Photoshopi fotode retušeerimine. Pilditöötluse näpunäiteid ja nippe

See artikkel on esimene jaotises Foto, mis käsitleb otse fototöötlust Photoshop. Tahaksin postitada saidile õppetunde selles fotoredaktoris töötamise näidetega, kuid vaatan kirjaoskamatute või lihtsalt kommertskursuste domineerimist Internetis ja kardan, et minu materjal võib nendega konkurentsis lihtsalt kaotada. Aga ma ei taha käsi kokku panna ja püüan oma osa infot fototöötluse kohta oma lugejatele edastada, sest on palju keskpärasusi, kes arvavad, et nad on professionaalsed fotograafid ja Photoshopi gurud. Tulenevalt oma töö spetsiifikast satun selliste teostega, et tahaks lihtsalt nutta, mitte neid “loomingut” imetleda. Praegu alustan ainult teooriaga, arvan, et see on paljudele kasulik tulevases või praeguses töös. Ma ei pretendeeri geeniusele, vaid tahan lihtsalt kõik riiulitele panna. Tõepoolest, paljudel disaineritel, küljendajatel ja värviparandajatel on peas segadus täis erinevaid koostisosi.

Kuidas fotosid õigesti retušeerida

Retušeerimistöö maht ja vajadus sõltub sellest, millise pildi kallal töötate ja mida selle tulemusel saada soovite. Sageli saab soovitud efekti saavutada mõne hiireklõpsuga koos programmiga installitud rakenduses Adobe Camera Raw. Muudel juhtudel saate viimistlusprotsessi alustada, reguleerides Camera Raw valge tasakaalu ja seejärel kasutada Photoshopis täiustatud retušeerimismeetodeid, näiteks rakendada pildi valitud aladele filtreid või kasutada , mis mõlemad võivad saavutada maksimaalse efekti.

Fotode järjestikune retušeerimine

Enne kui hakkan kirjeldama foto töötlemisel tehtavate toimingute jada, tahan teile meelde tuletada, et retušeerimine ei ole ainult muttide ja akne "katmine", et saavutada näoilme nagu Fantomas või kangelased. massiefekt ettevõttelt Electronic Arts. Reeglina koosneb fotode retušeerimine järgmistest etappidest, mis on oma olemuselt põhilised ja lahutamatud:

• originaalpildi dubleerimine (soovitan alati töötada pildifaili koopiaga, et saaksite vajadusel originaali taastada);
• kontrollige, kas pildi eraldusvõime vastab teie eesmärkidele (kui ringlusse "kruvite" on liiga hilja);
• kärpige pilti soovitud suurusele;
• vigade parandamine skannitud pildil või kahjustatud fotol (näiteks lainetuste, tolmu, kriimustuste ja muude defektide eemaldamine);
• pildi tooniulatuse ja kontrasti reguleerimine (värvikorrektsioon vastavalt profiilile trükiseadmete edasiseks kasutamiseks);
• mis tahes värvivarjundite eemaldamine;
• pildi teatud osa toonide ja värvivahemiku reguleerimine, et eemaldada esiletõstmised, kesktoonid, varjud ja küllastumata värvid;
• pildi kontuuride teravuse reguleerimine.

Reeglina viiakse need protsessid läbi minu loetletud järjekorras. Muidugi võite järgida oma algoritme, kuid sageli tekib olukord, kus ühe fototöötlusprotsessi tulemused võivad esile kutsuda pöördumatud muutused pildil ja peate osa tööd uuesti tegema.

Fototöötlus kui protsess

Kujutise retušeerimis- ja töötlemistehnikad sõltuvad osaliselt sellest, kuidas kavatsete pilti edasises töös kasutada. Absoluutselt kõik – alates allika eraldusvõimest (skaneeritud või foto) kuni toonivahemiku ja värvikorrektsioonini – määrab selle, milleks pilt on mõeldud:

• ajalehepaberile mustvalgeks trükkimiseks
• täisvärvilise versiooni avaldamiseks World Wide Webis
• ofsettrükimasinal trükkimiseks

Photoshopi fotoredaktor kasutab CMYK-i (või värviruumi) pildi ettevalmistamiseks liitvärvide abil printimiseks ning RGB-d ja muid värvirežiime piltide ettevalmistamiseks veebisaitidel avaldamiseks ja vaatamiseks. mobiilseadmed. Edaspidi pöördun oma artiklites korduvalt tagasi värviruumide juurde ja postitan saidile õppetunni neljavärvitrükkimiseks mõeldud foto retušeerimise ja parandamise tehnikatega.

Pildi eraldusvõime ja suurus

Paljudel inimestel on probleeme eraldusvõime ja pildi suuruse mõistega. Hoolimata asjaolust, et enamik inimesi arvab, et teavad nendest terminitest kõike, esitavad nad lihtsate küsimustega selge vastuse. Loodan, et pärast artikli selle osa lõpuni lugemist ei räägi kasutajad enam foto kvaliteedist selle füüsilise suuruse osas. Enne kui alustate fotode retušeerimist, värvide sorteerimist ja Photoshopis töötlemist, peate veenduma, et pildil on õige eraldusvõime. Eraldusvõime on väikeste ruutude arv – pikslid, mis moodustavad pildi ja moodustavad selle väikseimad detailid. Resolutsioon on fotograafias määratletud pikslite mõõtmete või pikslite arvuga pildi kõrguses ja laiuses.

