חישוב ממוצע נע באקסל וחיזוי. ניתוח טכני באקסל

1. לחשב גורמים עונתיים;
2. בחר תקופה לחישוב הממוצעערכים;
3. חשב תחזית, כלומר הכפל את הערך הממוצע בגורם העונתי;
4. קחו בחשבון גורמים נוספיםשמשפיעות באופן משמעותי על המכירות;

לחשב תחזית ממוצע נעממוצע מאוד רַק. בשביל זה אנחנו לוקחים ערך ממוצע, למשל, מכירות ממוצעות ב-3 החודשים האחרונים ו להכפיל בגורם העונתיעד 3 חודשים - והתחזית לחודש מוכנה. כך נעשה גם לחודש הבא, רק חודש התחזית הקודם כבר ייכלל בחישוב.

1. חשב את מקדמי העונתיות לתחזית בשיטת הממוצע הנע.

בשביל זה אנחנו סופרים מקדמי עונתיות מותאמים לצמיחה, כמתואר במאמר "כיצד לחשב מקדמי עונתיות מותאמים לצמיחה?" . ואז נגדיר מקדמי עונתיות לתקופות קודמות, עד חודש אחד, עד חודשיים, עד 3 חודשים וכו'. בהתאם לתקופה שלגביה אנו לוקחים את הערך הממוצע לחיזוי מכירות. לדוגמה, בוא נחשב את המקדמים החודשיים של העונתיות (ראה גיליון הקובץ המצורף "חישוב מקדמים")

עד חודש:

• מקדם ינואר - היחס בין מקדם עונתיות ינואר שנוקה מצמיחה לדצמבר;

  פברואר - מקדם פברואר עד ינואר;

  מרץ - מרץ עד פברואר;

עד חודשיים:

• עבור ינואר - היחס בין גורם העונתיות של ינואר לערך הממוצע של דצמבר ונובמבר

  עבור פברואר - פברואר מחולק בערך הממוצע של המקדמים של ינואר ודצמבר

  עבור מרץ - מרץ לממוצע של מקדמי פברואר וינואר

עד 3 חודשים:

• כדי לקבוע את מקדם העונתיות של ינואר ב-3 חודשים, אנו מחלקים את מקדם העונתיות של ינואר שנוקה מצמיחה בערך הממוצע של מקדם העונתיות שנוקה מצמיחה עבור דצמבר, נובמבר, אוקטובר;

  עבור פברואר, נחלק את המקדם של פברואר בערך הממוצע של המקדמים של נובמבר, דצמבר וינואר;

  לחודש מרץ - היחס בין מרץ לערך הממוצע של מקדמי עונתיות שנוקו מצמיחה בדצמבר, ינואר ופברואר;

חישבנו את מקדמי העונתיות לתקופות קודמות, כעת נקבע לאיזו תקופה עדיף לקחת את הערך הממוצע לתחזית מדויקת יותרכמו כן, אתה יכול בקלות ובמהירות לחשב מקדמי עונתיות באמצעות תוכנית Forecast4AC - עוזר אמיןבכל שלבי החיזוי.

2. בחרו את התקופה לחישוב הערך הממוצע לתחזית בשיטת הממוצע הנע.

לשם כך, אנו עורכים תחזית לתקופות האחרונות ולפני אחרונות, הנתונים לגביהם אנו יודעים, בשלוש או יותר דרכים כדי לקבוע את תקופת החישוב הממוצעת המתאימה(ראה את גיליון הקבצים המצורף "בחירת תקופה"). ואנחנו בוחנים איזו מהאפשרויות עושה תחזית מדויקת יותר:

1. בואו לחשב את תחזית המכירות בשיטת הממוצע הנע עד החודש הראשון:

נפח המכירות של דצמבר \u003d נובמבר מוכפל בגורם העונתיות של דצמבר לחודש הקודם.

