Parashikimi i çmimeve të aksioneve në tregun e letrave me vlerë në Excel. Modeli i mesatares lëvizëse

e përsëris. Sjellja e turmës është inerciale. Kjo do të thotë që gjasat që turma nesër të sillet në të njëjtën mënyrë si dje dhe pardje është shumë më e lartë se gjasat e një ndryshimi në humor.

Për të gjurmuar sjelljen e turmës në treg, ekziston një tregues i lashtë MACD. Shkurtesa e tij qëndron për mesataren lëvizëse konvergjencë-divergjenca ose, në rusisht, konvergjencë-divergjenca e mesatareve lëvizëse (që do të thotë kuptimet historikeçmimet e aksioneve ose instrumenteve të tjera).

Kuptimi grafik i histogramit MACD është të konfirmojë vazhdimin e trendit (drejtimit të zhvillimit) të lëvizjes së çmimeve. Përafërsisht, stoqet vazhdojnë të bëhen më të lira ose më të shtrenjta. Drejtimi i lëvizjes së çmimit përcaktohet si diferenca midis dy shufrave ngjitur.

Ne përdorim excel për të hartuar histogramin MACD.

1) Së pari na duhen të dhëna historike për analizë. Në artikullin e mëparshëm dhashë një shembull se ku mund të merren të dhëna të tilla. Le të ndjekim këtë shembull dhe të shkojmë në faqen e eksportit të të dhënave të ndërmjetësimit:

Pasi kemi vendosur kërkesat për formatin e të dhënave të shkarkuara, marrim një skedar me të dhëna në formatin csv, të cilin excel e kupton. Gjithashtu, të dhënat historike për instrumentin që na intereson mund të shkarkohen nga faqja e internetit e ndërmjetësit CJSC FINAM kjo lidhje.

2) të dhënat duhet të formatohen siç përshkruhet në.

Në fund duhet të përfundoni me një grup si ky:

3) Tani le të krijojmë fletë e re në një libër excel për llogaritjet dhe grafikët analiza teknike. Pra, le ta quajmë këtë fletë: "Llogaritja MACD". Pastaj kopjoni kolonën e datës në këtë fletë dhe një kolonë me të dhënat e çmimit të mbylljes . Si kjo:

4) Tani le të llogarisim mesataren lëvizëse eksponenciale me një dritare prej 12 ditësh (EMA 12). EMA 12 llogaritet duke përdorur formulën:

Le ta vendosim këtë formulë në kolonën në të djathtë të çmimit të mbylljes . Për ta bërë këtë, ne fillojmë të shkruajmë në një qelizë me simbolin "=", i cili i tregon procesorit Excel se do të futet një formulë. Për qelizën e parë, formula është paksa e ndryshme nga ajo e qelizave të mbetura, për faktin se në vend të EMA12 të djeshëm, duhet të zëvendësohet çmimi i mbylljes së sotme. Si kjo:

Le të kopjojmë formulën që rezulton në qelizën më poshtë dhe ta modifikojmë pak: në vend të vlerës nga qeliza B3, në pjesën e dytë të formulës, zëvendësoni vlerën nga qeliza C2. C2 - kjo do të jetë EMA12 e ditës së mëparshme.

Duhet të duket kështu:

Tani le të shumëzojmë formulën e marrë në qelizën e dytë për të gjithë kolonën EMA12. Për ta bërë këtë, klikoni një herë me miun në qelizën C3 në mënyrë që një kornizë e zezë të shfaqet rreth qelizës, më pas zhvendoseni kursorin në këndin e poshtëm djathtas të kornizës së zezë me shkronja të zeza në mënyrë që kursori të marrë formën e një kryqi të zi të theksuar dhe klikoni dy herë butonin e majtë të miut për të shumëzuar formulën në të gjithë kolonën. Si kjo:

Tani le të llogarisim mesataren lëvizëse eksponenciale me një dritare prej 26 ditësh (EMA 26) në mënyrë të ngjashme. EMA 26 llogaritet duke përdorur formulën:

Le ta vendosim këtë formulë në kolonën në të djathtë të EMA12 të llogaritur. Për ta bërë këtë, ne fillojmë të shkruajmë në një qelizë me simbolin "=", i cili i tregon procesorit Excel se do të futet një formulë. Për qelizën e parë, formula është paksa e ndryshme nga ajo e qelizave të mbetura, për faktin se në vend të EMA26 të djeshëm, duhet të zëvendësohet çmimi i sotëm i mbylljes. Si kjo:

Le të kopjojmë formulën që rezulton në qelizën më poshtë dhe ta modifikojmë pak: në vend të vlerës nga qeliza B3, në pjesën e dytë të formulës, zëvendësoni vlerën nga qeliza D2. D2 është EMA26 e ditës së mëparshme. Duhet të duket kështu:

Tani le të shumëzojmë formulën e marrë në qelizën e dytë për të gjithë kolonën EMA26. Për ta bërë këtë, klikoni një herë me miun në qelizën D3 në mënyrë që një kornizë e zezë të shfaqet rreth qelizës, më pas zhvendoseni kursorin në këndin e poshtëm djathtas të kornizës së zezë me shkronja të zeza në mënyrë që kursori të marrë formën e një kryqi të zi të theksuar dhe klikoni dy herë butonin e majtë të miut për të shumëzuar formulën për të gjithë kolonën. Si kjo:

urime! Ne kemi zotëruar tashmë llogaritjen e mesatareve eksponenciale. Tani duhet të merrni linjën "e shpejtë" MACD. Për ta bërë këtë, ju duhet të zbritni EMA26 nga EMA12. Le ta vendosim këtë formulë në kolonën tjetër në të djathtë:

