Sivu 48/59

11
NORMI- JA PATOLOGIALASTEN SÄHKÖENKEFALOGIAT
TERVIEN LASTEN EEG:N IKÄÄN OMINAISUUDET
Lapsen EEG eroaa merkittävästi aikuisen EEG:stä. Yksilöllisen kehityksen prosessissa aivokuoren eri alueiden sähköinen aktiivisuus käy läpi useita merkittäviä muutoksia, jotka johtuvat aivokuoren ja subkortikaalisten muodostumien heterokroonisesta kypsymisestä ja näiden aivorakenteiden erilaisesta osallistumisesta EEG:n muodostukseen.
Lukuisista tämänsuuntaisista tutkimuksista perustavanlaatuisimpia ovat Lindsleyn (1936), F. Gibbsin ja E. Gibbsin (1950), G. Walterin (1959), Lesnyn (1962), L. A. Novikovan teokset.
, N. N. Zislina (1968), D. A. Farber (1969), V. V. Alferova (1967) jne.
Pienten lasten EEG:n erottuva piirre on hitaiden toiminnan muotojen läsnäolo puolipallon kaikissa osissa ja säännöllisten rytmivaihteluiden heikko ilmentymä, joka on pääasiallinen aikuisen EEG:ssä.
Vastasyntyneiden hereilläolo-EEG:lle on ominaista eritaajuisten matalan amplitudin värähtelyjen esiintyminen kaikilla aivokuoren alueilla.
Kuvassa 121, A näyttää lapsen EEG:n, joka on tallennettu 6. päivänä syntymän jälkeen. Kaikilla pallonpuoliskojen osastoilla hallitseva rytmi puuttuu. Pienen amplitudin asynkroniset delta-aallot ja yksittäiset theta-värähtelyt tallennetaan niin, että matalajännitteiset beetavärähtelyt säilyvät taustaa vasten. Vastasyntyneen kaudella, uneen siirtymisen aikana, havaitaan biopotentiaalien amplitudin kasvua ja rytmiskronoitujen aaltojen ryhmien ilmaantumista taajuudella 4-6 Hz.
Iän myötä rytminen aktiivisuus ottaa kasvavan paikan EEG:ssä ja on vakaampaa aivokuoren takaraivoalueilla. 1 vuoden ikään mennessä rytmisen värähtelyn keskimääräinen taajuus näissä puolipallon osissa on 3 - 6 Hz ja amplitudi saavuttaa 50 μV. 1–3-vuotiaana lapsen EEG osoittaa rytmisen värähtelyn lisääntymistä edelleen. Takkaroiden alueilla vallitsevat värähtelyt taajuudella 5-7 Hz, kun taas värähtelyjen määrä taajuudella 3-4 Hz vähenee. Hidas aktiivisuus (2-3 Hz) ilmenee tasaisesti pallonpuoliskojen etuosissa. Tässä iässä EEG:ssä näkyy toistuvia värähtelyjä (16-24 Hz) ja sinimuotoisia rytmisiä värähtelyjä 8 Hz:n taajuudella.

Riisi. 121. Pienten lasten EEG (Dumermulh et a., 1965 mukaan).
A - lapsen EEG 6 päivän ikäisenä; kaikilla aivokuoren alueilla tallennetaan alhaisen amplitudin asynkronisia delta-aaltoja ja yksittäisiä theta-värähtelyjä; B - 3-vuotiaan lapsen EEG; puolipallojen takaosissa tallennetaan rytminen aktiivisuus taajuudella 7 Hz; polymorfiset delta-aallot ilmaistaan ​​diffuusisesti; etuosastoilla näytetään toistuvia betavaihteluita.
Kuvassa 121, B näyttää 3-vuotiaan lapsen EEG:n. Kuten kuvasta voidaan nähdä, vakaa rytminen aktiivisuus 7 Hz:n taajuudella rekisteröidään pallonpuoliskojen takaosissa. Eri ajanjaksojen polymorfiset delta-aallot ilmaistaan ​​diffuusisesti. Fronto-keskialueilla matalajännitteisiä beetavärähtelyjä tallennetaan jatkuvasti, synkronoituna beetarytmiin.
4-vuotiaana aivokuoren takaraivoalueilla värähtelyt, joiden taajuus on 8 Hz, saavat pysyvämmän luonteen. Kuitenkin keskialueilla theta-aallot hallitsevat (5-7 värähtelyä sekunnissa). Anteriorisissa osissa delta-aallot ilmenevät tasaisesti.
Ensimmäistä kertaa 4-6-vuotiaiden lasten EEG:ssä näkyy selvästi määritelty alfarytmi taajuudella 8-10 Hz. 50 %:lla tämän ikäisistä lapsista alfa-rytmi tallentuu tasaisesti aivokuoren takaraivoalueille. Anterioristen osien EEG on polymorfinen. Frontaalialueilla havaitaan suuri määrä korkean amplitudin hitaita aaltoja. Tämän ikäryhmän EEG:ssä 4-7 Hz:n taajuudet ovat yleisimpiä.

Riisi. 122. 12-vuotiaan lapsen EEG. Alfarytmi tallennetaan säännöllisesti (Dumermuthin et al., 1965 mukaan).
Joissakin tapauksissa 4-6-vuotiaiden lasten sähköinen aktiivisuus on polymorfista. On mielenkiintoista huomata, että tämän ikäisten lasten EEG:hen voidaan tallentaa teetavärähtelyryhmiä, jotka joskus yleistyvät kaikkiin pallonpuoliskon osiin.
7-9 vuoden iässä theta-aaltojen määrä vähenee ja alfavärähtelyjen määrä lisääntyy. 80 %:lla tämän ikäisistä lapsista alfarytmi hallitsee tasaisesti pallonpuoliskojen takaosia. Keskialueella alfarytmi muodostaa 60 % kaikista vaihteluista. Matalajännitteinen polyrytminen aktiivisuus rekisteröidään etualueilla. Joidenkin näillä alueilla olevien lasten EEG:ssä suuren amplitudin bilateraaliset theta-aaltojen purkaukset ilmenevät pääasiassa, ja ne synkronisoidaan ajoittain puolipallon kaikissa osissa. Useat kirjailijat pitävät theta-aaltojen vallitsevuutta parietaali-keskialueilla sekä paroksysmaalisten kahdenvälisten theta-aktiivisuuden purkauksia 5–9-vuotiailla lapsilla (D.A. Farber, 1969; V. V. Alferova, 1967; N N Zislina, 1968; S. S. Mnukhin ja A. I. Stepanov, 1969 ja muut) indikaattorina aivojen väliaivorakenteiden lisääntyneestä aktiivisuudesta tässä ontogeneesin vaiheessa.
10–12-vuotiaiden lasten aivojen sähköisen toiminnan tutkimus osoitti, että alfa-rytmistä tulee tässä iässä hallitseva toimintamuoto paitsi kaudaalisissa, myös aivojen rostraalisissa osissa. Sen taajuus nousee 9-12 Hz:iin. Samanaikaisesti havaitaan theta-värähtelyjen merkittävä väheneminen, mutta ne rekisteröidään silti puolipallojen etuosissa, useammin yksittäisten theta-aaltojen muodossa.
Kuvassa 122 näyttää 12-vuotiaan lapsen A EEG:n. Voidaan huomata, että alfa-rytmi tallennetaan säännöllisesti ja ilmenee gradienttina takaraivosta etualueille. Alfarytmin rivissä havaitaan erilliset terävät alfa-vaihtelut. Yksittäiset theta-aallot tallennetaan fronto-keskijohtimiin. Delta-aktiivisuus ilmaistaan ​​hajanaisesti eikä karkeasti.
13-18-vuotiaana yksi hallitseva alfarytmi ilmaantuu EEG:hen kaikissa puolipallon osissa. Hidas toiminta on lähes poissa; EEG:lle tyypillinen piirre on nopeiden värähtelyjen määrän lisääntyminen aivokuoren keskialueilla.
Eri ikäryhmien lasten ja nuorten erilaisten EEG-rytmien vakavuuden vertailu osoitti, että yleisin suuntaus aivojen sähköisen toiminnan kehittymisessä iän myötä on hallitsevien ei-rytmisten hitaiden värähtelyjen väheneminen, jopa täydellinen häviäminen. nuorempien ikäryhmien lasten EEG ja tämän toimintamuodon säännöllinen korvaaminen.voimakas alfarytmi, joka 70% tapauksista on pääasiallinen EEG-toiminnan muoto aikuisella terveellä ihmisellä.