1. חשב את תחזית המכירות בשיטת הממוצע הנע לחודשיים:

מכירות ממוצעות של דצמבר ונובמבר עבור אוקטובר ונובמבר, מכפילים את גורם העונתיות של דצמבר ב-2 חודשים.

1. אנו מחשבים את התחזית בשיטת הממוצע הנע ל-3 חודשים:

מכירות ממוצעות של חודש דצמבר לספטמבר, אוקטובר ונובמבר, מוכפלות בגורם העונתיות של דצמבר ב-3 חודשים.

כעת חישבנו את התחזית בשלוש דרכים לדצמבר. בואו נעשה את אותו הדבר לנובמבר.

עַכשָׁיו להשוות ערכים בפועללנובמבר ודצמבר עם חיזוי מחושב ב-3 דרכים. אנחנו רואים את זה בדוגמה שלנו התחזית המדויקת ביותר מחושבת בשיטת הממוצע הנע ב-2 חודשיםבואו ניקח את זה כבסיס. במקרה שלך, תחזית מדויקת יותר עשויה להיות לתקופה הקודמת, ל-3 הקודמות או ל-4 התקופות הקודמות.

3. חשב את תחזית המכירות בשיטת הממוצע הנע.

כי בחרנו את התחזית על סמך הממוצע של החודשיים הקודמים, ולאחר מכן עבור התחזית לינואר, המכירות הממוצעות לנובמבר ודצמבר מכפילות את מקדם העונתיות של ינואר ב-2 חודשים.

לתחזית לפברואראנו מכפילים את המכירות הממוצעות של ינואר ודצמבר בגורם העונתיות של פברואר.

לפי ההיגיון הזה, אנו מאריכים את חישוב התחזית עד סוף השנה. תחזית המכירות לשנה מוכנה.

4. גורמים נוספים שיש לקחת בחשבון בעת ​​חישוב תחזית המכירות.

כדי לשפר את דיוק התחזית, חשוב:

1. הפחת גורמים מתקופות קודמות, איזה השפעה משמעותית על המכירות, אך לא יחזור על עצמו בחודשי התחזית(מבצעי מכירות, משלוח חד פעמי של לקוח מזדמן גדול, משיכה מרשת קמעונאית גדולה וכו').
2. הוסף גורמים לחודשי תחזיתמה שישפיע משמעותית על המכירות - תחילת עבודה מול רשתות גדולות, קיום מבצעי מכירות גדולים, השקת מוצרים חדשים, קמפיינים פרסומיים וכו'.

תחזיות מדויקות עבורך!

Forecast4AC PRO מחשב את התחזית בשיטת הממוצע הנע בו זמנית עבור יותר מ-1000 סדרות זמןבלחיצת כפתור, באופן משמעותי חוסך לך זמן אחת מ-4 דרכים:

לממוצע של שתי התקופות הקודמות

לממוצע של שלוש התקופות הקודמות

לממוצע של 4 התקופות הקודמות

ממוצע כפול ל-3 ו-4 תקופות קודמות

הצטרף אלינו!

הורד אפליקציות חינמיותעבור חיזוי וניתוח עסקי:

• Novo Forecast Lite- אוטומטי חישוב תחזית V לְהִצטַיֵן.
• 4analytics- ניתוח ABC-XYZוניתוח פליטות ב לְהִצטַיֵן.
• Qlik Senseשולחן עבודה ו-Qlik Viewמהדורה אישית - מערכות BI לניתוח נתונים והדמיה.

בדוק את התכונות של פתרונות בתשלום:

• Novo Forecast PRO- חיזוי באקסל עבור מערכי נתונים גדולים.

מודל מעשי של מצבים כלכליים כרוך בפיתוח תחזיות. בעזרת כלי אקסל תוכלו ליישם כאלה דרכים יעילותחיזוי כמו: החלקה אקספוננציאלית, בניית רגרסיות, ממוצע נע. בואו נסתכל מקרוב על השימוש בשיטת הממוצע הנע.