Tani duhet të llogarisim mesataren lëvizëse eksponenciale nëntë-ditore për linjën e shpejtë MACD. Linja që rezulton do të quhet linja "sinjali" MACD. Ne do të bëjmë llogaritjen duke përdorur formulën e mëposhtme:

Në mënyrë të ngjashme, futni formulën e llogaritjes në Excel në qelizën në të djathtë të linjës "të shpejtë" MACD:

Në qelizën e rreshtit të poshtëm, ne rregullojmë formulën në të njëjtën mënyrë siç bëmë kur llogaritëm mesataret lëvizëse eksponenciale njëzet e gjashtë ditë dhe dymbëdhjetë ditë. Kjo është ajo që formula duhet të jetë në qelizën F3:

Së fundi, ne mund të llogarisim kolonën e fundit të të dhënave për të ndërtuar histogramin MACD. Vlerat e kësaj kolone për ndërtimin e një histogrami janë ndryshimi midis linjave MACD "të shpejta" dhe "sinjale". Ne futim formulën e fundit për llogaritjen e të dhënave për të ndërtuar një histogram:

Është shumë më e përshtatshme të merret parasysh histogrami MACD pranë një grafiku të luhatjeve të çmimeve për instrumentin e analizuar. Në artikullin e mëparshëm, unë përshkrova në detaje se si të ndërtoni një grafik të tillë. Për të ndërtuar një grafik çmimesh për një instrument, ne kopjojmë një përzgjedhje të të dhënave të nevojshme në një fletë të veçantë. Diçka si kjo:

Mënyra më e lehtë për të ndërtuar një grafik të aksioneve është këtu, në këtë fletë. Më pas duhet ta kopjoni në një fletë të veçantë, atë në të cilën do të vendosim histogramin MACD.

Ne krijojmë një fletë të veçantë për grafikët tanë. Ngjitni diagramin e kopjuar nga clipboard dhe personalizoni pak pamjen. Dritarja e grafikut zgjerohet dhe tkurret në gjatësi dhe gjerësi, ngjashëm me dritaret në vetë Windows.

Dhe duke klikuar me të majtën në shkallën me vlerat e çmimeve, mund të ndryshoni formatin e të dhënave të boshtit të grafikut. Pas një goditjeje të tillë, shkalla e vlerave të boshtit vertikal (në rastin tonë) theksohet me një kornizë drejtkëndëshe. Sapo të shfaqet një kornizë e tillë, klikoni butonin e djathtë të miut për të hapur menunë e kontekstit. Në menynë e kontekstit me butonin e majtë të miut, zgjidhni rreshtin<Формат оси…>, si kjo:

Në kutinë e dialogut që hapet për vendosjen e parametrave të boshtit të grafikut, vendosim vlerën minimale (80) dhe maksimale (160). Këto janë dy linjat kryesore në kutinë e dialogut që hapet. Figura më poshtë tregon pozicionin e dëshiruar të butonave të radios dhe fut vlerat 80 dhe 160 në linjat përkatëse:

Nën dritaren e grafikut të çmimeve ne vendosim një dritare për histogramin e ardhshëm MACD. Në menunë kryesore, zgjidhni skedën<<Вставка>> më pas nënmenyja<<Гистограмма>> dhe në menynë rënëse zgjidhni ikonën e sipërme majtas të histogramit, kjo ikonë theksohet me të verdhë në pamjen e mëposhtme të ekranit:

Gjëja kryesore është të mbani mend të çaktivizoni të parën përpara se të vendosni grafikun e dytë. Përndryshe, një grafik mund të zëvendësohet nga një tjetër, dhe ne kemi nevojë për të dy grafikët.

Përpara se të telefononi menynë<<Гистограмма>> do të ishte një ide e mirë të vendosni kursorin mbi qelizën A16 dhe të shtypni butonin e majtë të miut. Pas futjes së histogramit, duhet të specifikojmë kolonën tonë të llogaritjes së histogramit MACD. Për ta bërë këtë, lëvizni kursorin e miut mbi histogram dhe klikoni butonin e djathtë të miut për të shfaqur menynë e kontekstit për menaxhimin e grafikut. Në menynë e kontekstit që hapet, zgjidhni artikullin<Выбрать данные>:

Pas shtypjes së butonit<<Добавить>> në dritaren e mëparshme duhet të shkruajmë emrin e grafikut tonë - "MACD", dhe në rreshtin e poshtëm klikojmë butonin në të djathtë të rreshtit:

Pasi të klikoni në butonin në të djathtë të rreshtit të poshtëm, hapet një dritare e ngushtë "Ndrysho rreshtin". Pa e mbyllur këtë dritare, përdorni miun për të shkuar në fletën e quajtur MACD:

Pasi kolona e të dhënave të mbulohet nga një vijë e hollë me pika në dritaren "Ndrysho rreshtin", klikoni butonin në të djathtë. Pas kësaj, dritarja "Edit Series" do të hapet me dy rreshta. Këtu në këtë dritare mund të klikoni butonin<> dhe shkoni te dritarja e publikimit të grafikut:

Duke u kthyer në fletën me emrin "GRAFAT" në dritaren për zgjedhjen e të dhënave për ndërtimin e një histogrami, shtypim gjithashtu butonin<>:

Mund të luani pak me madhësinë e dritareve për grafikët dhe të merrni rezultatin që duket më i qartë:

Dhe këtu janë të njëjtat tabela të ndërtuara nga sistemi i tregtimit QUIK. Duket se funksionoi për mua dhe ju?