Christina Kurochkina
EEG:n ikäspesifiset piirteet kouluvalmiuden indikaattorina

Kaikki ajanjakso esikoulu- lapsuus vaatii enemmän huomiota vanhemmilta ja opettajilta sekä vanhemmalta esikouluikäinen kun vauva on kynnyksellä koulunkäynti- vielä enemmän huomiota. Siinä ikä lapsi käy läpi valtavan määrän muutoksia, jotka julistavat hänen siirtymistään kehitysvaiheesta toiseen. Nykyaikaisissa osallistavan koulutuksen olosuhteissa, kun eri lapset opiskelevat oppilaitoksissa, kouluvalmius on ensiarvoisen tärkeää. Opettajan tulee tuntea ja ymmärtää yksilö erityispiirteet lapsi ja vain heidän perusteellaan rakentaa opetussuunnitelma. Tunnista nämä suurelta osin ominaisuuksia ja luoda valmius kouluun voimme auttaa lapsen elektroenkefalografisessa tutkimuksessa.

Tutkimuksemme tavoitteena on opiskella iän ominaisuudet elektroenkefalogrammit kuten kouluvalmiusmittari.

Psykologinen kouluvalmius on seurausta lapsen kaikesta aikaisemmasta kehityksestä ajanjaksolla esikoulu lapsuus. Se muodostuu vähitellen ja riippuu suurelta osin olosuhteista, joissa lapsi kehittyy.

Psykologinen kouluvalmius on monikomponenttinen rakenne, joka sisältää: älyllinen, henkilökohtainen, emotionaalinen ja tahdonvoimainen sekä fysiologinen valmius tai, erilainen kypsyys.

Tässä asiassa olemme enemmän kiinnostuneita organismin fysiologisesta kypsyydestä, koska juuri tämän voimme näytä EEG.

EEG on monimutkainen värähtelevä sähköprosessi, ja se on seurausta aivojen hermosoluissa tapahtuvien perusprosessien sähköisestä summauksesta ja suodatuksesta. EEG on aina ollut ja on edelleen vaikea tulkita. indikaattori aivojen toimintaa. Sillä on amplitudi (jänneväli) värähtelyt mikrovoltteina ja värähtelytaajuus hertseinä. Tämän mukaisesti sähköenkefalogrammissa erotetaan neljä aaltotyyppiä (rytmit): alfa, beta, theta ja delta. Nämä neljä aivoaaltotyyppiä ovat yhteisiä kaikille ihmisille, riippumatta ikä, sukupuoli, kansallisuus ja kulttuuri-identiteetti.

Lapsen elektroenkefalogrammi esikouluikäinen poikkeaa merkittävästi aikuisen EEG:stä. Yksilöllisen kehityksen prosessissa aivokuoren eri alueiden sähköinen aktiivisuus käy läpi useita merkittäviä muutoksia, jotka johtuvat aivokuoren ja subkortikaalisten muodostumien heterokroonisesta kypsymisestä ja näiden aivorakenteiden erilaisesta osallistumisesta EEG:n muodostukseen.

Terveiden lasten EEG:n erottuva piirre esikouluikäinen on sähköisen toiminnan hitaiden muotojen esiintyminen puolipallon kaikissa osissa (delta- ja theta-aallot, joita pidetään patologisena aktiivisuutena aikuisen EEG:ssä, ja myös lapsilla on heikko ilmentymä säännöllisistä rytmisistä vaihteluista, jotka valtaavat pääpaikka aikuisen EEG:ssä.

Tutkimus tästä ongelmasta näytti, joka on yleisin suuntaus aivojen sähköisen toiminnan kehittymisessä ikä on lasku lasten EEG:tä hallitsevien ei-rytmisten hitaiden värähtelyjen täydelliseen häviämiseen asti esikouluikäinen, ja tämän toimintamuodon korvaaminen säännöllisesti ilmaistulla alfarytmillä, joka on EEG-toiminnan pääasiallinen muoto aikuisella terveellä henkilöllä.

EEG, kuten edellä mainittiin, näyttää ihmiskehon fysiologinen kypsyys, nimittäin sähköfysiologinen indikaattoreita heijastavat NCS:n kypsymisprosessia ja yleensä vastaavat psykologisia tietoja osoittavia tietoja lapsen valmius oppia. Pohjimmiltaan sitä pidetään toimintojen lateralisointiprosessin mukaisesti. Nyt tiedetään, että poikkeamat normaalista lateralisaatiosta, jotka ilmenevät käsivarren, jalan ja silmän dominanssin epäsuhtautumisesta ja jotka havaitaan myös EEG:ssä, johtavat erilaisiin vaikeuksiin lapsen koulutus.

Siten elektroenkefalografinen tutkimus lapsille, joilla on täydellinen ja epätäydellinen lateralisaatio näytti että oikeakätisille, joilla on oikea hallitseva silmä ja täydelliset vasenkätiset, EEG vastaa ikä normi. Lapsilla, joilla oli epätäydellinen lateralisaatio ja normaali henkinen kehitys, EEG oli epäkypsä eikä vastannut ikä normi. Näillä lapsilla theta-rytmi vallitsi fronto-keskialueilla.

Aivokuoren toimintojen lateralisoitumisen paljastamisen lisäksi EEG-tutkimuksen avulla voit tunnistaa yleisiä ja paikallisia muutoksia aivojen sähköisessä toiminnassa, joilla on suuri merkitys erilaisten sairauksien diagnosoinnissa ja ongelman ratkaisemisessa. lapsen valmius oppia.

Siksi elektroenkefalografinen tutkimus on tärkeä sekä tunnistamisessa lasten kehitysominaisuudet sekä niiden määrittelyssä kouluvalmius, kliininen diagnoosi, määritelmä koulu ja sosiaalinen ennuste.

Luettelo käytetystä kirjallisuudesta

1. Vjatleva O. A., Puchinskaya L. M., Sungurova T. A. Elektroenkefalografia indikaattoreita kortikaalisten alueiden kypsyys suhteessa toimintojen lateralisaatioon 6-7-vuotiailla lapsilla. - Kirjassa: Korjauksen teoria ja käytäntö esikoulu-opetus puhehäiriöiden kanssa. - M: Prometheus, 1991. - S. 18-30

2. Zenkov L. R. Kliininen elektroenkefalografia (epileptologian elementeillä) 4. painos - M.: MIA, 2011. -368 s.

3. Psykofysiologian perusteet: Oppikirja / Ans. toim. Yu. I. Aleksandrov. - M.: INFRA-M, 1997. - 349 s.

Aiheeseen liittyviä julkaisuja:

Korjaus- ja kehittämistuntien sykli 6–7-vuotiaiden lasten psykologisen kouluvalmiuden optimoimiseksi Kouluopetus on subjektiivista. Siksi 7-vuotiaana lapsen pitäisi pystyä erottamaan todellisuuden eri näkökohdat, näkemään sisään.

Psykologisen kouluvalmiuden ominaisuudet Psykologisen kouluvalmiuden ominaisuudet Psykologinen kouluvalmius ymmärretään tarpeelliseksi.

Tiivistelmä diagnostisesta tutkimuksesta-valmiudesta kouluun Tarkoitus: tutkia kouluvalmiuden tasoa. Materiaali: levyt menetelmillä: "House" - N. I. Gutkinin menetelmä;.

Mikroavaruuden orientaatiotaitojen kehittäminen näkövammaisten vanhempien esikoululaisten kouluopetuksen edellytyksenä.

Elektroenkefalografia on yksi yleisimmistä menetelmistä lapsen aivojen tilan diagnosoimiseksi, jota CT:n ja MRI:n ohella pidetään varsin tehokkaana ja tarkana. Opit tästä artikkelista, mitä tällainen diagnostiikka näyttää, kuinka tiedot tulkitaan ja mitkä ovat syitä poikkeamiin normista.

Mikä on EEG ja mitä se näyttää?

Lyhenne EEG tarkoittaa "elektroenkefalografiaa". Se on menetelmä aivokuoren pienimpien sähköisten aktiivisten impulssien rekisteröimiseksi. Tämä diagnoosi on erittäin herkkä, sen avulla voit korjata toiminnan merkkejä ei edes sekunnissa, vaan millisekunnissa. Mikään muu aivojen toimintaa koskeva tutkimus ei anna niin tarkkaa tietoa tietyn ajan kuluessa.

Morfologisten muutosten, kystojen ja kasvainten läsnäolon, aivorungon ja aivokudoksen kehityspiirteiden toteamiseksi käytetään muita videovalvontatyökaluja, esimerkiksi neurosonografiaa 1,5-2-vuotiaille vauvoille, MRI, CT vanhemmille lapsille. Mutta vastata kysymykseen siitä, kuinka aivot toimivat, kuinka ne reagoivat ulkoisiin ja sisäisiin ärsykkeisiin, tilanteen muutoksiin, vain pään elektroenkefalogrammi voi.