Pildi eraldusvõime tüübid arvutigraafikas

• Pikslite arv pildi pikkuse ühiku kohta − pildi eraldusvõime, ja seda mõõdetakse tavaliselt pikslites tolli kohta (ppi). Kõrge eraldusvõimega pildil on rohkem piksleid (ja seega suuremat faili suurust) kui sama suurel, kuid väiksema eraldusvõimega pildil. Pildi eraldusvõime Photoshopis ulatub kõrgest (300 ppi ja rohkem) madalani (72 ppi või 96 ppi).
• Pikslite arv ekraani pikkuse ühiku kohta - monitori eraldusvõime, ja seda mõõdetakse tavaliselt ka pikslites tolli kohta (ppi). Pildi pikslid teisendatakse otse ekraani piksliteks. Kui pildi eraldusvõime Photoshopis on suurem kui teie monitori eraldusvõime, ilmub pilt ekraanile suuremana, kui see prinditakse. Näiteks kui kuvate 1x1-tollise pildi 144 ppi eraldusvõimega 72 ppi monitoril, hõivab kujutis ekraanil 2x2 tolli suuruse ala.
• Tindipunktide arv tolli kohta (dpi), mida koopiamasin või laserprinter — printeri eraldusvõime(või väljundi eraldusvõime). Muidugi, kui teil on kõrge eraldusvõimega printer ja kõrge eraldusvõimega pilt, siis tavaliselt saate parim kvaliteet. Prinditud pildile sobiva eraldusvõime määrab printeri eraldusvõime ja ekraani sagedus (rida tolli kohta, lpi). Piltide taasesitamiseks kasutatakse tavaliselt pooltooniekraane.

Pea meeles! Mida suurem on pildi eraldusvõime, seda suurem suurus faili ja seda rohkem aega kulub pildi allalaadimiseks Internetist / Internetist. See kehtib eriti nende kohta, kes valmistavad pilte veebi jaoks ette.

Lisainfo pildi eraldusvõime ja suuruse kohta

Disaineril, värvikorrektoril või retušeerijal on oluline mõista, mida tähendab monitori ekraanil väljend “vaade 100% ulatuses”. See on väärtus, mille juures 1 piksel pildil võrdub 1 piksliga monitoril. Kui pildi ja monitori eraldusvõime on erinev, võib pildi suurus (näiteks tollides) ekraanil olla prinditavast pildist suurem või väiksem.

Mis puutub printimisse, siis foto eraldusvõime määramiseks on vaja järgida värviliste või mustvalgete piltide jaoks arvutigraafika empiirilist meetodit (kasutatakse trükimasinatel printimisel): skaneerida eraldusvõimega 1,5 -2 korda kõrgem kui ekraani sagedus. Kui trükitud väljaanne, milles pilt trükitakse, tuleb laduda ekraanile sagedusega 133 lpi, siis tuleb pilt skaneerida eraldusvõimega 200 ppi (133 × 1,5).

Mis vahe on EASY ja DETAILED retušeerimisel?

Pildi parandamiseks vajame retušeerimist (fototöötlust).

Klientidega suhtlemise käigus puutusin kokku tõsiasjaga, et inimesed mõistavad sõna "retušeerimine" olemust erinevalt. Ja see pole üllatav, sest retušeerimine on erinev. Saate lisada fotodele heledust, mahlasust, kuid samal ajal säilitada realistlikku pilti või muuta foto täielikult tundmatuseni.

Autori pildistamisel sõltub piltide retušeerimise määr fotograafi individuaalsest stiilist ja nägemusest. Seetõttu selgitan siin, et teil ja minul ei tekiks selles osas arusaamatusi, mis on minu valgusretušeerimine ja mille poolest see erineb sügavretušeerimisest?

LIHTNE RETUŠSI

Pildistamise tulemusena saame umbes 100, 200, 300, 500, 1000 õnnestunud fotot (olenevalt pildistamise kestusest), mida me nagu mõned fotograafid ei kustuta, vaid KÕIKIDE raamide töötlemine ja anna see teile kettal. Toores, töötlemata kujul ei jää ainsatki fotot alles! See nn LIHTNE fototöötlus, st. põhiline, esmane retušeerimine. Pärast sellist töötlemist sobivad fotod vaatamiseks ja printimiseks: pildid jäävad mahlakad, heledad ja ilusad.

Lihtne fotode retušeerimine sisaldab:

• fotode värvi ja tooni korrigeerimine,
• raamimine (vajadusel)
• samuti fotodele heleduse, kontrasti ja küllastuse lisamine,
• võimalik vinjeteerimine või toonimine.