שימוש בממוצעים נעים באקסל

שיטת הממוצע הנע היא אחת השיטות האמפיריות להחלקה וחיזוי של סדרות זמן. מהות: הערכים האבסולוטיים של סדרת הזמן משתנים לממוצע ערכים אריתמטייםבמרווחים מסוימים. בחירת המרווחים מתבצעת בשיטת ההזזה: הרמות הראשונות מוסרות בהדרגה, הרמות הבאות מופעלות. כתוצאה מכך, מתקבל טווח דינמי מוחלק של ערכים, המאפשר לעקוב בבירור אחר מגמת השינויים בפרמטר הנחקר.

סדרת זמן היא קבוצה של ערכי X ו-Y הקשורים ביניהם. Х – מרווחי זמן, משתנה קבוע. Y הוא מאפיין של התופעה הנחקרת (מחיר, למשל, פועל בפרק זמן מסוים), משתנה תלוי. באמצעות ממוצע נע, ניתן לזהות את אופי השינויים בערך Y לאורך זמן ולחזות פרמטר זה בעתיד. השיטה פועלת כאשר יש מגמה ברורה בדינמיקה של הערכים.

לדוגמה, עליך לחזות את המכירות לנובמבר. החוקר בוחר את מספר החודשים הקודמים לניתוח (המספר האופטימלי מ' של חברים בממוצע נע). התחזית לנובמבר תהיה הערך הממוצע של הפרמטרים עבור מ' החודשים הקודמים.

מְשִׁימָה. נתח את הכנסות החברה במשך 11 חודשים וערוך תחזית לחודש ה-12.

בואו ניצור סדרות זמן מוחלקות בשיטת הממוצע הנע באמצעות הפונקציה AVERAGE. מצא את הסטיות הממוצעות של סדרת הזמן המוחלקת מסדרת הזמן הנתונה.

סטיות יחסיות:

סטיות תקן:

בעת חישוב סטיות, נלקח מספר זהה של תצפיות. זה הכרחי על מנת לבצע ניתוח השוואתישגיאות.

לאחר השוואת הטבלאות עם חריגות, התברר שכדי לערוך תחזית בשיטת הממוצע הנע באקסל על מגמת השינויים בהכנסות החברה, עדיף מודל ממוצע נע של חודשיים. יש לו טעויות חיזוי מינימליות (לעומת שלושה וארבעה חודשים).

ערך ההכנסה החזוי לחודש ה-12 הוא 9,430 דולר.



שימוש בתוסף Analysis ToolPak

לדוגמה, בואו ניקח את אותה בעיה.

בכרטיסייה "נתונים", אנו מוצאים את הפקודה "ניתוח נתונים". בתיבת הדו-שיח שנפתחת, בחר "ממוצע נע":

אנחנו ממלאים. מרווח הקלט הוא הערכים ההתחלתיים של סדרת הזמן. המרווח הוא מספר החודשים הנכללים בחישוב הממוצע הנע. מכיוון שנבנה תחילה סדרת זמן מוחלקת על סמך נתוני החודשיים הקודמים, הזינו בשדה את המספר 2. מרווח הפלט הוא טווח התאים להצגת התוצאות.

על ידי סימון התיבה "שגיאות סטנדרטיות", אנו מוסיפים אוטומטית עמודה לטבלה עם הערכה סטטיסטיתשגיאות.

באותו אופן, אנו מוצאים את הממוצע הנע לשלושה חודשים. רק המרווח (3) וטווח הפלט משתנים.

בהשוואה בין שגיאות התקן, אנו רואים שמודל הממוצע הנע לחודשיים מתאים יותר להחלקה ותחזית. יש לו שגיאות סטנדרטיות קטנות יותר. ערך ההכנסה החזוי לחודש ה-12 הוא 9,430 דולר.

ביצוע תחזיות ממוצע נע הוא פשוט ויעיל. המכשיר משקף במדויק שינויים בפרמטרים העיקריים של התקופה הקודמת. אבל אי אפשר לחרוג מהנתונים הידועים. לכן, שיטות אחרות משמשות לחיזוי לטווח ארוך.