Sähköisiä prosesseja hermosoluissa yleensä ja erityisesti aivoissa alettiin tutkia 1800-luvun lopulla. Tämän tekivät tutkijat eri puolilla maailmaa, mutta venäläinen fysiologi I. Sechenov teki suurimman panoksen. Ensimmäinen EEG-tallennus tehtiin Saksassa vuonna 1928.

Nykyään EEG on melko rutiininomainen toimenpide, jota käytetään jopa pienillä klinikoilla ja klinikoilla diagnosointiin ja hoitoon. Se suoritetaan erikoislaitteilla, joita kutsutaan elektroenkefalografiksi. Laite liitetään potilaaseen elektrodien avulla. Tulokset voidaan tallentaa sekä paperinauhalle että automaattisesti tietokoneelle. Toimenpide on kivuton ja vaaraton. Samalla se on erittäin informatiivinen: aivojen sähköisen toiminnan potentiaalit muuttuvat poikkeuksetta tietyn patologian läsnä ollessa.

EEG:n avulla on mahdollista diagnosoida erilaisia ​​vammoja, mielenterveyssairauksia, menetelmää käytetään laajasti yöunien seurannassa.

Käyttöaiheet

EEG ei kuulu minkään ikäisten lasten pakollisten seulontatutkimusten luetteloon. Tämä tarkoittaa, että tällainen diagnostiikka on tapana suorittaa vain tietyissä lääketieteellisissä indikaatioissa, kun potilaalla on tiettyjä valituksia. Menetelmä määrätään seuraavissa tapauksissa:

• toistuvilla päänsärkykohtauksilla, huimauksella;
• tajunnan menetystapauksissa;
• jos lapsella on ollut kouristuskohtauksia;
• jos epäillään kallon ja aivojen traumaa;
• aivohalvauksen epäilyn yhteydessä tai tilan dynamiikan seuraamiseen aiemmin diagnosoidun aivovammauksen yhteydessä;
• refleksien vastaisesti muut neurologiset sairaudet, jotka jatkuvat pitkään, ja hoidot reagoivat huonosti;
• lapsen unihäiriöillä;
• jos epäilet mielenterveyshäiriötä;
• valmistelevana diagnoosina ennen aivoleikkausta;
• puheen, henkisen, emotionaalisen ja fyysisen kehityksen viiveellä.

Lapsuudessa EEG tehdään aivojen epäkypsyysasteen arvioimiseksi. EEG suoritetaan anestesian tehokkuuden määrittämiseksi suurissa ja pitkittyneissä kirurgisissa toimenpiteissä.

Jotkut lasten käyttäytymisen piirteet ensimmäisen elinvuoden aikana voivat myös olla perustana EEG: lle.

Säännöllinen ja pitkittynyt itku, unihäiriöt ovat erittäin hyviä syitä diagnosoida hermosolujen sähköimpulssipotentiaalit, varsinkin jos neurosonografia tai MRI ei osoita poikkeavuuksia aivojen kehityksessä sinänsä.

Vasta-aiheet

Tällaiselle diagnoosille on hyvin vähän vasta-aiheita. Sitä ei suoriteta vain, jos pienen potilaan päässä on tuoreita haavoja, jos käytetään kirurgisia ompeleita. Joskus diagnoosi evätään vaikean nenän vuotamisen tai heikentävän toistuvan yskän vuoksi.

Kaikissa muissa tapauksissa EEG voidaan tehdä, jos hoitava lääkäri vaatii sitä.

Pienille lapsille he yrittävät suorittaa diagnostisen toimenpiteen unessa, kun he ovat rauhallisimpia.

Onko tutkimus haitallista?

Tämä kysymys on yksi vanhemmille tärkeimmistä. Koska menetelmän ydin ei ole läheskään kaikille äideille selvä, EEG ilmiönä on kasvanut huhuilla ja spekulaatioilla naisten foorumien avoimissa tiloissa. Kysymykseen tutkimuksen haitallisuudesta ei ole kahta vastausta - EEG on täysin vaaraton, koska elektrodeilla ja laitteilla ei ole aivoihin stimuloivaa vaikutusta: ne tallentavat vain impulsseja.

EEG:n voi tehdä lapselle missä iässä tahansa, missä kunnossa tahansa ja niin monta kertaa kuin tarvitaan. Useita diagnostiikkaa ei ole kielletty, rajoituksia ei ole.

Toinen ongelma on, että pienille ja erittäin liikkuville lapsille voidaan määrätä rauhoittavia lääkkeitä, jotta he voivat istua paikallaan jonkin aikaa. Täällä päätöksen tekee lääkäri, joka tietää tarkalleen, kuinka tarvittava annos lasketaan, jotta lapsesi ei vahingoitu.

Lapsen valmistelu

Jos lapselle on määrä tehdä elektroenkefalografia, on välttämätöntä valmistaa hänet asianmukaisesti tutkimukseen.

Tutkimukseen kannattaa tulla puhtaalla päällä, sillä anturit asennetaan päänahkaan. Tätä varten edellisenä päivänä riittää, että suoritat tavanomaiset hygieniatoimenpiteet ja peset lapsen hiukset vauvan shampoolla.

Vauva tulee ruokkia välittömästi ennen elektrodien asentamista 15-20 minuutin ajan. Parasta on saavuttaa luonnollinen nukahtaminen: hyvin ruokittu vauva nukkuu rauhallisemmin ja pidempään, lääkäri voi rekisteröidä kaikki tarvittavat indikaattorit. Siksi vauvoille ota pullo korviketta tai lypsettyä rintamaitoa mukaasi lääketieteelliseen laitokseen.

Lääkärin kanssa on parasta varata tarkastus siihen aikaan, joka vauvan henkilökohtaisen päivärutiinin mukaan laskee päiväunille.

Vanhemmille lapsille EEG tehdään valveilla. Tarkkojen tulosten saamiseksi lapsen on toimittava rauhallisesti, täytettävä kaikki lääkärin pyynnöt. Tällaisen mielenrauhan saavuttamiseksi vanhempien on suoritettava alustava psykologinen valmistelu etukäteen. Jos kerrot etukäteen, mikä mielenkiintoinen peli on edessä, lapsi on keskittyneempi. Voit luvata lapsellesi, että hänestä tulee muutamaksi minuutiksi todellinen avaruusmatkailija tai supersankari.

On selvää, että lapsi ei pysty keskittämään huomiotaan siihen, mitä tapahtuu liian kauan, varsinkin jos hän on 2-3-vuotias. Siksi sinun tulee ottaa klinikalle mukaan kirja, lelu, jotain, joka on lapselle mielenkiintoinen ja joka voi ainakin hetken vangita hänen huomionsa.

Jotta lapsi ei pelkää ensimmäisistä minuuteista lähtien, sinun on valmisteltava häntä siihen, mitä tapahtuu. Valitse kotona mikä tahansa vanha hattu ja pelaa astronautia lapsesi kanssa. Laita korkki päähän, jäljittele radiopuhelimen ääntä kypärässä, sihise ja anna avaruussankarille käskyt, jotka lääkäri todellisuudessa antaa EEG:ssä: avaa ja sulje silmäsi, tee samoin, vain hidastaa, hengitä syvään ja pinnallisesti jne. Kerromme sinulle tarkemmin tutkimuksen vaiheista alla.

Jos vauvasi käyttää säännöllisesti hoitavan lääkärin määräämiä lääkkeitä, niiden ottamista ei tarvitse keskeyttää ennen elektroenkefalografiaa. Mutta muista kertoa lääkärille ennen diagnoosia, mitä lääkkeitä ja millä annoksilla lapsi on ottanut viimeisen kahden päivän aikana.

Ennen kuin menet toimistoon, poista lapselta päähine. Tyttöjen on ehdottomasti poistettava hiusneulat, kuminauhat, otsanauhat ja korvakorut korvista, jos sellaisia ​​​​on. Kaikki nämä kauneuden ja viehättävyyden vuoksi on parasta jättää aluksi kotiin EEG:ssä, jotta et menetä jotain arvokasta tutkimuksen aikana.

Kuinka menettely suoritetaan: päävaiheet

EEG-toimenpiteet tehdään useissa vaiheissa, jotka sekä vanhempien että pienen potilaan on tiedettävä etukäteen voidakseen valmistautua kunnolla. Aloitetaan siitä, että elektroenkefalografiahuone ei ole ollenkaan kuin tavallinen lääkärihuone. Tämä on äänieristetty ja pimeä huone. Itse huone on yleensä pieni.

Siinä on sohva, johon lapsi mahtuu. Vauva asetetaan hoitopöydälle, joka on saatavilla myös toimistosta.