Pildistan RAW formaadis, mis võimaldab saada parema kvaliteediga fotosid. Kuid kahjuks muutuvad need eredad mahlased pildid, mida näete minu kaamera monitoril, ning kaotavad nende fotode arvutisse teisendamisel oma värvid ja mahlasuse. Seetõttu ei kuvata pilte arvutimonitoril kujul ilus pilt, aga "toorete", töötlemata failide kujul.... Näevad üsna tuimad ja ebahuvitavad välja. See on nagu alusmaterjal, millega fotograaf saab töötada ja luua erinevaid efekte vastavalt oma kunstilisele kavatsusele.

Visuaalse näite jaoks - vasakul "TOORFOTOGRAAFIA" (ENNE töötlemist) ja paremal on foto PÄRAST LIHTSALT RETUŠSI , st. ligikaudu sellisel kujul, nagu kliendid saavad kõik tehtud pildid - need on heledad, mahlased, ilusad, kuid ilma üksikasjaliku nahauuringuta, ilma kehaplastikata jne...

Kõik muu (akne, sülje, kortsude, liigsete kilode eemaldamine, fotostiil jne) ei kuulu valgustöötlusse. See on juba osa keerulisest (detailsest) retušeerimisest.

KOMPLEKSS (DETAALNE) RETUŠS

DETAILNE (aka kompleksne, sügav) FOTO RETUŠS - tänu sellele omandab foto kallima ja ilmekama välimuse, oma esialgse meeleolu, võlu ja võlu. Selle retušeerimise nimi räägib enda eest: fotol detailid on hoolikalt läbi mõeldud , on sellist retušeerimist keerulisem teostada. Minu portfoolio saidil näete üksikasjaliku retušeerimisega fotosid.

Kvaliteetne detailne fotode retušeerimine on üsna aeganõudev protsess. Selline ühe pildi töötlemine võib mõnikord kesta mitu tundi.

Kõigist minu tehtud fotodest valite täpselt kaadrid, mis teile kõige rohkem meeldivad ja kavatsete neid oma fotoraamatus näha või välja printida ja seinale riputada... minge üksikasjaliku retušeerimise juurde. Iga teenusepakett määrab, kui palju üksikasjalikke retušeeritud fotosid teie tellimus sisaldab.

Mida tehakse üksikasjaliku retušeerimise käigus?

• käsitsi eemaldatud kõik nahadefektid ja -puudused (vistrikud, marrastused ja punetus, verevalumid, kortsud, venitusarmid, armid, sülg jne)
• tehakse plastikust kehakuju (eemaldatakse rippuvad tünnid, parandatakse vöö-, rinna-, säärekuju jne)
• hammaste valgendamine,
• silmadele ja juustele lisatakse väljendusrikkust,
• vajadusel tehakse juuste retušeerimist (eemaldatakse lahtised salgud ja karvad, paraneb soengu kuju, lisatakse veidi juuste mahtu)
• Fotolt eemaldatakse “lisa” elemendid (taustal olevad laigud, taustal mustus, soovimatud objektid kaadris jne)
• lisatud teravust,
• tehakse foto stiliseerimine (vajadusel);
• vinjeteerimine on võimalik.

Klientide soovil üksikasjalik retušeerimine võib olla:

• loomulik (looduslik)- kui tunnete end fotol ära, tundub nägu loomulik,
• ja glamuurne (ajakiri, läikiv)- kus tehakse särav atraktiivne pilt, nagu need, mida näeme läikivates ajakirjades, on välimus oluliselt kaunistatud.

Näide fotost ilma üksikasjaliku retušeerimiseta ja pärast hoolikat töötlemist:

Veel üks tükk ENNE ja PÄRAST fotosid:

Nagu sa näed detailne retušeerimine viitab TUGEVALE OSALE KÄSITÖÖD! See on vaevarikas töö. Seetõttu ei saa ükski fotograaf füüsiliselt KÕIKI edukaid fotosid, mis pildistamise käigus saadi, üksikasjalikult retušeerida. Või maksab selline fotosessioon kümme korda rohkem!

Nii et kui teile lubatakse 50, 200-300 või miljon ajakirja töödeldud fotot – saage kohe aru, et teid eksitatakse. See on kõige tavalisem EASY retušeerimine. Ligikaudu sama võib öelda ka juhul, kui teile lubatakse nn "autori" või "kunstilist" töötlust suur hulk fotod.

FOTOMONTAAŽ ja KUNSTI TÖÖTLEMINE

Fotomontaaž ja kunstiline retušeerimine hõlmavad algse foto radikaalne muutus peaaegu tundmatuseni. Need kaks punkti tõin eraldi välja, kuna need ei kuulu detailse retušeerimise alla, neid saab soovi korral tellida (lisatasu eest). Kuid sageli pole seda üldse vaja. Välja arvatud juhul, kui plaanite muuta fotost mingisuguse originaalse kunstipildi.

Retušeerimine

Pilditöötlus(lat. redactus- seadke korda) - algse pildi muutmine analoog- või digitaalmeetodil. Sellele võib viidata ka kui retušeerimine, retušeerida(fr. puudutaja- joonista, paranda). Toimetamise eesmärk on vigade parandamine, avaldamiseks ettevalmistamine ja loominguliste ülesannete lahendamine.

Lisaks staatilistele 2D-piltidele tuleb töödelda ka pildijadasid (vt Videopiltide redigeerimine).