ממוצע נע או סתם MA (ממוצע נע), הוא הממוצע האריתמטי של סדרת המחירים. נוסחת הממוצע הנע הכללי היא כדלקמן:

איפה:
MA - ממוצע נע;
n - תקופת ממוצע;
X - ערכי מחיר המניה.

ל תחזית מחיר המניהלמספר תקופות קדימה, אנו משתמשים בנוסחה. תחזית המחיר בתקופה הבאה תהיה שווה לערכי הממוצע הנע בתקופה הקודמת.

בואו נחזהבאמצעות מודל ממוצע נע מחיר המניהחברות Aeroflot (AFLT). לשם כך, אנו מייצאים מחירי מניות מהאתר finam.ru עבור מחצית 2009. יהיו 20 ערכים בסך הכל.

טבלת מחיר מניית Aeroflotעבור פרק הזמן שנבחר מוצג להלן.

בחירת תקופת הממוצענבמודל הממוצע הנע
השימוש ב-MA(n) גדול יותר במודל מביא לעיוות חזק של הנתונים, וכתוצאה מכך ממוצעים של ערכים משמעותיים של סדרת המחירים, וכתוצאה מכך אובדת בהירות התחזית, אנו יכולים לומר שהוא הופך להיות "מטושטש". שימוש בתקופת ממוצע קצרה מדי מוסיף עוד רעש לתחזית. ככלל, תקופת הממוצע נבחרת באופן אמפירי על סמך נתונים היסטוריים.

בואו נבנה ממוצע נעעם תקופה ממוצעת של שלושה חודשים MA(3). כדי לחשב את ערך הממוצע הנע למניה, נשתמש בנוסחת האקסל.

AVERAGE(C2:C4)

עמודה "D" מכילה את ערכי הממוצע הנע עם תקופת ממוצע של 3.

לאחר חישוב הממוצע הנע לבנות תחזית ל-3 תקופותקדימה (שלושה חודשים קדימה). בואו נשתמש בנוסחה כדי לקבוע את ערך מחיר המניה, הערך החזוי הראשון יהיה שווה לערך האחרון של הממוצע הנע. האזור הכתום הוא אזור התחזית. C22 יהיה שווה לערך הממוצע הנע, כלומר:

C22 = D21 C23 = D22 וכו'.

הממוצע הבא נע מחושב מנתוני תחזית מחיר המניה החדשים.

בואו נבנה ערכי תחזיתעל הממוצע הנע של מניות אירופלוט למשך שלושה חודשים מראש. להלן תרשים וערכי תחזית למניה.

מטרת העבודה : השג את המיומנויות לפתור בעיות ניתוח תדרים באמצעות תכונת גליון העבודה של הניתוח MS Excel.

תיאוריה קצרה

בעת ניתוח אינדיקטורים כלכלייםלעתים קרובות עולה השאלה באיזו תדירות מתרחשים אינדיקטורים במרווחי ערכים נתונים.

פונקציית FREQUENCY של גליון ניתוח MS Excel שייך לקטגוריה של פונקציות סטטיסטיות ומחזיר את התפלגות התדרים כמערך אנכי. עבור סט נתון של ערכים וקבוצה נתונה של כיסים (מרווחים), התפלגות התדר סופרת כמה ערכים נכנסים לכל מרווח.

מערך הנתונים יכול להיות מערך חד-ממדי או דו-ממדי (לדוגמה, A4:D15).

תחביר: FREQUENCY(data_array; pocket_array)

לניתוח תדרים, אתה יכול להשתמש בפקודהשירות/ניתוח נתונים.ניתוח נתונים הוא אחד התוספותלְהִצטַיֵן . אם פקודה זו אינה בתפריט, עליך לבצע את הפקודהשירות / תוספותוסמן את התיבה המתאימה בחלוןתוספות.