Päähän ehdotetaan erityisen "kypärän" pukemista - kangas- tai kumikorkki kiinteillä elektrodeilla. Joihinkin korkkiin lääkäri asentaa tarvittavat elektrodit vaaditussa määrässä manuaalisesti. Elektrodit on liitetty elektroenkefalografiin pehmeiden ohuiden putkien avulla.

Elektrodit kostutetaan suolaliuoksella tai erityisellä geelillä. Tämä on tarpeen elektrodin paremman istuvuuden kannalta vauvan päähän, jotta ihon ja signaaleja vastaanottavan anturin väliin ei muodostu ilmatilaa. Laitteet on maadoitettava. Klipsit, jotka eivät johda virtaa, kiinnitetään lapsen korviin lohkojen alueelle.

Tutkimuksen kesto on keskimäärin 15-20 minuuttia. Koko tämän ajan lapsen tulee olla mahdollisimman rauhallinen.

Tulevat testit riippuvat pienen potilaan iästä. Mitä vanhempi lapsi, sitä vaikeampaa tehtävät ovat. Normaali rutiinimenettely sisältää useita vaihtoehtoja sähköisten potentiaalien kiinnittämiseksi.

• Ensin tallennetaan taustakäyrä - tämä tuloksena olevan kaavion viiva näyttää aivohermosolujen impulssit levossa.

• Sitten he tarkistavat aivojen reaktion siirtymiseen levosta toimintaan ja työvalmiutta. Tätä varten lasta pyydetään avaamaan ja sulkemaan silmänsä eri tahtiin, jonka lääkäri asettaa käskyillään.

• Kolmas vaihe on aivojen toiminnan tarkistaminen ns. hyperventilaatiotilassa. Tätä varten lasta pyydetään hengittämään syvään ja hengittämään ulos lääkärin määräämällä taajuudella. Käskystä "hengitä" hengitetään, käskyllä ​​"hengitä" lapsi hengittää ulos. Tämän vaiheen avulla voit tunnistaa merkkejä epilepsiasta, kasvaimista, jotka johtivat aivojen toiminnan heikkenemiseen.

• Neljännessä vaiheessa käytetään fotostimulaatiota. Potentiaalien kirjaaminen jatkuu, mutta lääkäri sytyttää ja sammuttaa tietyllä taajuudella erityisen hehkulampun potilaan suljettujen silmien edessä. Tällaisen testin avulla voit määrittää joitain sekä henkisen että puheen kehityksen piirteitä sekä taipumusta epilepsiaan ja kouristuksiin.
• Lisävaiheita käytetään pääasiassa vanhemmille lapsille. Ne sisältävät erilaisia ​​lääkärikäskyjä - sormien puristamisesta nyrkkiin ja psykologisten testien kysymyksiin vastaamiseen, jos lapsi on iässä, jossa vastaukset ja ymmärtäminen ovat periaatteessa mahdollisia.

Vanhemmat eivät ehkä huolestu - häneltä ei vaadita enempää kuin mitä lapsi voi ja voi tehdä. Jos hän ei tee jotain, hänelle yksinkertaisesti annetaan toinen tehtävä.

Normit ja tulosten tulkinta

Elektroenkefalogrammi, joka saadaan automaattisen potentiaalien tallennuksen tuloksena, on salaperäinen kasauma käyriä, aaltoja, sinimuotoja ja katkoviivoja, joita on täysin mahdotonta ymmärtää yksin ilman asiantuntijaa. Jopa muiden erikoisalojen lääkärit, esimerkiksi kirurgi tai korva-aukon lääkäri, eivät koskaan ymmärrä, mitä kaavioissa näytetään. Tulosten käsittely kestää useista tunteista useisiin päiviin. Yleensä - noin päivä.

Itse käsite "normi" suhteessa EEG:hen ei ole täysin oikea. Tosiasia on, että normeille on monia vaihtoehtoja. Jokainen yksityiskohta on tärkeä tässä - poikkeaman toistotaajuus, sen yhteys ärsykkeisiin, dynamiikka. Kahdessa terveessä lapsessa, joilla ei ole ongelmia keskushermoston toiminnan ja aivojen patologioiden kanssa, tuloksena saadut kaaviot näyttävät erilaisilta.

Indikaattorit luokitellaan aaltojen tyypin mukaan, biosähköinen aktiivisuus ja muut parametrit arvioidaan erikseen. Vanhempien ei tarvitse tulkita mitään, koska johtopäätöksessä kuvataan tutkimuksen tuloksia ja annetaan tiettyjä suosituksia. Tarkastellaanpa muutamaa vaihtoehtoa tarkemmin.

Mitä epileptiforminen aktiivisuus osoittaa?

Jos päätelmä on niin vaikeasti ymmärrettävä termi, tämä tarkoittaa sitä, että sähköaivokuvaa hallitsevat terävät piikit, jotka eroavat merkittävästi lepoasennossa tallennetusta taustarytmistä. Useimmiten tämäntyyppisillä tuloksilla on lapsi, jolla on epilepsia. Mutta terävien huippujen ja EFA:n esiintyminen johtopäätöksessä ei aina ole merkki epilepsiasta. Joskus puhutaan epiaktiivisuudesta ilman kohtauksia, ja siksi vanhemmat voivat yllättyä paljon, koska kouristuksia ja kohtauksia lapsella ei koskaan voi esiintyä.

Lääkärit uskovat, että EEG heijastaa kuvioita, jotka näkyvät, vaikka lapsella olisi vain geneettinen taipumus epilepsiaan. Epileptiformisen aktiivisuuden havaitseminen ei tarkoita, että lapsi välttämättä määrittää oikean diagnoosin. Mutta tämä tosiasia viittaa väistämättä uudelleentarkastelun tarpeeseen. Diagnoosi ei välttämättä vahvistu tai se voi vahvistua.

Epilepsiaa sairastavat lapset tarvitsevat erityistä lähestymistapaa, asianmukaista ja oikea-aikaista neurologin hoitoa, ja siksi EPA:n esiintymistä säilöönottoa ei pidä jättää huomiotta.

Rytmityypit ja -normit

Rytmit ovat erityisen tärkeitä tulosten tulkinnassa. Niitä on vain neljä:

• alfa;
• beeta:
• delta;
• theta.

Jokaisella näistä rytmeistä on omat norminsa ja mahdolliset normatiivisten arvojen vaihtelut. Jotta vanhemmat voisivat paremmin navigoida käsin vastaanotetussa aivojen enkefalogrammissa, yritämme kertoa kompleksista mahdollisimman yksinkertaisesti.

Alfarytmiä kutsutaan perus-, taustarytmiksi, joka tallennetaan levossa ja levossa. Tämän tyyppisen rytmin esiintyminen on ominaista kaikille terveille ihmisille. Jos sitä ei ole, he puhuvat puolipallojen epäsymmetriasta, joka on helppo diagnosoida ultraäänellä tai magneettikuvauksella. Tämä rytmi hallitsee, kun lapsi on pimeässä, hiljaisuudessa. Jos tällä hetkellä kytket ärsykkeen päälle, käytät valoa, ääntä, alfarytmi voi laskea tai kadota. Lepotilassa se palaa taas. Nämä ovat normaaleja arvoja. Esimerkiksi epilepsiassa spontaaneja alfarytmipurskeiden jaksoja voidaan tallentaa EEG:hen.

Jos johtopäätös osoittaa alfataajuuden 8-14 Hz (25-95 μV), sinun ei tarvitse huolehtia: lapsi on terve. Alfarytmin poikkeamia voidaan havaita, jos ne ovat kiinnittyneet otsalohkoon, jos taajuushajaantuminen on merkittävää. Liian korkea taajuus, yli 14 Hz, voi olla merkki aivojen verisuonihäiriöistä, kallon ja aivojen traumasta. Aliarvioidut indikaattorit voivat viitata henkisen kehityksen viivästymiseen. Jos vauvalla on dementia, rytmi ei välttämättä rekisteröidy ollenkaan.

Beetarytmi rekisteröidään ja muuttuu aivojen toiminnan aikana. Terveellä vauvalla johtopäätös osoittaa amplitudiarvot 2-5 μV, tämän tyyppinen aalto tallennetaan aivojen etulohkoon. Jos arvot ovat normaalia korkeammat, lääkäri voi epäillä aivotärähdystä tai aivovauriota ja patologisella laskulla aivokalvon tai kudosten tulehdusprosessia, kuten aivokalvontulehdusta tai enkefaliittia. Beeta-aallot amplitudilla 40-50 μV lapsuudessa voivat viitata huomattavaan viiveeseen lapsen kehityksessä.

Delta-tyyppinen rytmi tuntuu syvän unen aikana sekä potilailla, jotka ovat koomassa. Tällaisen rytmin havaitseminen hereillä ollessa voi viitata kasvaimen kehittymiseen.