Mis on värv ja pilt

Pildiallikad

• Digikaamerast saab pildi redigeerimiseks otse arvutisse kopeerida.

• Negatiivfilme ja slaide saab pärast skanneriga digiteerimist arvutis töödelda. Sellise pildi eeliseks on lai dünaamiline ulatus, digitaalse müra puudumine. Puuduseks on filmi teralisus, tavaliselt madal skaneerimiskvaliteet (filmilt saab professionaalse digikaamera pildiga kvaliteedilt võrreldava pildi ainult kallil professionaalsel skanneril). Suureformaadilised negatiivid ja slaidid võivad toota pilte, mis on väga suur suurus ja kõrge kvaliteediga.

• Prinditud originaale, väljatrükke, trükitud fotosid pärast skanneriga digiteerimist saab töödelda arvutis. Puudused - väike dünaamiline ulatus, väljatrükkide printimiseks - raster, mis võib provotseerida muaree teket.

• Fotopangad on suured digitaal- ja analoogpiltide hoidlad. Näiteks Corbis

• failijagamise serverid ja otsingumootorid, nagu xchng , YotoPhoto jne. Nendest ressurssidest leiate sageli pilte ilma kasutuspiiranguteta.

Pilditöötluse liigid ja eesmärgid

Kujutise defektide eemaldamine

• müra (juhuslikud värvivead pildi igas punktis)
• ebapiisav või liigne heledus
• ebapiisav või liigne kontrast (pildi loor või liigne dünaamiline ulatus)
• vale värvitoon
• hägusus
• tolm, kriimud, surnud pikslid
• objektiivi moonutuste ja vinjeteerimise kõrvaldamine

Struktuurne pilditöötlus

• raamimine
• panoraamide loomine
• pildi ebavajalike detailide kõrvaldamine, kompositsiooni muutmine
• fotomontaaž – mitme pildi osadest uue pildi loomine
• joonistamine, tehniliste jooniste, pealdiste, sümbolite, osutite jms pildile lisamine.
• eriefektide, filtrite, varjude, taustade, tekstuuride, esiletõstude rakendamine

Fotode ettevalmistamine avaldamiseks trükis, televisioonis, Internetis

Igal väljundseadmel (monitor, printer, ofsettrükimasin jne) on oma värvigamma võimalused (iga värvi ei ole võimalik taasesitada). Näiteks paberil ulatub valge ja musta heleduse suhe 40-ni, slaidil aga üle 200. Peamine ülesanne on anda edasi autori kavatsus väikseima kaoga. Värvide teisendamine viiakse läbi näiteks paberile printimise korral, määrates iga värvi renderdamiseks kasutatava tindi koguse.

Digitaalne pilditöötlus

Tänapäeval toimub analoog- ja digitaalkujutiste redigeerimine peamiselt arvutis digitaalsel kujul rasterredaktoritega. Selleks teisendatakse isegi analoogkandjale (filmile) saadud pilt digitaalseks vormiks – näiteks skanneri abil.

Digitaalsete piltide tehnilised redigeerimisvahendid

Piltide redigeerimiseks kasutatakse erinevaid programme, kuid programmide ja operaatori jaoks on olemas põhifunktsioonid ja algoritmid. Enamiku graafiliste redaktorite abil saate:

• Tõstke esile pildi fragment töötlemiseks. Enamik programme kasutab osade kaupa pilditöötlusmeetodit. Esiteks valitakse pildi osa, misjärel tehakse tööd ainult sellega, ilma ülejäänud pilti mõjutamata. Kujutise teatud alade valikut saab rakendada kontuuri indikaatorina (näiteks tööriist lasso) ja kasutades redigeeritavat maskid. Viimane valik pakub rohkem võimalusi. Valitud pildiosa saab tavaliselt ka liigutada, pöörata, skaleerida, deformeerida, joonistada jne.
• Valik võib olla nii ajutine kui ka püsiv – erinevates graafilistes redaktorites valitud pildiosa saab raamida püsiva "kihina" või "objektina". See võimaldab jagada pildi fragmentideks, mis kattuvad üksteisega, ja muuta neid eraldi.
• Valige algoritm, mida programm rakendab kogu pildile, piltide rühmale, valitud fragmendile või objektile.

Digitaalsete piltide struktuursed redigeerimisvahendid

Pildi suuruse muutmine, kärpimine

Pildi suurust saab muuta vajalikuks, kasutades matemaatilisi algoritme, mis arvutavad pikslite värvi originaalis olevate pikslite värvi põhjal. Tuleb meeles pidada, et piltide suurendamisel kaob teravus ja piltide vähendamisel kaob detail.

Sageli saab pildi kompositsiooni parandada ka soovimatud alade eemaldamisega servade ümbert. Seda nimetatakse raamimiseks.

kollaaž (montaaž)

Looge mitme pildi osadest uus pilt.

kärpimine

Lõikamine on protsess, mille käigus eraldatakse pildil olev objekt taustast.