I dashur lexues! Nëse vendosni të ndërtoni këta grafikë dhe diçka nuk funksionon për ju, lini pyetjen tuaj në komente dhe së bashku do ta kuptojmë patjetër dhe do të mësojmë se si të ndërtojmë grafikë në Excel.

Mund të shkarkohen skedarët burim excel nga të cilët janë marrë pamjet e ekranit dhe në të cilat janë ndërtuar grafikët.

Modelimi praktik i situatave ekonomike përfshin zhvillimin e parashikimeve. Duke përdorur mjetet e Excel-it mund të zbatoni sa vijon mënyra efektive parashikimi, si: zbutja eksponenciale, regresioni, mesatarja lëvizëse. Le të hedhim një vështrim më të afërt në përdorimin e metodës së mesatares lëvizëse.

Përdorimi i mesatareve lëvizëse në Excel

Metoda e mesatares lëvizëse është një nga metodat empirike për zbutjen dhe parashikimin e serive kohore. Thelbi: vlerat absolute të serisë së dinamikës ndryshojnë në mesatare vlerat aritmetike në intervale të caktuara. Zgjedhja e intervaleve kryhet duke përdorur metodën e rrëshqitjes: nivelet e para hiqen gradualisht, ato të mëvonshme ndizen. Rezultati është një seri dinamike e zbutur vlerash, e cila ju lejon të gjurmoni qartë tendencën e ndryshimeve në parametrin në studim.

Një seri kohore është një grup vlerash X dhe Y të lidhura me njëra-tjetrën. X – intervale kohore, ndryshore konstante. Y – karakteristikë e fenomenit në studim (çmimi, për shembull, i vlefshëm në një periudhë të caktuar kohore), ndryshore e varur. Duke përdorur një mesatare lëvizëse, mund të identifikoni natyrën e ndryshimeve në vlerën Y me kalimin e kohës dhe të parashikoni këtë parametër në të ardhmen. Metoda funksionon kur vlerat tregojnë një prirje të qartë në dinamikë.

Për shembull, ju duhet të parashikoni shitjet për nëntor. Studiuesi zgjedh numrin e muajve të mëparshëm për të analizuar (numrin optimal m të termave mesatarë lëvizës). Parashikimi për muajin nëntor do të jetë vlera mesatare e parametrave për m muajt e mëparshëm.

Detyrë.

Analizoni të ardhurat e kompanisë për 11 muaj dhe bëni një parashikim për muajin e 12-të.

Le të gjenerojmë seri kohore të zbutura duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse duke përdorur funksionin AVERAGE. Le të gjejmë devijimet mesatare të serive kohore të zbutura nga seritë kohore të dhëna.

Devijimet relative:

Devijimet standarde: Gjatë llogaritjes së devijimeve, u mor i njëjti numër vëzhgimesh. Kjo është e nevojshme për të realizuar analiza krahasuese

gabimet.

Pas krahasimit të tabelave me devijimet, u bë e qartë se për të bërë një parashikim duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse në Excel për tendencën e ndryshimeve në të ardhurat e një ndërmarrje, preferohet një model mesatar lëvizës dy mujor. Ka gabime minimale të parashikimit (krahasuar me ato tre dhe katër mujore).



Vlera e parashikuar e të ardhurave për muajin e 12-të është 9,430 USD.

Përdorimi i shtesës së Paketës së Analizës

Le të marrim të njëjtin problem si shembull.

Le ta plotësojmë. Intervali i hyrjes - vlerat fillestare të serive kohore. Interval - numri i muajve të përfshirë në llogaritjen e mesatares lëvizëse. Meqenëse fillimisht do të ndërtojmë një seri kohore të zbutur bazuar në të dhënat e dy muajve të mëparshëm, futni numrin 2 në fushë Intervali i daljes është diapazoni i qelizave për shfaqjen e rezultateve të marra.

Duke kontrolluar kutinë "Gabimet standarde", ne automatikisht shtojmë një kolonë në tabelën me vlerësim statistikor gabimet.

Në të njëjtën mënyrë, ne gjejmë një mesatare lëvizëse për tre muaj. Vetëm intervali (3) dhe diapazoni i daljes ndryshojnë.

Duke krahasuar gabimet standarde, jemi të bindur se modeli mesatar i lëvizshëm dymujor është më i përshtatshëm për zbutjen dhe parashikimin. Ka gabime standarde më të vogla. Vlera e parashikuar e të ardhurave për muajin e 12-të është 9,430 USD.

Bërja e parashikimeve duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse është e thjeshtë dhe efektive. Instrumenti pasqyron me saktësi ndryshimet në parametrat kryesorë të periudhës së mëparshme. Por është e pamundur të shkosh përtej të dhënave të njohura. Prandaj, përdoren metoda të tjera për parashikimin afatgjatë.

Ekstrapolimi - kjo është metoda kërkimin shkencor, i cili bazohet në shpërndarjen e tendencave, modeleve, lidhjeve të së shkuarës dhe të tashmes me zhvillimin e ardhshëm të objektit të parashikimit. Metodat e ekstrapolimit përfshijnë metodë mesatare lëvizëse, metodë zbutje eksponenciale, metodë katrorët më të vegjël.