תרגיל 1

שימוש בפונקציהתדירות כדי לבחור קבוצה של סכומי הזמנה () הזן בספירת הטווח כמה ערכים נופלים במרווחי הערכים הנתונים. לדוגמה, 0 עד 1000, 1001 עד 1500, 1501 עד 2000, 2001 עד 2500, מעל 2500.

תהליך:

1. על דף העבודה MS Excel הזן נתונים על היקף ההזמנות ב-20 סניפים של החברה לספטמבר בצורה של טבלה, שקטע ממנה מוצג באיור.

	מספר סניף	סֶפּטֶמבֶּר
		1230		1000
				1500
		….		2000
				2500

1. בטווח החופשי של תאים (עמודה), הזן את הגבול העליון של המרווחים (לדוגמה, D 2=1000, D 3=1500, D 4=2000, D 5=2500).
2. בחר את גוש התא של העמודה הסמוכה לעמודת המרווח ( E2:E 21). על מנת לספור את מספר הערכים החורגים מהגבול התחתון של המרווח, מוקצה טווח, תא אחד יותר מטווח המרווחים.
3. לטווח E 2: E 6 הזינו את הנוסחה (=FREQUENCY( E 2: E 15; J2:J6)).

לזה השתמש באשף הפונקציות (הוספה/פונקציה). בקטגוריה "סטטיסטיקה", בחר את הפונקציה "תדירות" מהרשימה. בתיבת הדו-שיח של הפונקציה FREQUENCY, מלא את השדות של מערך הדוגמאות ומערך המרווחים (איור 1).מבלי לצאת מחלון הדו-שיחלחץ על צירוף המקשים< Ctrl / Shift / Enter > כדי לחשב אלמנטים של מערך.

איור 1 דוגמה למילוי תיבת דו-שיח של פונקציהתדירות.

1. בנה תרשים על סמך התוצאות.
2. שמור את הקובץ.

משימה 2

צור מערך דו מימדי בגליון עבודה המכיל נתונים סטטיסטיים על גובהם של אנשים מקטגוריות גיל שונות. לְבַלוֹת ניתוח תדריםתוצאות באמצעות הפונקציה FREQUENCY וניתוח נתונים (פריט בתפריטניתוח נתונים/היסטוגרמה).

בעת שימוש בכלי ניתוח הנתונים בתיבת הדו-שיח בשדהמרווח קלטהזן את המרווח הראשוני לפיו נבנית ההיסטוגרמה בשטחמרווח כיסים- טווח עם ערכי הגבולות העליונים של המרווחים. ההיסטוגרמה בנויה על גיליון עבודה חדש או על הגליון הנוכחי.

חלק 2

פתרון בעיות חיזוי ב-MS Excel. שיטת ממוצע נע

מטרת העבודה : לרכוש מיומנויות חיזוי פעילות כלכליתארגונים המשתמשים בחבילת התוכנה הסטטיסטית MS Excel.

תיאוריה קצרה

תחזית היא תיאור מבוסס מדעית של המצבים האפשריים של מערכת בעתיד. כל ארגון בפיתוח לטווח קצר ו תוכניות לטווח ארוךנאלץ לחזות את ערכם של המדדים החשובים ביותר לפעילות כלכלית, כגון היקף הייצור, המכירות, עלויות הייצור וכו'. כיום, לפתרון בעיות חיזוי, נעשה שימוש בטכנולוגיות מידע מודרניות, שהתוכנה שלהן כוללת חבילות תוכנה סטטיסטיות.

כדי לפתור בעיות חיזוי בסביבה MS Excel משמש את Analysis Pack , הכולל כלי ניתוח. על ידי בחירת כלי לניתוח נתונים וקביעת הפרמטרים הדרושים, תוכל לפתור במהירות בעיות סטטיסטיות מורכבות, מלווה אותן בפרשנות גרפית.

ניתוח ראשוני של סדרות זמן של אינדיקטורים כלכליים כרוך בזיהוי ערכים חריגים של רמות הסדרה המפרים את הגדרת המגמה. כדי לחסל ערכים חריגים של אינדיקטורים, מוחל הליך החלקת סדרות זמן. במקרה זה, כדי לזהות את המגמה של הסדרה, הערכים בפועל מוחלפים בערכים המחושבים.