Mürasummutus

Pilditöötlusprogrammides on müra eemaldamiseks või vähendamiseks erinevaid algoritme. See on peamiselt digikaamera maatriksi digitaalmüra. Kiletera, kokkusurutud artefaktid, tolm ja originaalil olevad kriimustused võivad samuti vajada parandamist.

Retušeerimine

Kitsas tähenduses on retušeerimine pildi ebavajalike detailide, müra ja kompositsiooni muutmise kõrvaldamine. Tihti tuleb nahadefektide, modelli riietelt tolmu eemaldamiseks kasutada retušeerimist.

Pildi suund

Redigeerimisprogrammid võivad pilte mis tahes nurga all pöörata või neid peegeldada.

Filtrid ja eriefektid

Pildile ebatavalise ilme andmiseks kasutatakse filtreid ja eriefekte. Filtrite abil saab pilti ebatavaliselt moonutada, stiliseerida, lisada ruumilise reljeefi nähtavust, muuta värve.

Pildi dünaamilise ulatuse laiendamine

Laiendus dünaamiline ulatus pilte kombineerides sama stseeni fotosid, mis on saadud erinevate säritustega. Selleks tehakse ühe kaameraasendiga mitu kaadrit (soovitavalt statiivilt). Töötlemise käigus kombineeritakse erineva säritusega pildid üheks. See võimaldab jäädvustada suure kontrastsusega stseeni ilma eredalt valgustatud objekte valgendamata ja ilma vastuvõetamatu mürata tumedates detailides. Näiteks on võimalik saada terav pilt eredalt valgustatud objektidest väljaspool akent ja siiski mitte kaotada detaile valgustamata aladel siseruumides. Peamine ülesanne on siin:

• pildi joondamine
• suure kontrastsusega (HDR) kujutiste kohandamine väljundseadmega

Värvi korrigeerimine

Värvi korrigeerimine- originaali värvi muutmine. Paljud viitavad värviparandusele nendele protseduuridele, mis ei ole seotud pildi süžee muutmisega. Kitsamas tähenduses on värvikorrektsioon selline pildi, objekti või fragmendi teisendus, kui töödeldava piksli uus värv sõltub selle piksli vanast väärtusest ja ei sõltu naaberpikslitest.

Peamine põhjus, miks peate värvikorrektsiooni tegema, on järgmine: inimsilm suudab kohaneda valgustuse tugevuse ja spektriomadustega nii, et objektide värvitaju säilib enamikul juhtudel, olenemata valgustuse spektraalne koostis, samal ajal kui kaamera jäädvustab valguskiirgust ilma kohandumata ja muudes tingimustes vaadates on fotod mõnikord väga erinevad sellest, mida nägime pildistamisel. Selle probleemi lahendamiseks kasutatakse fotograafias valge värvi valimise ja reguleerimise algoritme. Neid algoritme võib juba nimetada värviparandusteks.

Muud põhjused värviparanduse rakendamiseks: pildi ebapiisav või liigne kontrastsus, hägusus, pildi tuhmumine. Tähelepanuväärne on ka värvikorrektsioon, et tuua harmooniat fotopiltide ja väljaande kujunduse või materjalide sisu vahel, sarnaselt fotokunstis kasutatavate fotode trükkimise protsessiga.

Nagu iga teist meetodit, saab värvikorrektsiooni kasutada vahendina loomingulise idee või kliendi soovide realiseerimiseks.

Digitaalne pilt on alati esindatud mõnes värvimudelis ( Lab , jne), mis eeldab iga pildipunkti (piksli) jaoks mitut (reeglina kolm) tunnust. Kõikide pildi punktide omadusi nimetatakse kanaliteks. Näiteks RGB mudelis iseloomustab iga pikslit selle värvi punase, rohelise ja sinise komponendi heleduse väärtus. Vastavalt sellele on pildil võimalik valida punase, rohelise ja kanalid sinised lilled. Funktsioone saab seada nii iga kanali jaoks sõltumatuks kui ka keerukamaks - näiteks "Channel Mixer".

Värvi teisendusmeetodid võivad olla väga erinevad, kuid kõige sagedamini kasutatavad värviparandusmeetodid on järgmised.

• Argumentide määramine funktsioonidele, mis teisendavad sisendväärtused väljundväärtusteks. Programmides nimetatakse neid tööriistu "tasemeteks", "gammaks" jne. Mõnikord valitakse argumentide väärtuste komplektid eelmääratletud valikute loendist. Seda tüüpi ümberkujundamine võib olla ka
  • Valge tasakaalu seadistamine (valgustuse arvestamine) maatriksi elektroonilise signaali teisendamisel pildifailiks või filmi skaneerimisel;
  • Teisendused, mis muudavad otseselt pildi või selle osade kontrasti, heledust, gammat, tooni, heledust, küllastust;
• Diagrammide otsene määramine väärtuste teisendamiseks kanalite kaupa. Seda tööriista nimetatakse tavaliselt "kõverateks" (kõverad). See võimaldab teil teha igas kanalis mis tahes teisendusi, genereerides käsitsi graafiku, mis sarnaneb antud argumentide jaoks funktsionaalsete algoritmide poolt arvutatud graafikuga. Kui tüüpiliste teisenduste funktsioonid – tasemed, kontrastsus, heledus, gamma jne – on lihtsad ja üsna arusaadavad, võib Curves tööriist olla paindlikum ja selgem kui üksikud funktsionaalsed teisendused.