Metoda e mesatares lëvizëse është një nga metodat e njohura të zbutjes së serive kohore. Duke përdorur këtë metodë, është e mundur të eliminohen luhatjet e rastësishme dhe të merren vlera që korrespondojnë me ndikimin e faktorëve kryesorë.

Zbutja duke përdorur mesataret lëvizëse bazohet në faktin se devijimet e rastësishme në vlerat mesatare anulojnë njëra-tjetrën. Kjo ndodh për shkak të zëvendësimit të niveleve fillestare të serive kohore me mesataren vlera aritmetike brenda intervalit kohor të zgjedhur. Vlera që rezulton i referohet mesit të intervalit (periudhës) kohore të zgjedhur.

Pastaj periudha zhvendoset nga një vëzhgim, dhe llogaritja e mesatares përsëritet. Në këtë rast, periudhat për përcaktimin e mesatares merren të jenë të njëjta gjatë gjithë kohës. Kështu, në çdo rast të konsideruar, mesatarja është e përqendruar, d.m.th. i referohet pikës së mesit të intervalit të zbutjes dhe përfaqëson nivelin për këtë pikë.

Kur zbutni një seri kohore me mesatare lëvizëse, të gjitha nivelet e serisë përfshihen në llogaritjet. Sa më i gjerë të jetë intervali i zbutjes, aq më i butë është trendi. Seria e zbutur është më e shkurtër se ajo origjinale me (n–1) vëzhgime, ku n është vlera e intervalit të zbutjes.

Në vlera të mëdha n ndryshueshmëria e serisë së zbutur është reduktuar ndjeshëm. Në të njëjtën kohë, numri i vëzhgimeve është zvogëluar dukshëm, gjë që krijon vështirësi.

Zgjedhja e intervalit të zbutjes varet nga objektivat e studimit. Në këtë rast, duhet të udhëhiqet nga periudha kohore në të cilën ndodh veprimi dhe, për rrjedhojë, nga eliminimi i ndikimit të faktorëve të rastësishëm.

Kjo metodë përdoret për parashikimin afatshkurtër. Formula e tij e punës:

Një shembull i përdorimit të metodës së mesatares lëvizëse për të zhvilluar një parashikim

Detyrë . Ka të dhëna që karakterizojnë shkallën e papunësisë në rajon, %

• Ndërtoni një parashikim të shkallës së papunësisë në rajon për nëntor, dhjetor, janar duke përdorur metodat e mëposhtme: mesatare lëvizëse, zbutje eksponenciale, katrorët më të vegjël.
• Llogaritni gabimet në parashikimet që rezultojnë duke përdorur secilën metodë.
• Krahasoni rezultatet dhe nxirrni përfundime.

Zgjidhje duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse

Për të llogaritur vlerën e parashikimit duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse, duhet:

1. Përcaktoni vlerën e intervalit të zbutjes, për shembull të barabartë me 3 (n = 3).

2. Llogaritni mesataren lëvizëse për tre periudhat e para
m Shkurt = (Jan + Ufev + U Mars)/ 3 = (2,99+2,66+2,63)/3 = 2,76
Ne e fusim vlerën që rezulton në tabelë në mes të periudhës së marrë.
Më pas, ne llogarisim m për tre periudhat e ardhshme: shkurt, mars, prill.
m Mars = (Ufev + Umart + Uapr)/ 3 = (2,66+2,63+2,56)/3 = 2,62
Më pas, për analogji, ne llogarisim m për çdo tre periudha ngjitur dhe futim rezultatet në tabelë.

3. Duke llogaritur mesataren lëvizëse për të gjitha periudhat, ne ndërtojmë një parashikim për nëntorin duke përdorur formulën:

ku t + 1 – periudha e parashikimit; t – periudha që i paraprin periudhës së parashikimit (viti, muaji, etj.); Уt+1 – tregues i parashikuar; mt-1 – mesatarja lëvizëse për dy periudha para parashikimit; n – numri i niveleve të përfshira në intervalin e zbutjes; Уt – vlera aktuale e fenomenit në studim për periudhën e mëparshme; Уt-1 – vlera aktuale e fenomenit në studim për dy periudha para asaj të parashikuar.

U Nëntor = 1,57 + 1/3 (1,42 - 1,56) = 1,57 - 0,05 = 1,52
Përcaktojmë mesataren lëvizëse m për muajin tetor.
m = (1,56+1,42+1,52) /3 = 1,5
Ne po bëjmë një parashikim për muajin dhjetor.
U dhjetor = 1,5 + 1/3 (1,52 - 1,42) = 1,53
Përcaktojmë mesataren lëvizëse m për nëntorin.
m = (1,42+1,52+1,53) /3 = 1,49
Ne po bëjmë një parashikim për muajin janar.
Y janar = 1,49 + 1/3 (1,53 - 1,52) = 1,49
Ne e fusim rezultatin e marrë në tabelë.

Ne llogarisim mesataren gabim relativ sipas formulës:

ε = 9,01/8 = 1,13% saktësia e parashikimit lartë.

Më pas do të vendosim këtë detyrë metodat zbutje eksponenciale Dhe katrorët më të vegjël . Le të nxjerrim përfundime.