Theta-rytmi on tyypillistä myös nukkuville ihmisille. Jos se havaitaan yli 45 μV amplitudissa aivojen eri osissa, puhumme vakavista keskushermoston häiriöistä. Tietyissä tapauksissa tällainen rytmi voi olla jopa 8-vuotiailla vauvoilla, mutta vanhemmilla lapsilla se on usein merkki alikehityksestä, dementiasta. Deltan ja theetan synkroninen nousu voi viitata aivoverenkierron häiriöön.

Kaikentyyppiset aallot muodostavat perustan aivojen biosähköisen toiminnan kiinnittämiselle. Jos osoitetaan, että BEA on rytminen, ei ole syytä huoleen. Suhteellisen rytminen BEA osoittaa usein esiintyvän päänsäryn.

Diffuusi aktiivisuus ei osoita patologiaa, jos muita poikkeavuuksia ei ole. Mutta masennustiloissa lapsella voi olla vähentynyt BEA.

Usein esiintyvät häiriöt ja mahdolliset diagnoosit

Pelkän EEG:n perusteella kukaan ei tee diagnoosia lapselle. Nämä tutkimukset voivat vaatia vahvistusta tai kumoamista muilla menetelmillä, mukaan lukien MRI, CT, ultraääni. Elektroenkefalografian tulokset voivat vain viitata siihen, että lapsella on poenkefaalinen kysta, epileptinen toiminta ilman kohtauksia, kohtauksellinen aktiivisuus, kasvaimet, mielenterveyden poikkeavuuksia.

Harkitse, mitä lääkärit voivat tarkoittaa osoittamalla tiettyjä patologioita EEG:n johtopäätöksessä.

• Jos on ilmoitettu, että paljastui aivojen keskiosien toimintahäiriö, kannattaa olettaa, että lapsella oli yksinkertaisesti stressiä, hän ei saanut tarpeeksi unta, on usein hermostunut, ja siksi hänellä on tarpeeksi tunteja psykologin kanssa, mikä luo suotuisan ympäristön perheeseen, vähentää psykologista stressiä ja kevyitä kasvin rauhoittavia aineita. alkuperä. Sitä ei pidetä sairautena.
• Jos elektroenkefalogrammi sanoo niin löytyi pallonvälistä epäsymmetriaa, tämä ei aina ole merkki patologiasta lapsuudessa. Neurologi suosittelee lapselle dynaamista tarkkailua.
• Diffusseja alfarytmin muutoksia Lopuksi se voi olla myös normin muunnelma. Lapselle määrätään lisäopintoja.
• Vaarallisempi patologisen toiminnan fokuksen havaitseminen, mikä useimmissa tapauksissa viittaa epilepsian kehittymiseen tai lisääntyneeseen taipumukseen kouristuksiin.
• Sanamuoto "aivorakenteiden ärsytys" osoittaa aivojen verenkierron häiriöitä, traumaattisten vaurioiden esiintymistä iskujen, putoamisen jälkeen sekä korkeaa kallonsisäistä painetta.
• Paroksysmien havaitseminen voi olla merkki epilepsiasta alkuvaiheessa, mutta näin ei aina ole. Useimmiten kohtausten havaitseminen osoittaa taipumusta, mahdollisesti perinnöllistä, epileptisiin kohtauksiin. Synkronoituvien rakenteiden lisääntynyttä sävyä ei voida pitää patologiana ollenkaan. Mutta vakiintuneen käytännön mukaan lapsi lähetetään edelleen neurologin tarkkailuun.

Aktiivisten purkausten esiintyminen on hälyttävä merkki. Lapsi on tutkittava kasvainten ja kasvainten varalta.

Vain lääkäri voi antaa tarkan vastauksen kysymykseen, onko vauvan kanssa kaikki kunnossa. Yritykset tehdä johtopäätöksiä yksin voivat johtaa vanhemmat sellaiseen viidakkoon, josta on erittäin vaikea löytää järkevää ja loogista ulospääsyä.

Milloin johtopäätös annetaan?

Vanhemmat voivat saada johtopäätöksen tuloksista kuvauksen kanssa noin päivässä. Joissakin tapauksissa aikaa voidaan pidentää - se riippuu lääkärin työstä ja tilauksesta tietyssä lääketieteellisessä laitoksessa.

Johdanto

Luku 1 Kirjallisuuskatsaus:

1. EEG:n ja EKG-rytmien toiminnallinen rooli. kymmenen

1.1. Elektrokardiografia ja hermoston yleinen toiminta. kymmenen

1.2. Elektroenkefalografia ja EEG-analyysimenetelmät. 13

1.3. EEG:n ja ERP:n muutosten ja henkisten prosessien vertailun yleisiä ongelmia ja tapoja ratkaista niitä. 17

1.4 Perinteiset näkemykset EEG-rytmien toiminnallisesta roolista. 24

2. Ajattelu, sen rakenne ja onnistuminen älyllisten ongelmien ratkaisemisessa. 31

2.1. Ajattelun luonne ja rakenne. 31

2.2. Älykkyyden komponenttien korostamiseen ja sen tason diagnosointiin liittyviä ongelmia. 36

3. Aivojen toiminnallinen epäsymmetria ja sen yhteys ajattelun erityispiirteisiin. 40

3.1. Kognitiivisten prosessien ja aivojen alueiden välisen yhteyden tutkimukset. 40

3.2. Aritmeettisten operaatioiden ominaisuudet, niiden rikkomukset ja näiden toimintojen lokalisointi aivokuoressa. 46

4. Ikä- ja sukupuolierot kognitiivisissa prosesseissa ja aivojen organisaatiossa . 52

4.1. Yleinen kuva lasten kognitiivisen alueen muodostumisesta. 52

4.2. Sukupuolierot kyvyissä. 59

4.3. Sukupuolierojen geneettisen määrityksen piirteet. 65

5. EEG-rytmien ikä- ja sukupuoliominaisuudet. 68

5.1. Yleiskuva alle 11-vuotiaiden lasten EEG:n muodostumisesta. 68

5.2. EEG-muutosten ikään liittyvien trendien systematisoinnin piirteet. 73

5.3. Sukupuoliominaisuudet EEG-toiminnan organisoinnissa. 74

6. Tapoja tulkita EEG-parametrien ja henkisten prosessien ominaisuuksien välistä suhdetta . 79

6.1. EEG-muutosten analyysi matemaattisten operaatioiden aikana. 79

6.2. EEG indikaattorina stressin tason ja aivojen tuottavuuden. 87

6.3. Uusia näkemyksiä EEG-ominaisuuksista lapsilla, joilla on oppimisvaikeuksia ja älyllisiä lahjoja. 91

Luku 2. Tutkimusmenetelmät ja tulosten käsittely.

1.1. Testiaineet. 96

1.2. Tutkimusmenetelmät. 97

Luku 3. Tutkimuksen tulokset.

A. Kokeelliset EKG-muutokset. 102

B. Ikäerot EEG:ssä. 108

B. Kokeelliset EEG-muutokset. 110

Luku 4. Keskustelu tutkimuksen tuloksista.

A. Ikään liittyvät muutokset "tausta"-EEG-parametreissa

pojilla ja tytöillä. 122

B. EEG-vasteen ikä- ja sukupuoliominaisuudet laskentaan. 125

B. Taajuusspesifisten EEG-parametrien ja aivojen toiminnallisen toiminnan välinen suhde laskennan aikana. 128

D. Taajuusgeneraattoreiden toiminnan väliset suhteet EEG-parametrien mukaan laskennan aikana. 131

Johtopäätös. 134

Johtopäätökset. 140

Bibliografia.

Johdatus työhön

Tutkimuksen relevanssi.

Psyyken kehityksen piirteiden tutkiminen ontogeneesissä on erittäin tärkeä tehtävä sekä yleiselle, kehitys- ja pedagogiselle psykologialle että koulupsykologien käytännön työlle. Koska henkiset ilmiöt perustuvat neurofysiologisiin ja biokemiallisiin prosesseihin ja psyyken muodostuminen riippuu aivorakenteiden kypsymisestä, tämän globaalin ongelman ratkaisu liittyy psykofysiologisten parametrien muutosten ikääntymiseen liittyvien suuntausten tutkimiseen.

Yhtä tärkeä tehtävä ainakin neuropsykologian ja patopsykologian sekä lasten opiskeluvalmiuden määrittämiseksi tietyllä luokalla on luotettavien, sosiokulttuurisista eroista riippumattomien ja oppiaineiden avoimuuden aste asiantuntijoille, kriteerien etsiminen. lasten normaalille psykofysiologiselle kehitykselle. Elektrofysiologiset indikaattorit täyttävät suurelta osin asetetut vaatimukset, varsinkin jos niitä analysoidaan yhdessä.