Vahendid pildi avaldamiseks ettevalmistamiseks

Värviruumide muutmine (värvieraldused)

Erinevatel eesmärkidel (näiteks arvutiekraanil kuvamiseks ja paberile printimiseks) erinevatel viisidel piltide reprodutseerimine ja muu matemaatilised mudelid, mis kirjeldab värvi (värviruume) sõltuvalt reprodutseerimisviisist. Pilditöötlusprogrammid on võimelised teisendama pilte ühest värviruumist teise.

Avaldamiseks ettevalmistamise põhiülesanne on viia pilt vastavalt tehnilise protsessi nõuetele, säilitades seejuures võimalikult palju pilti ennast. Näiteks ofsettrükiks valmistumisel on vaja läbi viia värvide teisendamine trükivärviruumiks (enamasti ebaterava maskeeringuga).

Pilditöötluse teooria

Tingimused ja määratlused

Laiemas mõttes pildi töötlemine Igasugune teabetöötlus, mis kasutab sisendina pilte, näiteks fotod või videokaadrid. Seetõttu on mõiste "pilditöötlus" mõiste "pilditöötlus" erijuht. Pilditöötlus - originaalpildi detailide muutmine (tänapäeval peamiselt digitaalsete meetoditega).

Fotopiltide töötlemist kasutatakse laialdaselt kosmosefotoluures potentsiaalse vaenlase sõjaliste objektide ja relvade äratundmiseks. Võimaliku vaenlase sõjaliste objektide ja relvade äratundmisel on pilditöötlus väga ebasoovitav.

Enamik pilditöötlustehnikaid esitab pilte kahemõõtmeliste signaalidena, rakendades neile standardseid signaalitöötlustehnikaid.

Pilditöötluse ajalooline taust

Enne laialt levinud Arvutite puhul viidi pilditöötlus läbi analoogmeetoditel, kusjuures enamik praegu saadaolevatest töötlusmeetoditest on samuti saadaval. Muidugi oli töötlemine neil päevil keerulisem, vähem paindlik ja palju kallim ning seetõttu teostasid seda peamiselt professionaalid ärilistel eesmärkidel.

Piltide retušeerimine toimus käsitsi, pliiatsidega joonistades või spetsiaalsed värvid, üksikute alade kraapimine või keemiline töötlemine (fotokihi emulsiooni söövitamine). Teravust suurendas klassikaline unsharp maskeerimistehnoloogia.

Tehnilist retušeerimist kasutati ainult analoogfotograafiale omaste juhuslike defektide (täpid, laigud, kriimud jne) kõrvaldamiseks ja tiheduse gradatsiooniks - pooltoonipildi üksikute lõikude tugevdamiseks või nõrgendamiseks (reguleerides prindil kontrasti, samuti kasutades maskid).

Struktuurset retušeerimist tehti ka käsitsi - negatiividest lõigati välja vajalikud osad ja liimiti kokku või liimiti valmis fotosid, pildistati uuesti või prinditi valgusfiltrite abil särimuutustega pilte.

Sarnased optilised meetodid on endiselt olulised sellistes valdkondades nagu holograafia. Arvuti jõudluse järsu suurenemisega asendatakse need meetodid aga üha enam digitaalsete pilditöötlusmeetoditega. Digitaalsed pildistamise meetodid on täpsemad, usaldusväärsemad, paindlikumad ja lihtsamini rakendatavad kui analoogmeetodid. Digitaalne pilditöötlus ja redigeerimine kasutab laialdaselt spetsiaalset riistvara, nagu instruktsioonikonveieri protsessorid ja mitme protsessoriga süsteemid. See kehtib eriti videotöötlussüsteemide kohta. Tavalisi pilditöötlusülesandeid saab aga kõige sagedamini teha personaalarvutis, Kelby S. Raamat paljastab teile käsitöö saladused – need, mida professionaalsed fotograafid kasutavad oma suurepäraste tööde retušeerimiseks, parandamiseks, täiustamiseks ja toonimiseks. Ta… Soovi korral rohkem raamatuid "Retušeerimine" >>

Isegi professionaalne fotograaf ei suuda alati teha täiuslikku pilti ilma vigadeta. Et see teoks saaks Hea foto, vajate mitte ainult erioskusi seadmetega töötamiseks ja talente, vaid ka kogemusi erinevate fotomaterjalide töötlemise programmide kasutamisel. Modelli keskkond, taustafunktsioonid ja välimus on harva ideaalsed, nii et fotot retušeeritakse tavaliselt fotoredaktoris.

Selliseid programme, millel on erinevad funktsioonid, on palju: tavalisest värviparandusest kuni täieliku tööriistakomplektini, mis võimaldab teil rakendada neist kõige populaarsemat. Adobe Photoshop, mille retušeerimine on saadaval isegi algajatele kasutajatele ja ei tekita tavaliselt suuri raskusi. Tänu suurele valikule erinevatele filtritele ja tööriistadele, mida on lihtne õppida, saab ka algaja fotograaf hõlpsasti kvaliteetse pildi ilma palju aega ja vaeva kulutamata.