1. Llogaritni koeficientët e sezonalitetit;
2. Zgjidhni periudha për llogaritjen e mesatares vlerat;
3. Llogaritni parashikimin, d.m.th. shumëzoni vlerën mesatare me faktorin e sezonalitetit;
4. Merrni parasysh faktorë shtesë, të cilat ndikojnë ndjeshëm në shitje;

Llogaritni parashikimi duke përdorur metodën e lëvizjes shumë mesatare Vetëm. Për këtë marrim vlera mesatare, për shembull, shitjet mesatare gjatë 3 muajve të fundit dhe shumëzuar me faktorin e sezonalitetit me 3 muaj - dhe parashikimi për muajin është gati. Ne bëjmë të njëjtën gjë për muajin e ardhshëm, vetëm muaji i mëparshëm i parashikimit do të përfshihet tashmë në llogaritje.

1. Le të llogarisim koeficientët e sezonalitetit për parashikimin duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse.

Për këtë llogarisim koeficientët e sezonalitetit të pastruar nga rritja, siç përshkruhet në artikullin "Si të llogarisim koeficientët e sezonalitetit të pastruar nga rritja?" . Pastaj ne përcaktojmë koeficientët e sezonalitetit ndaj periudhave të mëparshme, me 1 muaj, me 2 muaj, me 3 muaj, etj. në varësi të periudhës për të cilën marrim vlerën mesatare për të parashikuar shitjet. Për shembull, le të llogarisim koeficientët mujore të sezonalitetit (shih skedarin e bashkangjitur "Llogaritja e koeficientëve")

nga 1 muaj:

• Koeficienti i janarit - raporti i koeficientit të sezonalitetit të janarit të pastruar nga rritja me atë të dhjetorit;

  Koeficienti shkurt - shkurt deri në janar;

  mars - mars deri në shkurt;

nga 2 muaj:

• për muajin janar - raporti i koeficientit të sezonalitetit të janarit me vlerën mesatare të muajve dhjetor dhe nëntor

  për shkurt - shkurt pjesëtohet me vlerën mesatare të koeficientëve të muajve janar dhe dhjetor

  për muajt mars - mars në mesataren e koeficientëve të shkurtit dhe janarit

nga 3 muaj:

• për të përcaktuar koeficientin e sezonalitetit të janarit për muajin e 3-të, pjesëtojmë koeficientin e sezonalitetit të janarit, të pastruar nga rritja, me vlerën mesatare të koeficientëve të sezonalitetit, të pastruara nga rritja, për dhjetor, nëntor, tetor;

  për shkurt - koeficienti i shkurtit ndahet me vlerën mesatare të koeficientëve të nëntorit, dhjetorit dhe janarit;

  Për muajin mars - raporti i muajit mars me vlerën mesatare të koeficientëve të sezonalitetit të pastruar nga rritja e muajve dhjetor, janar dhe shkurt;

Ne kemi llogaritur koeficientët e sezonalitetit për periudhat e mëparshme, tani do të përcaktojmë Për cilën periudhë është më mirë të merret vlera mesatare për një parashikim më të saktë? Ju gjithashtu mund të llogaritni lehtësisht dhe shpejt koeficientët e sezonalitetit duke përdorur programin Forecast4AC - asistent i besueshëm në të gjitha fazat e parashikimit.

2. Zgjidhni periudhën për llogaritjen e vlerës mesatare për parashikimin duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse.

Për ta bërë këtë, ne bëjmë një parashikim për periudhat e fundit dhe të parafundit, të dhënat për të cilat dimë, në tre ose më shumë mënyra. për të përcaktuar periudhën e duhur për llogaritjen e mesatares(shih dosjen e bashkangjitur fletën “Përzgjedhja e periudhës”). Dhe le të shohim se cili opsion bën një parashikim më të saktë:

1. Ne do të llogarisim parashikimin e shitjeve duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse për muajin e parë:

Dhjetor = Vëllimi i shitjeve Nëntor shumëzuar me koeficientin e sezonalitetit të dhjetorit me muajin e mëparshëm.

1. Le të llogarisim parashikimin e shitjeve duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse për 2 muaj:

Dhjetor = vëllimi mesatar i shitjeve për muajin tetor dhe nëntor shumëzuar me koeficientin e sezonalitetit të dhjetorit për 2 muaj.

1. Ne llogarisim parashikimin duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse për 3 muaj:

Dhjetor = vëllimi mesatar i shitjeve për shtator, tetor dhe nëntor shumëzuar me koeficientin e sezonalitetit të dhjetorit për 3 muaj.

Tani e kemi llogaritur parashikimin në tre mënyra për muajin dhjetor. Në të njëjtën mënyrë do të llogarisim edhe për nëntorin.

Tani krahasoni vlerat aktuale për nëntor dhe dhjetor me parashikime të llogaritura në 3 mënyra. Këtë e shohim në shembullin tonë parashikimi më i saktë llogaritet duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse për 2 muaj, ta marrim si bazë. Në rastin tuaj, një parashikim më i saktë mund të jetë për periudhën e mëparshme, për 3 periudha të mëparshme ose për 4 periudha të mëparshme.

3. Le të llogarisim parashikimin e shitjeve duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse.

Sepse ne zgjodhëm parashikimin bazuar në mesataren për 2 muajt e mëparshëm, më pas për parashikimin për janarin, ne Shitjet mesatare për muajt nëntor dhe dhjetor, shumëzojnë koeficientin e sezonalitetit të janarit me 2 muaj.

Për parashikimin për muajin shkurt Ne e shumëzojmë volumin mesatar të shitjeve të janarit dhe dhjetorit me faktorin e sezonalitetit të shkurtit.

Në këtë logjikë po e zgjasim parashikimin deri në fund të vitit. Parashikimi i shitjeve për vitin është gati.