Kaiken pätevän psykologisen avun tulee alkaa luotettavalla ja tarkalla yksilöllisten ominaisuuksien diagnoosilla, jossa otetaan huomioon sukupuoli, ikä ja muut merkittävät eroihin liittyvät tekijät. Koska 7–11-vuotiaiden lasten psykofysiologiset ominaisuudet ovat vielä muodostumis- ja kypsymisvaiheessa ja erittäin epävakaat, tutkittujen ikä- ja toimintatyyppien merkittävää kaventamista tarvitaan (indikaattorien rekisteröinnin yhteydessä).

Tähän mennessä on julkaistu melko paljon teoksia, joiden kirjoittajat ovat havainneet tilastollisesti merkitseviä korrelaatioita lasten henkisen kehityksen indikaattoreiden, toisaalta neuropsykologisten parametrien, toisaalta iän ja sukupuolen välillä. kolmanneksi ja elektrofysiologiset parametrit neljännellä. EEG-parametreja pidetään erittäin informatiivisina, erityisesti amplitudin ja spektritiheyden osalta kapeilla taajuusala-alueilla (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, N. N. Danilova, 1985, N. L. 1985, N. Gorbatšovskaja ja L. P. Yakupova, 1991, 1999, 2002, T. A. Stroganova ja M. M. Tsetlin, 2001).

Siksi uskomme, että kapeiden spektrikomponenttien analyysin avulla ja sopivien menetelmien avulla kokeen eri sarjoissa ja eri ikäryhmissä saatuja indikaattoreita vertailemalla voidaan saada riittävän tarkkaa ja luotettavaa tietoa psykofysiologisesta kehityksestä. aiheista.

YLEINEN TYÖN KUVAUS

Tutkimuksen kohde, aihe, tarkoitus ja tavoitteet.

Tutkimuksemme kohteena oli nuorempien 7-11-vuotiaiden koululaisten EEG:n ja EKG:n ikä- ja sukupuoliominaisuudet.

Aiheena oli näiden parametrien muutosten suuntausten tutkimus iän myötä "taustalla" sekä henkisen toiminnan prosessissa.

Tavoitteena on tutkia ajattelun prosesseja yleensä ja erityisesti aritmeettista laskemista toteuttavien neurofysiologisten rakenteiden toiminnan ikääntymistä.

Sen mukaisesti asetettiin seuraavat tehtävät:

1. Vertaa EEG-parametreja eri sukupuolten ja ikäryhmien koehenkilöiden "taustalla".

2. Analysoi EEG- ja EKG-parametrien dynamiikkaa näiden kohderyhmien aritmeettisten ongelmien ratkaisuprosessissa.

Tutkimushypoteesit.

3. Lasten aivojen muodostumisprosessiin liittyy uudelleenjakauma matala- ja korkeataajuisten EEG-rytmien välillä: theta- ja alfa-alueella korkeataajuisten komponenttien osuus kasvaa (vastaavasti 6-7 ja 10-12 Hz ). Samaan aikaan muutokset näissä rytmeissä 7–8–9 vuoden iässä heijastavat suurempia muutoksia poikien aivotoiminnassa kuin tyttöjen.

4. Henkinen aktiivisuus laskennan aikana johtaa EEG-komponenttien epäsynkronoitumiseen keskitaajuusalueella, erityiseen uudelleenjakaumaan rytmien matala- ja korkeataajuisten komponenttien välillä (6-8 Hz:n komponentti on enemmän vaimentunut) sekä funktionaalisen pallonpuoliskon välisen epäsymmetrian siirtyminen kohti vasemman pallonpuoliskon osuuden kasvua.

Tieteellinen uutuus.

Esitetty työ on yksi muunnelmista uudentyyppisistä psykofysiologisista tutkimuksista, joissa yhdistyvät nykyaikaiset mahdollisuudet differentioituun EEG-käsittelyyn theta- ja alfakomponenttien kapeilla taajuuksilla (1-2 Hz) nuorempien koululaisten ikä- ja sukupuoliominaisuuksien vertailuun. ja kokeellisten muutosten analyysillä. 7-11-vuotiaiden lasten EEG:n ikään liittyviä piirteitä analysoitiin painottaen itse keskiarvoja, jotka riippuvat suurelta osin laitteiston ja tutkimusmenetelmien ominaisuuksista, vaan tiettyjen kuvioiden tunnistamisesta. amplitudiominaisuuksien välisistä suhteista kapeilla taajuusalialueilla.

Mukaan lukien tutkittiin theta (6-7 Hz - 4-5) ja alfa (10-12 Hz - 7-8) taajuuskomponenttien välisten suhteiden kertoimia. Tämän ansiosta saimme mielenkiintoisia faktoja EEG-taajuuskuvioiden riippuvuudesta iästä, sukupuolesta ja henkisen toiminnan esiintymisestä 7–11-vuotiailla lapsilla. Nämä tosiasiat vahvistavat osittain jo tunnettuja teorioita, osittain ne ovat uusia ja vaativat selitystä. Esimerkiksi tällainen ilmiö: aritmeettisen laskennan aikana nuoremmat koululaiset kokevat tietyn uudelleenjakauman EEG-rytmien matala- ja korkeataajuisten komponenttien välillä: theta-alueella matalataajuisten komponenttien osuuden kasvu ja alfassa. päinvastoin, korkeataajuisia komponentteja. Tämä olisi paljon vaikeampaa havaita tavanomaisilla EEG-analyysillä ilman, että sitä prosessoidaan kapeilla taajuusala-alueilla (1-2 Hz) ja lasketaan theta- ja alfa-komponenttien suhteita.

Teoreettinen ja käytännön merkitys.

Poikien ja tyttöjen aivojen biosähköisen toiminnan muutosten suuntaukset selvitetään, mikä mahdollistaa olettamusten tekemisen tekijöistä, jotka johtavat psykofysiologisten indikaattoreiden omalaatuiseen dynamiikkaan ensimmäisinä kouluvuosina ja kouluelämään sopeutumisprosessiin.

Poikien ja tyttöjen laskennan EEG-vasteen ominaisuuksia verrattiin. Tämä mahdollisti riittävän syvien sukupuolten välisten erojen toteamisen sekä aritmeettisen laskennan ja numerooperaatioiden prosesseissa että sopeutumisessa opetustoimintaan.

Työn tärkeä käytännön tulos oli normatiivisen tietokannan luominen lasten EEG- ja EKG-parametreista laboratoriokokeessa. Käytettävissä olevat ryhmäkeskiarvot ja keskihajonnat voivat olla perustana arvioida, vastaavatko "tausta"-indikaattorit ja vastearvot vastaavalle ikään ja sukupuolelle tyypillisiä.

Työn tulokset voivat epäsuorasti auttaa valitsemaan yhden tai toisen koulutuksen menestyskriteerin, diagnosoimaan informaatiostressin ja muiden koulun sopeutumattomuuteen ja sitä seuraaviin sosiaalistumisvaikeuksiin johtavia ilmiöitä.

Puolustussäännökset.

5. Poikien ja tyttöjen aivojen biosähköisen toiminnan muutostrendit ovat erittäin luotettavia ja objektiivisia indikaattoreita ajattelun ja muiden kognitiivisten prosessien neurofysiologisten mekanismien muodostumisesta. EEG-komponenttien ikääntymiseen liittyvä dynamiikka - hallitsevan taajuuden nousu - korreloi yleisen suuntauksen kanssa hermoston plastisuuden heikkenemiseen iän myötä, mikä puolestaan ​​voi liittyä objektiivisen tarpeen vähenemiseen. sopeutumiseen ympäristöolosuhteisiin.

6. Mutta 8-9-vuotiaana tämä suuntaus voi hetkeksi muuttua päinvastaiseksi. 8-9-vuotiailla pojilla tämä ilmenee useimpien taajuusala-alueiden tehon vaimenemisena, ja tytöillä korkeammat taajuudet muuttuvat selektiivisesti. Jälkimmäisen spektri siirtyy hallitsevan taajuuden alenemisen suuntaan.

7. Aritmeettisen laskennan aikana nuoremmat koululaiset kokevat tietyn uudelleenjakauman EEG-rytmien matala- ja korkeataajuisten komponenttien välillä: theta-alueella matalien taajuuksien (4-5 Hz) osuuden kasvu ja alfassa. päinvastoin korkeataajuisia (10 -12 Hz) komponentteja. 4-5 Hz ja 10-12 Hz komponenttien ominaispainon kasvu osoittaa näiden rytmien generaattoreiden toiminnan vastavuoroisuuden suhteessa 6-8 Hz:n rytmiin.