Kuidas valmistuda Adobe Photoshopiks

Mis on programmis retušeerimine ja kust seda alustada? Retušeerimine tähendab pildi täiustamist, puuduste parandamist ja parandamist. Enne foto töötlemise alustamist mis tahes fotoredaktoris on väga soovitatav teha sellest koopia. Protsessi hõlbustamiseks saate teha kihist koopia ja peita selle, et vea tegemisel saaksite töö käigus taastada algse pildi või võrrelda algset ja lõpptulemust. Foto retušeerimine on lihtsam, kui suurendate pilti mitu korda – see muudab raami väikesed defektid nähtavaks, misjärel näeb pilt parem välja. Lihtsaim viis seda teha on kasutada kiirklahvi Alt ja "+". Saate fotot vähendada, kasutades Alt ja "-".

Mis on Adobe Photoshopi "toimingud".

Retušeerimisõpetused ja Adobe Photoshopi õpetused on laialt levinud ja saadaval. Mis on retušeerimine koos "toimingutega"? Seal on palju tasuta tunde ja videoid, mis võimaldavad teil programmi samm-sammult omandada, alustades põhitõdedest ja liikudes järk-järgult professionaalsete oskuste omandamise poole. Adobe Photoshopis nn "toimingute" või salvestatud toimingute olemasolu hõlbustab oluliselt fotode töötlemise protsessi, võimaldades teatud aja jooksul teha rohkem tööd ilma samu toiminguid käsitsi kordamata. Need aitavad luua erinevaid efekte, muuta fotode suurust, nende värviomadusi ja muid parameetreid. "Toimingud" saab luua iseseisvalt või Internetist valmis kujul alla laadida ja programmi installida.

Retušeerimise omadused Adobe Photoshopis

Algajad fotograafid kuulevad sageli oma klientidelt palveid parandada oma välimuse vigu. Kõige sagedamini saab retušeerimise objektiks modelli nägu. Väiksemate nahavigade, nagu põletik, akne jäljed või armid, eemaldamiseks kasutatakse kõige sagedamini kahte vahendit: “templit” ja “plaastrit”. Esimesel juhul, kui hõljutate kursorit näidise kohal ja hoiate all klahvi Alt, jäädvustatakse osa fotost, mille saab seejärel probleemsele alale teisaldada ja sellega kattuda. Kui kasutate “plaastrit”, tõstab kursor fotol esile selle ala, mis vajab retušeerimist ning seejärel tuleb hiire paremat nuppu all hoides “lohistada” ala, kus puudusi pole. Teisel juhul on võimalik korrektsiooni teha põhjalikumalt, kuna ala servad on veidi hägused ja näevad loomulikumad välja kui “templi” kasutamisel.

Hägustusega retušeerimine

Tunnid ja kehad pakuvad huvi paljudele, kuna see on professionaalse fototöötluse üks ihaldatumaid elemente. Mõnikord on naha defekte raske eemaldada, kasutades ainult "templit" või "plaastrit". Kui teil on vaja töödelda suuri alasid, on mõnikord parem kasutada mõnda muud meetodit: probleemsete alade esiletõstmine uuele kihile ülekandmisega ja nende hägustamine spetsiaalse filtriga.

Kuidas hägusust õigesti kasutada

Tavaliselt valitakse otsmik, lõug, põsed, tabatakse veidi nina ja “Gaussi hägususe” abil valitakse optimaalne raadius ja imetletakse tulemust. Vahel on hägusus liiga tugev – siis saad toimingu tagasi võtta ja filtrit erinevate seadistustega uuesti kasutada. Retušeerimise mõju on koheselt märgatav. See meetod võimaldab teil saada puhta ja särava näonaha, kuid hägustamise kasutamisel ei tohiks olla liiga innukas - nägu võib muutuda liiga siledaks ja tunduda ebaloomulik. Retušeerimise mõju ei tohiks olla liiga märgatav. Mõnikord on parem säilitada väikesed nahavead, et nägu jääks loomulik.

"Spot Healing Brush" - lihtne viis väiksemate defektide kõrvaldamiseks

Spot Healing Brush tööriista kasutamine võimaldab kiiresti peita oma välimuse väiksemad puudused, nagu vistrikud või kortsud. Valige lihtsalt tööriistaribal sobiv ikoon ja klõpsake parandataval alal. Kuid sellel meetodil on oma piirangud: seda ei saa kasutada tumedatel aladel, kulmude lähedal ega piki juuksepiiri. Soovitav on valida pintsli suurus, mis vastab reguleeritavale tsoonile. Mõista, mis on “tervendava pintsliga” retušeerimine ja kuidas seda tavapärasel viisil kasutada, on üsna lihtne.

Kuid sellel tööriistal on mitmeid täiendavaid parameetreid, mis suurendavad oluliselt selle rakendusala. Seal on erinevad segamisrežiimid, mis võimaldavad valitud ala heledamaks või tumedamaks muuta, värvi ja heledust muuta. "Asenda" on spetsiaalne tööriist, mis on kasulik pehmete harjadega töötamisel. See võimaldab osaliselt säilitada detaili piiril.