4. Faktorë shtesë që duhen marrë parasysh gjatë llogaritjes së parashikimit të shitjeve.

Për të rritur saktësinë e parashikimit është e rëndësishme:

1. Zbrisni faktorët nga periudhat e kaluara, e cila ndikoi ndjeshëm në vëllimin e shitjeve, por nuk do të përsëritet në muajt e parashikuar(promovime shitjesh, dërgesë një herë te një klient i madh jo i rregullt, tërheqje nga një zinxhir i madh shitjesh me pakicë, etj.).
2. Shtoni faktorë në muajt e parashikuar, e cila do të ndikojë ndjeshëm në shitje - fillimi i punës me zinxhirë të mëdhenj, kryerja e fushatave të mëdha të promovimit të shitjeve, lansimi i produkteve të reja, fushata reklamuese etj.

Parashikime të sakta për ju!

Programi Forecast4AC PRO do të llogarisë parashikimin duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse njëkohësisht për më shumë se 1000 seri kohore me një goditje tasti, në mënyrë të konsiderueshme duke kursyer kohën tuaj, në një nga 4 mënyrat:

Në mesataren e dy periudhave të mëparshme

Në mesataren e tre periudhave të mëparshme

Mesatarja për 4 periudhat e mëparshme

Mesatarja e dyfishtë e periudhës së 3-të dhe të 4-të të mëparshme

Bashkohu me ne!

Shkarko aplikacione falas për parashikimin dhe analizën e biznesit:

• Novo Forecast Lite- automatike llogaritja e parashikimit V Excel.
• 4 analitika - Analiza ABC-XYZ dhe analiza e emetimeve Excel.
• Qlik Sense Desktop dhe QlikViewPersonal Edition - Sistemet BI për analizën dhe vizualizimin e të dhënave.

Testoni aftësitë e zgjidhjeve me pagesë:

• Novo Forecast PRO- parashikimi në Excel për grupe të mëdha të dhënash.

Metoda e mesatares lëvizëse është një mjet statistikor që mund të përdoret për të zgjidhur lloje te ndryshme detyrat. Në veçanti, përdoret mjaft shpesh në parashikime. Në Excel, ju gjithashtu mund ta përdorni këtë mjet për të zgjidhur një sërë problemesh. Le të shohim se si përdoret një mesatare lëvizëse në Excel.

Kuptimi i kësaj metode është se ndihmon në ndryshimin e vlerave dinamike absolute të serisë së zgjedhur në mesatare aritmetike për një periudhë të caktuar duke zbutur të dhënat. Ky mjet përdoret për llogaritjet ekonomike, parashikimet, në procesin e tregtimit në bursë, etj. Është më mirë të përdorni metodën e mesatares lëvizëse në Excel duke përdorur një mjet të fuqishëm të përpunimit të të dhënave statistikore të quajtur Paketa e analizës. Përveç kësaj, ju mund të përdorni funksionin e integruar të Excel për të njëjtat qëllime MESATAR.

Metoda 1: Paketa e analizës

Paketa e analizësështë një shtesë Excel që është çaktivizuar si parazgjedhje. Prandaj, para së gjithash, duhet ta aktivizoni.

Pas këtij veprimi paketa "Analiza e të dhënave" aktivizohet dhe butoni përkatës u shfaq në shiritin në skedën "Të dhënat".

Tani le të shohim se si mund të përdorni drejtpërdrejt aftësitë e paketës Analiza e të dhënave për të punuar duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse. Le të bëjmë një parashikim për muajin e dymbëdhjetë bazuar në informacionin për të ardhurat e kompanisë për 11 periudha të mëparshme. Për ta bërë këtë, ne do të përdorim një tabelë të mbushur me të dhëna, si dhe mjete Paketa e analizës.

1. Shkoni te skeda "Të dhënat" dhe shtypni butonin "Analiza e të dhënave", i cili ndodhet në shiritin e veglave në bllok "Analiza".



2. Një listë e mjeteve që janë në dispozicion në Paketa e analizës. Zgjidhni një emër prej tyre "Mesatarja në lëvizje" dhe shtypni butonin "NE RREGULL".



3. Hapet dritarja e futjes së të dhënave për parashikimin duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse.

   Në fushë "Intervali i hyrjes" Ne tregojmë adresën e diapazonit ku ndodhet shuma e të ardhurave mujore pa qelizën në të cilën duhet të llogariten të dhënat.

   Në fushë "Interval" duhet të specifikoni intervalin për përpunimin e vlerave duke përdorur metodën e zbutjes. Së pari, le të vendosim vlerën e zbutjes në tre muaj, dhe për këtë arsye futim numrin "3".

   Në fushë "Intervali i daljes" duhet të specifikoni një gamë të zbrazët arbitrare në fletë ku do të shfaqen të dhënat pas përpunimit, e cila duhet të jetë një qelizë më e madhe se intervali i hyrjes.

   Ju gjithashtu duhet të kontrolloni kutinë pranë parametrit "Gabimet standarde".

   Nëse është e nevojshme, mund të kontrolloni gjithashtu kutinë pranë artikullit "Dalja e grafikut" për demonstrim vizual, megjithëse në rastin tonë kjo nuk është e nevojshme.

   Pasi të jenë bërë të gjitha cilësimet, klikoni në butonin "NE RREGULL".



4. Programi shfaq rezultatin e përpunimit.



5. Tani do të kryejmë zbutjen gjatë një periudhe prej dy muajsh për të përcaktuar se cili rezultat është më i saktë. Për këto qëllime, ne e hapim përsëri mjetin "Mesatarja në lëvizje" Paketa e analizës.

