניים. אם תזיז את המצביע השחור ימינה, התמונה תהפוך לקונטרסטית יותר. על ידי הזזת המצביע השחור, אתה מקרב את הנקודה השחורה לגוונים הבהירים יותר. שימו לב שבמקרה זה, כל הצלילים למחצה משמאל למצביע השחור "נחתכים" ונעלמים, אבל במקרה שלנו זו לא בעיה, כי. ברור שהצללים חסרים ניגודיות. הזז את המצביע הלבן (לשמאל). כפי שאתה יכול לראות, התמונה הפכה דומה לגרסה הראשונה, מעובדת עם פיפטות.

עכשיו נתחיל עם הפיפטה האפורה. איתה הכל קשה יותר, אבל לא הרבה. הפיפטה האפורה קובעת את הטון הנייטרלי. לדוגמה, בזמן הירי שמת לב שהקיר היה צבע אפור. אבל כשפתחתם את התמונה במחשב, צבע הקיר השתנה והפך לצהוב יותר. במקרה זה, אל תהסס ללחוץ על הפיפטה האפורה ולציין את האפור "הנכון" בתמונה שלך.

בעת עיבוד תמונות, אין צורך לדעת שאובייקט כלשהו בתמונה היה אפור. לעתים קרובות אתה צריך לחפש את הצבע "הנכון" על ידי החלת בדיקות (פיפטות) על אזורים שונים. אפתח תמונה נוספת לדוגמא טובה יותר.

כעת בחר את הטפטפת האפורה ולחץ על אזור הצל. המקום בו נלחצה הפיפטה האפורה מסומן באדום בתמונה. כפי שאתה יכול לראות, הגוון הכחול שציינתי הפך לכמעט אפור (ניטרלי).

לצורך הניסוי, ניתן ללחוץ על אזור השמיים. הנקודה האפורה של התמונה תשתנה. נסה עם ההגדרות האלה בתמונות שלך.

איזון לבן.

כשמלמדים צילום, אני תמיד מייעץ להקדיש פחות תשומת לב להיבטים הטכניים, ולהקדיש יותר זמן למרכיב האמנותי. מה הטעם בצילום HDR מושלם מבחינה טכנית אם לאף אחד לא אכפת מזה? זה בערך המקרה עם איזון לבן, אני לא אתן הרבה דוגמאות, אקרא הגדרות ענק ותכונות טכניות. הדבר החשוב ביותר שכדאי לדעת הוא שלכל מקור אור יש מאפיין צבע משלו. זכרו כיצד השמש זורחת: במהלך היום האור לבן, ובשקיעה צהוב - זהו מאפיין הצבע או טמפרטורת הצבע. ככל שערך טמפרטורת הצבע נמוך יותר, האור צהוב יותר, או, כמו שאומרים, חם יותר. ערכים גבוהים תואמים לגוון כחול או קר. המשימה שלך היא להגדיר את טמפרטורת הצבע במצלמה כך שתתאים לטמפרטורת הצבע של האור סביבך בזמן הצילום. לדוגמה, אם אתה מצלם בחוץ במהלך היום, אז המצלמה צריכה להיות מכוונת לאור יום, אחרת התמונה שלך תהיה צהובה או כחולה. זה נקרא הגדרת האיזון הלבן הנכון - צבע לבן, גלוי לעין, ואמור להופיע לבן בתמונה.

בצילום בפורמט Raw, אפשר לשנות את ההגדרות לאחר צילום בבית במחשב, גם אם עושים טעות גדולה. לכן, בפעם הראשונה, אני ממליץ לך לצלם בפורמט Raw במצב כוונון אוטומטיאיזון לבן, במיוחד מכיוון שמצלמות כבר די חכמות עכשיו.

למשל, בואו נפתח תמונה מוכרת של עץ דקל מהאיים המלדיביים.

כפי שאתה יכול לראות, האוטומציה של המצלמה קבעה את טמפרטורת הצבע של 5300 K (טמפרטורת הצבע נמדדת בקלווין). התוצאה לא רעה, אבל התמונה "מצהיבה" - זה אומר שיש טעות קטנה. הבה נתקן זאת באמצעות כלי תיקון איזון לבן המובנה. אנו מתחילים להעביר את המחוון "טמפרטורה" (טמפרטורה) לכיוון גוונים קרים יותר.

כעת הטמפרטורה השתנתה והתצלום קר יותר. נסה עם ההגדרות, הזז את מחוון טמפרטורת הצבע בתמונות שלך. השתמש בטפטפת כדי לקבוע איזון לבן מדויק יותר.

כדוגמה, הסתכל על עיבוד התמונות הסופי ב-Camera Raw:

מה אם יש לך רק JPG?

אם כך קרה שחוץ מקובץ ה-jpg אין לך שום דבר אחר, אז יבואו להציל שכבת התאמה והפיפטות המוכרות לנו. IN לָאַחֲרוֹנָהאני משתמש רק לעתים רחוקות בכלי הרמות, מכיוון שתיקון האיזון הלבן והפילוס מתבצעים במצלמה RAW (ממיר Raw) לפני עיבוד התמונה. אבל יש מצבים שבהם אתה צריך לעבד את קובץ ה-JPG ה"עקום" של מישהו. במקרים כאלה, כלי הרמות יהיה שימושי.

שיעור מספר 8. טבלת עמודות. כלי רמות. התפלגות רמת הבהירות. 10 ביולי, 2017 וירידי