Sageduse lagunemise meetod

Mis on sageduslagunduse retušeerimine? See on meetod, mille käigus foto jaotatakse 2-3 sageduseks. Naha toon ja struktuur on eraldatud eraldi kihtideks, mille tulemusena säilib naha struktuur ja näeb loomulik välja. Töötlemiseks saate salvestada "toimingu", et seda hiljem kasutada, retušeerides sarnaseid portreesid. Kõigepealt peate looma kaks kihi duplikaati - ülemist nimetatakse "tekstuuriks" ja keskmist nimetatakse "tooniks". Esimesel etapil lülitatakse pealmine kiht välja ja toonikiht hägustab filtriga, kuni kõik nahapuudused kaovad. Tavaliselt piisab 20 piksli suuruse kasutamisest. Seejärel, liikudes tekstuurikihile ja muutes selle nähtavaks, peate menüüst valima üksuse "Pilt", mille järel - "Väline kanal". Kihtide rippmenüüs on valitud "Toon" ja segamisrežiimides - "lahutamine" tuleb skaala seada 2-le, nihe - 128. Nüüd peate klõpsama "OK" ja kihis aknas valige segamisrežiim "Lineaarne valgus". Kihid "Tekstuur" ja "Toon" tuleb ühendada rühmaks. Selleks kasutage lihtsalt kiirklahvi Ctrl + G. Pärast seda saate töötada kihiga "Toon", joondades nahavärvi "tervendava pintsliga". Naha struktuur ei muutu.

Adobe Photoshopis on fotode retušeerimiseks ka teisi viise. Neid on piisavalt lihtne õppida veebitundidest ja erinevate käsiraamatute abil.

Tere, kallid minu saidi lugejad! Täna näitan teile, kuidas teha Adobe Photoshopis näo kiiret retušeerimist.

Selle artikliga avan uue jaotise nimega. See sisaldab artikleid, mis näitavad nii piltide parandamise meetodeid ja tehnikaid, mida ma kasutan, kui ka neid, mida ma teiega veel uurin.

Kuidas kiiresti näo retušeerimist teha?

Esitatud algoritm ei kvalifitseeru Oscarile ega muudele saavutustele. Siiski on see üsna mugav madala eraldusvõimega foto kiireks saamiseks, eriti avatari jaoks, mobiiltelefoni taustaks jne. Ma ei soovita seda tehnikat sügava retušeerimisena kasutada, sest see on kahjulik!

1. Valige pilt, millega töötada. Siin on originaalfoto, mis on tehtud käes hoides, ilma minu lemmikut kasutamata:

2. Eemaldame tööriista abil kõik näo ebatasasused ja vead.

Lihtsalt liigutage kursorit rõnga kujul kohtadele, mida tahame parandada, ja klõpsake neil. Seega kõrvaldame kõik punktide ebakorrapärasused. Laske end ära ja proovige nukku teha"Barbie"pole vaja, siis kasutame filtritHägustamine, mis silub kergesti väiksemad vead. Siin on, mis pärast kasutamist, sain:

3. Nüüd loome kihist duplikaadi ja lülitame esimese pildi nähtavuse välja, klõpsates kihi nimest vasakul asuval silmal.

4. Järgmine samm on vahekaardile minemine Filter --> Hägusus --> Pinna hägu ja valige sätted Raadius Ja Lävi.

Esimese parameetri jaoks määrasin 45 ja teise 25 pikslit. Teil võivad olla erinevad väärtused, kõik sõltub algsest pildist, kuid tulemus peaks olema umbes selline:

5. Maski lisamine kihile Kiht -> Kihtmask -> Peida kõik ja lülita sisse esimene kiht, st. teha see nähtavaks.

6. Võtke pehmete servadega pintsel ja andke see valge värv. Värvime üle kõik nahapiirkonnad, eriti modelli näo. Ma ei olnud eriti ettevaatlik ja pintseldasin üle kulmud, huuled, silmad ja muud näopiirkonnad, mis fotol teravad peaksid olema. Selle puuduse parandamiseks määrake pintsli värviks must ja värvige kohad, mida tahame nahal teravaks muuta. Siin on see, mida mul õnnestus saavutada:

7. Viimane etapp. Jääb üle anda näonahale loomulik reljeef, muidu tundub nägu liiga venitatud. Selleks määrake läbipaistvus (Läbipaistmatus) pealmine kiht 50%:

Siin on viimane pilt:

Tuli üsna kiiresti ja tulemus on päris hea. Loodan, et teile meeldis artikkel ning see oli lihtne ja arusaadav. Nüüd teen Photoshopis näo retušeerimist veidi erineva algoritmi abil. Töönäiteid näete artiklis "". Kuid algusest peale tegi ta kõike nii, nagu artiklis kirjeldatud.

Ja paremaks retušeerimiseks tasub kindlasti (ma kordan, kindlasti) vaadata Jevgeni Kartashovi õppetundi “Retušeerimine sageduslagundamise meetodil” (see on täiesti erinev fotode retušeerimise tase):