בבחירת שיטת חיזוי נלקח בחשבון אופי השינוי משתנה רנדומליסדרת זמן. אם השונות של הערכים הממוצעים אינה משמעותית ולכל התצפיות של סדרת הזמן יש משמעות זהה לתחזית, אזי נעשה שימוש בשיטת הממוצע הנע. ממוצעים נעים מאפשרים לך להחליק (לסנן) תנודות אקראיות ותקופתיות בסדרת הזמן. החלקת ממוצע נע פשוט היא הליך ההחלקה הנפוץ ביותר.

בכלי הניתוח MS Excel ממוצע נעמספר הערכים המעורבים בחישוב הערך החזוי ניתן על ידי הפרמטרהַפסָקָה . הערך של מרווח ההחלקה נבחר ככל שהוא גדול יותר, כך יש צורך להחליק יותר תנודות קטנות בערכי הסדרה. שיטהממוצע נע פשוטנותן תוצאות טובותבסדרות זמן עם מגמת התפתחות לינארית.

אם התוצאות האחרונות של תצפיות הן המשמעותיות ביותר עבור התחזית, אזי נעשה שימוש בשיטה החלקה אקספוננציאלית. בשיטת ההחלקה האקספוננציאלית, כל ערך משתתף ביצירת ערכים חזויים בעלי משקל משתנה, אשר יורד ככל שהנתונים "מיושנים". בכלי הניתוח MS Excel" החלקה אקספוננציאלית»גורם המשקל, או פרמטר ההחלקה, נקבע לפי הפרמטרגורם ריקבון. בדרך כלל עבור סדרות זמן ב משימות כלכליותהערך של פרמטר ההחלקה מוגדר בטווח שבין 0.1 ל-0.3. ערך מחושב ראשוני בהליךהחלקה אקספוננציאליתחבילת ניתוח MS Excel נלקח שווה לרמה של החבר הראשון בסדרה. השיטה מספקת התאמה טובה בין הנתונים הראשוניים והמחושבים עבור הערכים הראשונים של הסדרה. אם הערכים הסופיים המחושבים שונים באופן משמעותי מהערכים ההתחלתיים המתאימים, אז רצוי לשנות את הערך של פרמטר ההחלקה. אתה יכול להעריך את ערכי הפער על סמך השגיאות הסטנדרטיות והגרף שחבילת הניתוח מאפשרת לך להציג יחד עם הערכים המחושבים של הסדרה.

הבה נבחן את האפשרויות לחזות את מדדי הביצועים של מיזם העוסק במתן שירותי תקשורת.

מטלה לעבודת מעבדה (חלק ב')

תרגיל 1 : חשב את הערך החזוי של ערך נפח המוצרים (השירותים) של הארגון בשיטת הממוצע הנע.

סדר המשימה:

בואו ניצור עמודה בגליון העבודה המכילה נתונים על נפח השירותים במיליוני רובל שסיפק הארגון במהלך 10 השנים האחרונות. בואו נזהה את המגמה של המחוון באמצעות ממוצע נע. בוא נבחר תקופה של שלוש שנים של הממוצע הנע, שכן על פני תקופה קצרה יותר, הממוצע הנע אולי לא משקף את המגמה, אך לאורך תקופה ארוכה יותר הוא יחליק אותה.

עבור חישובים, אנו משתמשים בשיטה של ​​הקדמה ישירה של הנוסחה. כדי לקבל ממוצע נע לשלוש שנים של נפח השירותים שבוצעו עבור הדוגמה שלנו, הזינו בתאב נוסחת 5 לחישוב =AVERAGE( A2: א 4). העתק את הנוסחה למרווח B 6: B 11.

איור 1 חישוב ממוצע נע פשוט

הבה נמחיש את התוצאות באמצעות גרף המציג את הדינמיקה של שינויים בנתונים הראשוניים ובממוצע הנע.