4. Saadut tulokset osoittavat EEG-analyysimenetelmän edut kapeilla taajuusala-alueilla (leveys 1-1,5 Hz) ja theta- ja alfa-komponenttien kertoimien suhteiden laskennan edut perinteisiin prosessointimenetelmiin verrattuna. Nämä edut näkyvät paremmin, jos käytetään riittäviä matemaattisten tilastojen kriteerejä.

Työn hyväksyntä Väitöskirjan materiaalit näkyvät raporteissa kansainvälisessä konferenssissa "Conflict and Personality in a Changing World" (Iževsk, lokakuu 2000), viidennessä venäläisessä yliopisto- ja akateemisessa konferenssissa (Iževsk, huhtikuu 2001), klo. toinen konferenssi "Persoonallisuuden aggressiivisuus ja tuhoavuus" (Votkinsk, marraskuu 2002) kansainvälisessä konferenssissa, joka on omistettu A.B.:n 90-vuotisjuhlille. Kogan (Rostov-on-Don, syyskuu 2002), julisteesityksessä toisessa kansainvälisessä konferenssissa "AR Luria and Psychology of the 21st Century" (Moskova, 24.-27.9.2002).

Tieteelliset julkaisut.

Väitöstutkimuksen aineiston perusteella julkaistiin 7 teosta, mukaan lukien tiivistelmät kansainvälisiin konferensseihin Moskovassa, Donin Rostovissa ja Iževskissä sekä yksi artikkeli (UdGU:n lehdessä). Toinen artikkeli hyväksyttiin julkaistavaksi Psychological Journalissa.

Väitöskirjan rakenne ja laajuus.

Teos on 154-sivuinen, ja se koostuu johdannosta, kirjallisuuskatsauksesta, aiheiden kuvauksesta, tutkimusmenetelmistä ja tulosten käsittelystä, tulosten kuvauksesta, niiden käsittelystä ja johtopäätöksistä sekä listasta lainattua kirjallisuutta. Liite sisältää 19 taulukkoa (mukaan lukien 10 "toissijaista integraalia") ja 16 kuvaa. Tulosten kuvausta havainnollistaa 8 "tertiääristä integraali" -taulukkoa (4-11) ja 11 kuvaa.

EEG:n ja EKG-rytmien toiminnallinen rooli.

Eräs sovelletuista "sykeanalyysin sovelluksista - respiratoristen sinusarytmioiden seuranta sydämen työssä palautteena lääkkeitä käytettäessä - on kuvattu yhdessä S.W. Porgesin artikkeleista. Mitä hyötyä tästä menetelmästä on? S.W. Porges uskoo, että lääkäreiden ja tutkijoiden tulisi useammin "osoittaa palautejärjestelmiä, jotka liittyvät suoraan kehoon, mukaan lukien sydän, koska se on jatkuvan aivorungon suoran hermopolun säätelyn alaisena. Tämän säätelyn tarjoavat biokemialliset, fysiologiset ja psykologiset mekanismit, jotka reagoivat hengenvaarallisiin tekijöihin, erilaisiin psykologisiin rasituksiin ja moniin lääkkeisiin. Sydämen vasteille ovat ominaisia ​​muutokset sykekuvioissa, joita välittävät muutokset hermoäänessä. Tieto näistä systemaattisista hermoäänen muutoksista antaa meille tarvittavan ikkunan seurata tiettyjen lääkkeiden vaikutusten ajoitusta ja muutoksia potilaan terveydentilassa. Näin ollen on mahdollista seurata jatkuvasti syketietoja noninvasiivisilla toimenpiteillä, arvioida potilaan dynaamista vastetta lääkehoitoon" ja erilaisia ​​kokeellisia tilanteita.

Sydämen toimintaan vaikuttaa voimakkaasti autonomisen hermoston sympaattisen ja parasympaattisen jaon vaihtuminen. Yleensä parasympaattisia vaikutuksia sydämeen välittää vagus, kymmenes kallohermo. Se välittää efferenttiä tietoa aivorungon rakenteista suoraan ja nopeasti sydämen sinoatriaaliseen solmukkeeseen. Vagusin muuttuva vaikutus sinoatriaaliseen solmukkeeseen säätelee suurinta osaa havaituista nopeista sykkeen muutoksista. Toisin kuin vaguksen kronotrooppinen rooli, sympaattiset vaikutukset ovat pääasiassa inotrooppisia ja aiheuttavat muutoksia sydänlihaksen supistumiskykyyn. Siten useimmissa tapauksissa sympaattista vaikutusta HR:n suuruuteen ja rytmiin rajoittavat monimutkaiset vuorovaikutukset parasympaattisen hermoston kanssa.

Siten keskushengitysprosessit aiheuttavat korkeataajuisen sykevaihtelurytmin, joka välittää tärkeitä tietoja periferiaan menevästä kiertoäänestä. Koska vagus on peräisin selkäytimen ytimistä ja efferenttejä (motorisia) päätteitä hallitsevat korkeammat aivorakenteet ja kolinerginen aktiivisuus, on tutkijoille mielenkiintoista tutkia sydämen parasympaattista ohjausta vagaaliäänen avulla.

Tiedot pulssista ovat riittämättömiä, joten niitä tulisi täydentää indikaattorilla, joka kuvaa täydellisemmin sydän- ja verisuonijärjestelmän tilaa - stressiindeksi (TI) P.M. Baevsky (N.N. Danilova, G.G. Arakelov). Tämä indeksi kasvaa sykkeen noustessa, keskihajonnan ja PP-välien vaihteluvälin pienentyessä.

G.G. Arakelov, E.K. Shotta ja N.E. Lysenko. Kokeen aikana koehenkilö suoritti ensin aritmeettisen laskelman kontrollia varten ja sitten laskelmia aikarajoissa, joissa uhkasi sähköiskun rangaistus vääristä vastauksista.

Hiljaisen laskennan aikana havaittiin seuraavat muutokset taustaan ​​verrattuna. Kontrolliryhmässä PP-välien vaihtelu väheni jyrkästi taustaa ja jopa stressiä vastaan ​​laskettaessa (osoitti stressin lisääntymistä) ja kasvoi sitten taustalla stressisarjan jälkeen, saavuttamatta alkutasoa. Yleisesti ottaen P-P-välien vaihtelu stressin aikana oli suurempi kuin laskennan aikana, mutta nämä muutokset olivat yksitoikkoisempia, kun taas laskennan aikana P-P-välien arvo muuttui äkillisemmin.

Yleinen kuva lasten kognitiivisen alueen muodostumisesta.

Aivan kuten Aristoteles kutsui psyykettä elävän aineellisen kehon entelekiaksi (toiminnaksi), kognitiivisia prosesseja, mukaan lukien ajatteluprosessia, voidaan kutsua myös ihmisaivojen toiminnaksi. Todellakin, ajattelun tuottavuus riippuu suurelta osin aivojen tilasta, sen aivokuoren ja subkortikaalisista alueista, hapen, ravinteiden, hormonien ja välittäjien tasapainosta. Tiedetään, että on olemassa laaja valikoima aineita, jotka voivat vaikuttaa suuresti aivojen toimintaan ja jopa aiheuttaa muuttuneita tajunnan tiloja. On myös todistettu, että normaalin raskauden, synnytyksen ja imeväisten sairauden rikkomiset vaikuttavat kielteisimmin lapsen muodostumiseen, hänen henkisiin ja psyykkisiin ominaisuuksiinsa. On näyttöä siitä, että 64 prosenttia syntyessään tehohoitoa saaneista lapsista ei pysty opiskelemaan julkisessa koulussa. Tässä mielessä kognitiiviset prosessit ovat "luonnollisia".

Mutta 1700-1800-luvun tiedemiehinä (mukaan lukien "Organologian" ja "Frenologian" perustaja F.I. Gall) on varottava ottamasta tätä liian kirjaimellisesti. On yleisesti hyväksyttyä, että ihmisestä tulee ajattelun subjekti vain hallitsemalla kielen, käsitteet, logiikan, jotka ovat käytännön sosiohistoriallisen kehityksen tuotteita, eli ajattelulla on myös sosiaalinen luonne. "Puheen ilmaantuminen evoluutioprosessissa on muuttanut perusteellisesti aivojen toimintoja. Sisäisten kokemusten, aikomusten maailma on saanut laadullisesti uuden laitteen tiedon koodaamiseen abstrakteilla symboleilla. Sana ei toimi vain ajatuksen ilmaisuvälineenä. : se rakentaa uudelleen ihmisen ajattelua ja älyllisiä toimintoja, koska itse ajatus syntyy ja muodostuu sanasta.