   Në fushë "Intervali i hyrjes" lëmë të njëjtat vlera si në rastin e mëparshëm.

   Në fushë "Interval" vendosni një numër "2".

   Në fushë "Intervali i daljes" Ne tregojmë adresën e diapazonit të ri bosh, i cili, përsëri, duhet të jetë një qelizë më i madh se intervali i hyrjes.

   Pjesa tjetër e cilësimeve i lëmë të njëjta. Pas kësaj, klikoni në butonin "NE RREGULL".



6. Pas kësaj, programi kryen një llogaritje dhe shfaq rezultatin në ekran. Për të përcaktuar se cili nga dy modelet është më i saktë, duhet të krahasojmë gabimet standarde. Sa më pak këtë tregues, aq më e lartë është probabiliteti i saktësisë së rezultatit të marrë. Siç mund ta shihni, për të gjitha vlerat gabimi standard kur llogaritet një mesatare lëvizëse dymujore është më pak se i njëjti tregues për 3 muaj. Kështu, vlera e parashikuar për dhjetorin mund të konsiderohet vlera e llogaritur me metodën rrëshqitëse për periudhën e fundit. Në rastin tonë, kjo vlerë është 990.4 mijë rubla.

Metoda 2: Përdorimi i funksionit AVERAGE

Ekziston një mënyrë tjetër për të përdorur metodën e mesatares lëvizëse në Excel. Për ta përdorur atë duhet të aplikoni linjë e tërë funksionet standarde të programit, themelor i të cilave për qëllimin tonë është MESATAR. Për shembull, do të përdorim të njëjtën tabelë të të ardhurave të ndërmarrjes si në rastin e parë.

Ashtu si herën e kaluar, do të na duhet të krijojmë seri kohore të zbutura. Por këtë herë veprimet nuk do të jenë aq të automatizuara. Ju duhet të llogaritni mesataren për çdo dy dhe më pas tre muaj që të jeni në gjendje të krahasoni rezultatet.

Para së gjithash, le të llogarisim vlerat mesatare për dy periudhat e mëparshme duke përdorur funksionin MESATAR. Këtë mund ta bëjmë vetëm duke filluar nga muaji mars, pasi për datat e mëvonshme ka një ndërprerje të vlerave.

1. Zgjidhni një qelizë në një kolonë boshe në rresht për Mars. Tjetra, klikoni në ikonën "Futni funksionin", i cili ndodhet pranë shiritit të formulave.



2. Dritarja është aktivizuar Magjistarët e funksionit. Në kategori "Statistikore" duke kërkuar kuptimin "MESATARE", zgjidhni atë dhe klikoni në butonin "NE RREGULL".



3. Hapet dritarja e argumenteve të operatorit MESATAR. Sintaksa e tij është si më poshtë:

   MESATAR (numri 1, numri 2,…)

   Kërkohet vetëm një argument.

   Në rastin tonë, në terren "Numri 1" duhet të japim një lidhje me diapazonin ku tregohen të ardhurat për dy periudhat e mëparshme (janar dhe shkurt). Vendosni kursorin në fushë dhe zgjidhni qelizat përkatëse në fletën në kolonë "Të ardhura". Pas kësaj, klikoni në butonin "NE RREGULL".



4. Siç mund ta shihni, rezultati i llogaritjes së vlerës mesatare për dy periudhat e mëparshme u shfaq në qelizë. Për të kryer llogaritje të ngjashme për të gjithë muajt e tjerë të periudhës, duhet ta kopjojmë këtë formulë në qeliza të tjera. Për ta bërë këtë, vendoseni kursorin në këndin e poshtëm të djathtë të qelizës që përmban funksionin. Kursori ndryshon në një dorezë mbushjeje që duket si një kryq. Mbani të shtypur butonin e majtë të miut dhe tërhiqeni deri në fund të kolonës.



5. Marrim llogaritjen e rezultateve të vlerës mesatare për dy muajt e mëparshëm para fundit të vitit.



6. Tani zgjidhni qelizën në kolonën tjetër boshe në rresht për prill. Thirrja e dritares së argumenteve të funksionit MESATAR në të njëjtën mënyrë siç u përshkrua më parë. Në fushë "Numri 1" shkruani koordinatat e qelizave në kolonë "Të ardhura" nga janari në mars. Pastaj klikoni në butonin "NE RREGULL".



7. Duke përdorur shënuesin e mbushjes, kopjoni formulën në qelizat e tabelës më poshtë.



8. Pra, ne kemi llogaritur vlerat. Tani, si herën e mëparshme, do të duhet të kuptojmë se cili lloj analize është më i mirë: me një zbutje prej 2 ose 3 muajsh. Për ta bërë këtë, duhet të llogaritni devijimin standard dhe disa tregues të tjerë. Së pari, le të llogarisim devijimin absolut duke përdorur standardin Funksioni Excel ABS, i cili kthen modulin e tyre në vend të numrave pozitivë ose negativë. Kjo vlerë do të jetë e barabartë me diferencën midis treguesit aktual të të ardhurave për muajin e zgjedhur dhe atij të parashikuar. Vendoseni kursorin në kolonën tjetër boshe në rresht për maj. Duke thirrur Funksioni Wizard.