איור 2 תרשים מגמת נפח שירות פשוט נע בממוצע

פתרון נוסף הוא להשתמש כדי לקבוע את המספר השלם הנעחבילת ניתוח . Analysis Pack היא תוסף MS Excel (בחר פריט בתפריטשירות / תוספותוסמן את התיבהחבילת ניתוח).

תהליך

1. הפעל פקודהשירות/ניתוח נתוניםובחר מתוך רשימה של כלי ניתוחממוצע נע.
2. בתיבת הדו-שיח, ציין את הפרמטרים לחישוב הממוצע הנע:

• כמרווח קלט, בחר בלוק תאים המכיל נתונים על נפח השירותים.
• ציין מרווח- 3 (ברירת המחדל היא 3), כמרווח הפלט כל תא של גליון העבודה (פשוט לחץ על התא של גליון העבודה שממנו יש להציג את התוצאות);

לְהִצטַיֵן הוא יעשה את העבודה של הזנת ערכים לנוסחה לחישוב הממוצע הנע. עקב לא מספיק נתונים, בעת חישוב הממוצע עבור תוצאות התצפית הראשונות, ערך השגיאה #N/A יוצג בתאים הראשוניים של טווח הפלט. שימו לב שהערך הראשון שהושג של הסדרה הוא תחזית לא לתקופה השלישית, אלא לתקופה הרביעית. לכן, אם התא שצוין לפלט מתאים לתחילת עמודת התצפית, יש להזיז את עמודת הערכים המחושבים למטה תא אחד. פעולה זו תצמיד את התחזיות בדיוק לתקופות שעבורן הן מחושבות.

נתח את נוסחאות החישוב בשימוש ואת התוצאות שהתקבלו.

חשב ממוצעים נעים פשוטים לחמש שנים באותו אופן. השווה את תוצאות ההחלקה עבור שתי אפשרויות החישוב.

משימה 2: חשב את הערך החזוי של ערך נפח המוצרים (השירותים) של הארגון באמצעות שיטת ההחלקה האקספוננציאלית.

תהליך:

1. על גיליון MS Excel ליצור רשימה המכילה נתונים על מספר עובדי החברה ב-10 השנים האחרונות. הזן את הנתונים באופן שרירותי, אך בצורה כזו שניתן לאתר מגמה.
2. בצע החלקת סדרת זמן באמצעות ממוצע מעריכי עם פרמטרים של החלקה של 0.1 ולאחר מכן 0.3. בהתבסס על תוצאות החישובים, בנה גרף וקבע איזו מסדרות הזמן המתקבלות חלקה יותר.

השתמש בצוותשירות/ניתוח נתוניםובחר מרשימת כלי הניתוחהחלקה אקספוננציאלית.ציין את הפרמטרים לחישוב הממוצע הנע:

• כמרווח קלט, בחר בלוק תאים המכיל נתוני אוכלוסיה.
• לפרט גורם ריקבון. כמרווח פלט כל תא בגליון העבודה.
• ציין את פלט העלילה ושגיאות סטנדרטיות.

1. הוסף קווי מגמה בתרשימים המתקבלים. לשם כך, בחר את קו הגרף (פשוט לחץ לחיצה ימנית על קו הגרף) ובחר את הפריט בתפריט ההקשרהוסף קו מגמה. בתיבת הדו-שיח, בחר את סוג המגמה המתאים ביותר עבור הנתונים שלך (לדוגמה, סינון ליניארי) וסמן את התיבה כדי להציג את משוואת העקומה המתאימה בגרף.
2. בדוק ושמור את התוצאות.