9. Në kategori "matematikore" theksoni emrin e funksionit "ABS". Klikoni në butonin "NE RREGULL".



10. Hapet dritarja e argumenteve të funksionit ABS. Në një fushë të vetme "Numri" tregoni ndryshimin midis përmbajtjes së qelizave në kolona "Të ardhura" Dhe "2 muaj" për maj. Pastaj klikoni në butonin "NE RREGULL".



11. Duke përdorur shënuesin e mbushjes, kopjoni këtë formulë në të gjitha rreshtat e tabelës deri në nëntor duke përfshirë.



12. Ne llogarisim vlerën mesatare të devijimit absolut për të gjithë periudhën duke përdorur funksionin tashmë të njohur për ne MESATAR.



13. Ne kryejmë një procedurë të ngjashme për të llogaritur devijimin absolut për një mesatare lëvizëse 3-mujore. Fillimisht aplikojmë funksionin ABS. Vetëm këtë herë ne llogarisim diferencën midis përmbajtjes së qelizave me të ardhurat aktuale dhe të ardhurat e planifikuara, të llogaritura duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse për 3 muaj.



14. Më pas, ne llogarisim vlerën mesatare të të gjitha të dhënave të devijimit absolut duke përdorur funksionin MESATAR.



15. Hapi tjetër është llogaritja e devijimit relativ. Është e barabartë me raportin e devijimit absolut ndaj treguesit aktual. Për të shmangur vlerat negative, ne do të përdorim sërish mundësitë që ofron operatori ABS. Këtë herë, duke përdorur këtë funksion, ne e ndajmë vlerën e devijimit absolut kur përdorim metodën e mesatares lëvizëse 2-mujore me të ardhurat aktuale për muajin e zgjedhur.



16. Por devijimi relativ zakonisht shfaqet si përqindje. Prandaj, zgjidhni gamën përkatëse në fletë dhe shkoni te skeda "Shtëpi", ku në bllokun e veglave "Numri" në një fushë të veçantë formatimi vendosim formatin e përqindjes. Pas kësaj, rezultati i llogaritjes së devijimit relativ shfaqet si përqindje.



17. Ne kryejmë një operacion të ngjashëm për të llogaritur devijimin relativ me të dhënat duke përdorur zbutjen për 3 muaj. Vetëm në këtë rast, për të llogaritur si divident përdorim një kolonë tjetër të tabelës, të cilës e kemi emrin “Abs. off (3m)". Pastaj ne i kthejmë vlerat numerike në formë përqindjeje.



18. Pas kësaj, ne llogarisim vlerat mesatare për të dy kolonat me devijim relativ, si përpara përdorimit të funksionit MESATAR. Meqenëse për llogaritjen marrim vlerat e përqindjes si argumente funksioni, nuk ka nevojë të kryejmë konvertim shtesë. Operatori i daljes prodhon rezultatin në formatin e përqindjes.



19. Tani kemi ardhur në llogaritjen e mesatares devijimi katror. Ky tregues do të na lejojë të krahasojmë drejtpërdrejt cilësinë e llogaritjes kur përdorim zbutjen për dy dhe tre muaj. Në rastin tonë, devijimi standard do të jetë i barabartë me rrënjën katrore të shumës së katrorëve të diferencave midis të ardhurave aktuale dhe mesatares lëvizëse, pjesëtuar me numrin e muajve. Për të bërë llogaritjet në program, duhet të përdorim një sërë funksionesh, në veçanti RRËNJA, SHUMË TË NDRYSHME Dhe KONTROLLO. Për shembull, për të llogaritur devijimin standard kur përdorni një linjë zbutjeje për dy muaj në maj, në rastin tonë, do të përdoret formula e mëposhtme:

    SQRT(SUMVARE(B6:B12,C6:C12)/COUNT(B6:B12))

    Ne e kopjojmë atë në qelizat e tjera të kolonës dhe llogarisim devijimin standard duke përdorur shënuesin e mbushjes.



20. Ne kryejmë një operacion të ngjashëm për të llogaritur devijimin standard për mesataren lëvizëse 3-mujore.



21. Pas kësaj, ne llogarisim vlerën mesatare për të gjithë periudhën për të dy këta tregues duke përdorur funksionin MESATAR.



22. Duke krahasuar llogaritjet duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse me zbutjen prej 2 dhe 3 muajsh sipas treguesve të tillë si devijimi absolut, devijimi relativ dhe devijimi standard, mund të themi me besim se zbutja për dy muaj jep rezultate më të besueshme sesa aplikimi i zbutjes për tre muaj. Kjo dëshmohet nga fakti se treguesit e mësipërm për një mesatare lëvizëse dymujore janë më të ulët se për një mesatare lëvizëse tre mujore.



23. Kështu, të ardhurat e parashikuara të ndërmarrjes për dhjetor do të jenë 990.4 mijë rubla. Siç mund ta shihni, kjo vlerë përkon plotësisht me atë që kemi marrë gjatë llogaritjes duke përdorur mjetet Paketa e analizës.

Ne kemi llogaritur parashikimin duke përdorur metodën e mesatares lëvizëse në dy mënyra. Siç e shohim, këtë procedurë shumë më e lehtë për të bërë me mjete Paketa e analizës. Megjithatë, disa përdorues nuk i besojnë gjithmonë llogaritjes automatike dhe preferojnë të përdorin funksionin për llogaritjet MESATAR dhe operatorët shoqërues për të kontrolluar opsionin më të besueshëm. Edhe pse, nëse gjithçka është bërë në mënyrë korrekte, rezultati përfundimtar i llogaritjeve duhet të jetë plotësisht i njëjtë.