חלק 3

פתרון בעיות חיזוי עם פונקציות גליון עבודה וסמן מילוי

תיאוריה קצרה

בחיזוי כלכלי נעשה שימוש במודלים שונים של צמיחה. עקומת הצמיחה היא פונקציה מסוימת המתקרבת לסדרת זמן נתונה. כאשר מפתחים תחזית באמצעות עקומות צמיחה, בוחרים עקומות שצורתן תואמת את הדינמיקה של סדרת הזמן, מוערכים הפרמטרים שלהן, בודקים את הלימות העקומות שנבחרו לתהליך החזוי, ותחזית נקודה או מרווח היא מְחוֹשָׁב.

ישנן מספר שיטות התאמת עקומה. אחת הפשוטות היא השיטה הוויזואלית. אם מגמת הפיתוח (מגמה) אינה נראית מספיק בתרשים, אזי, כמתואר לעיל, הסדרה מוחלקת, ואז נבחרה העקומה התואמת לסדרה החדשה. במקרה זה, נעשה שימוש גם בכלי תוכנה מודרניים של מערכות מחשב. IN MS Excel פונקציות מיוחדות מובנות המאפשרות לך לחשב ערכי תחזית לתקופה מסוימת.

אקסל מבצע אקסטרפולציה ליניארית, כלומר. מחשב את הקו הישר המתאים ביותר שעובר בסדרה נקודות שניתנו. המשימה היא לשרטט קבוצה של נקודות על הגרף, ולאחר מכן לבחור קו שלאורכו ניתן לעקוב אחר התפתחות הפונקציה עם הכי פחות שגיאה. קו זה נקרא קו TREND. המשתמש יכול להשתמש בתוצאת החישוב לניתוח מגמות וחיזוי לטווח קצר.

אקסל יכול לצייר קווי מגמה באופן אוטומטי, סוגים שוניםישירות על התרשים. ניתן לבצע חישובים בשתי דרכים:

• שימוש בידית המילוי
• שימוש בפונקציות גליון עבודה

דרך ראשונה

קירוב ליניארי

• גרור את ידית המילוי עם לחצן העכבר השמאלי כך שגם התאים שעבורם ברצונך לחשב ערכים חזויים ייבחרו. הערכים המחושבים בדרך זו תואמים לתחזית ליניארית.

קירוב אקספוננציאלי

• בחר תאים עם תוצאות תצפית.
• גרור את ידית המילוי עם לחצן העכבר הימני כך שגם התאים שעבורם ברצונך לחשב ערכים חזויים ייבחרו.
• בתפריט ההקשר שמופיע, בחר בפקודה "קירוב מעריכי".

דרך שניה

ב-MS Excel פונקציות מובנות של גליון עבודה סטטיסטי.

מְגַמָה() - מחזיר ערכים לפי קירוב ליניאריבשיטת הריבועים הקטנים.

גוֹבַה() - מחזיר ערכים בהתאם למגמה אקספוננציאלית.

שימוש בפונקציות אלו הוא דרך נוספת לחישוב ניתוח רגרסיה.

פוּרמָט

TREND (fetch_y_value; fetch_x_value; new_x_value; קבוע)

הפונקציה GROWTH מחזירה ערכים בהתאם למגמה אקספוננציאלית.

מטלה לעבודת מעבדה (חלק 3)

תרגיל 1:

חשב תחזית ליניארית ואקספוננציאלית לשנה אחת ולשלוש התקופות הבאות (עד 2011) באמצעות ידית המילוי.

משימה 2:

חשב תחזית ליניארית ואקספוננציאלית לשנה אחת ולאחר מכן לשלוש התקופות הבאות באמצעות הפונקציות TREND ו-GROWTH. כדי לחשב את תחזית המרווחים, לאחר מילוי הפרמטרים של תיבת הדו-שיח של הפונקציה ומבלי לצאת ממנה, הקש על צירוף המקשים Ctrl / Shift / Enter.

נוסחה לחישוב רכיבי מערך צריכה להופיע בשורת הנוסחאות של גליון העבודה, למשל,

( = מגמה (B 3: G 3; B 2: G 2; B 2: H 2))

קבע איזה דגם הוא המדויק ביותר.

שרטט גרפים וקווי מגמה עבור המשימות הראשונה והשנייה.