P.Ya. Halperin ja eräät muut kotimaiset psykologit luonnehtivat ajattelua "objektiivisen todellisuuden heijastusprosessina, joka on ihmisen tiedon korkein taso. Ajattelu antaa epäsuoran, monimutkaisesti välitetyn heijastuksen todellisuudesta, antaa sinulle mahdollisuuden saada tietoa sellaisista todellisuuden yhteyksistä ja suhteista, jotka ei voi havaita aisteilla." Mitä tahansa ajatteluprosessia sen sisäisessä rakenteessa voidaan pitää toimintana, jolla pyritään ratkaisemaan ongelma. Ajatteluprosessin tarkoituksena on tunnistaa todellisiin riippuvuuksiin perustuvia merkittäviä välttämättömiä suhteita ja erottaa ne satunnaisista sattumuksista. Ajattelun yleistämistä helpottaa sen symbolinen luonne, joka ilmaistaan ​​sanalla. Symbolisen kielen käytön, ulkoisen ja sisäisen puheen (L.S. Vygotsky, J. Piaget) sekä monien ensi silmäyksellä vähemmän havaittavien piirteiden ansiosta se eroaa eläimen ajattelusta. Ajatusprosessi, kuten P.Ya. Halperin, "säilyttää ajattelun erityispiirteet, liittyy aina kaikkiin henkisen toiminnan näkökohtiin: tarpeisiin ja tunteisiin, tahdonvoimaiseen toimintaan ja tarkoituksenmukaisuuteen, puheen sanalliseen muotoon ja visuaalisiin kuviin - esityksiin".

Monet ongelmat ratkeavat sääntöjä soveltamalla, ja henkisen työn tulos siirtyy käytännön soveltamisen kentälle.

Ajattelu etenee käsillä olevan ongelman ratkaisuun useiden operaatioiden kautta, jotka muodostavat ajatusprosessin toisiinsa liittyvät ja risteävät näkökohdat. Kaikki nämä toiminnot ovat eri puolia "sovittamisen" ylivoimaisesta toiminnasta, joka ymmärretään merkittävämpien yhteyksien ja suhteiden paljastamiseksi.

Vertailu - esineiden, ilmiöiden ja niiden ominaisuuksien vertailu paljastaa vertailtavien yksiköiden identiteetin ja erot.

Analyysi on esineen, ilmiön, tilanteen henkistä pilkkomista ja niiden osatekijöiden, osien tai puolien tunnistamista. Esim. toistaessaan lausetta ekaluokkalainen jakaa sen sanoiksi ja sanaa kopioidessaan korostaa sen kirjainkoostumusta.

Abstraktio - ominaisuuden, ominaisuuden, tietyssä mielessä olennaisen, muista poikkeavan ominaisuuden valinta, eristäminen ja erottaminen mistä tahansa esineestä tai ilmiöstä. Näiden operaatioiden avulla voit etsiä analogioita - löytää pari mistä tahansa esineestä tai ilmiöstä olennaisten ominaisuuksien perusteella.

Yleistys - esineiden tai ilmiöiden yhdistäminen tiettyihin luokkiin niiden yhteisten olennaisten piirteiden mukaan.

Synteesi on itsenäisesti olemassa olevien elementtien henkistä yhdistämistä kokonaiseksi rakenteeksi.

Nämä toiminnot voivat johtaa esineiden ja ilmiöiden luokitteluun - vertailuun, analysointiin ja myöhempään yhdistämiseen tiettyihin luokkiin jonkin perusteen mukaan. Jos luokitteluperusteita on useita, niin tulos voidaan esittää moniulotteisessa avaruudessa.

Ongelman ilmaantuminen tai kysymyksen muotoileminen on ensimmäinen merkki ajatuksen alkamisesta. Ongelman ymmärtämisestä ajatus siirtyy sen ratkaisuun. Tärkeä edellytys ongelman onnistuneelle ratkaisulle on tieto, koska ilman tietoa on mahdotonta luoda hypoteesia. Tärkeä rooli on ongelman oikealla muotoilulla, joka tähtää sen ratkaisuun.

P.Ya. Halperin, määrittelemällä henkisen toiminnan, tarkoittaa, että "ajattelun alkuhetki on ongelmatilanne. Ongelman ymmärtämisestä kohde etenee päätöksentekoon. Päätös itsessään toimii puuttuvan lenkin etsimisenä. Tehtävän ilmaantuminen tarkoittaa tunnetun ja tuntemattoman allokointia Orientaatiotoimenpiteet alkavat olosuhteiden analysoinnilla Vuonna Ongelmatilanteen analysoinnin tuloksena syntyy tehtävä - tietyissä olosuhteissa annettu tavoite Pääasia henkisessä etsinnässä on alustavan hypoteesin syntyminen saatuihin tietoihin, olosuhteiden analysointiin. Tämä edistää lisäetsintöä, ohjaa ajatuksen liikettä, siirtyy suunnitelmaan ratkaistavaksi ja johdannaisten hypoteesien luomiseksi."

EEG-muutosten analyysi matemaattisten operaatioiden aikana

P.F.Werre (1957), joka esitti yksityiskohtaisen katsauksen noin 400 sähköfysiologisten ja psykofysiologisten ilmiöiden korrelaatiota käsittelevästä teoksesta, oli yksi ensimmäisistä, joka käytti automaattista taajuusanalysaattoria EEG-analyysiin psyykkisten ongelmien ratkaisemisessa (henkinen laskenta, vastaukset yksinkertaisiin kysymyksiin, Youngin assosiatiivinen testi), rakensi histogrammin taajuudet alfa-, beeta- ja theta-alueilla ja niiden amplitudit. Werre tuli siihen tulokseen, että alfarytmin esto EEG:ssä heijastaa kohteen siirtymistä lepotilasta aktiivisuustilaan, mutta ei millään tavalla osoita itse henkisen toiminnan tilaa, vaikka esto alfarytmi lisääntyy huomion lisääntyessä.

Erittäin kiinnostava on A.S. Mundy-Castlen (1957) tutkimus aritmeettisten ongelmien ratkaisuprosessista, joka suoritettiin taajuusanalysaattorilla. Alfa - aktiivisuus tukossa eniten silmiä avattaessa ja vähemmän - mielen aritmeettisia tehtäviä ratkottaessa beeta-aktiivisuus laskee myös silmiä avattaessa, mutta lisääntyy aritmeettisia tehtäviä ratkaistaessa, ja theta-aktiivisuus muuttuu harvoin, sen siirtymät liittyvät, tietojen mukaan kirjoittaja, emotionaalisen alueen loukkauksista.

Tätä kysymystä tutki myös D. Giannitrapani (1969). Hän etsi yhteyttä psykologisilla testeillä määritetyn yleisen älykkyystason (keskimääräinen I.Q = 93-118, korkea I.Q = 119-143) ja aivopotentiaalien (mukaan lukien alfa- ja beeta-rytmit) 5 sekunnin välein, sekä EEG-aktiivisuuden alfa-indeksi (oikean ja vasemman pallonpuoliskon takaraivo-, parietaali-, etu- ja temporaalisilla alueilla). Määrittelyt suoritettiin levossa ja aritmeettisia tehtäviä ratkottaessa. Kirjoittaja kaikissa johdoissa vasemmalla asetti korkeamman taajuuden kuin oikealla. Temporaalisilla alueilla EEG-taajuus ei riipunut älykkyyden tasosta, vaan EEG-desynkronoinnin määrä ilmaistiin mitä heikommin, mitä korkeampi älykkyysaste oli.

Huomionarvoisia ovat havainnot W. Vogelin et al. (1968). Kirjoittajat tutkivat 36 opiskelijaa ja 25 lukiolaista (16-vuotiaat) määrittelivät älykkyyden tason Wechslerin asteikolla ja pyysivät sitten koehenkilöitä suorittamaan joukon yksinkertaisia ​​ja monimutkaisia ​​aritmeettisia vähennyslaskutehtäviä päässään. Kävi ilmi, että mitä korkeampi kyky automatisoida aritmeettisia operaatioita, sitä pienempi on EEG-beeta-aktiivisuusindeksin taajuus. Päinvastoin, kyky ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia liittyy hitaan alfarytmin ja theta-aaltojen läsnäoloon.

Kirjoittajat korostavat erityisesti, että he eivät löytäneet korrelaatiota yleisen älykkyystason ja EEG-parametrien välillä. He uskovat, että EEG:n ja ihmisen henkisten kykyjen välinen korrelaatio ei tulisi määrittää levossa, vaan aktiivisen älyllisen toiminnan aikana, ja EEG-muutoksia ei tulisi yhdistää niin monimutkaiseen käsitteeseen kuin "yleinen älykkyys", vaan erilliset " henkisen toiminnan erityispiirteet. Johtopäätösten toinen osa voidaan yhdistää ensinnäkin jo mainittuun "yleisen älyn" mittaamisen ongelmakokonaisuuteen ja toiseksi EEG-rytmien riittämättömään erilaistumiseen taajuuden mukaan monissa tutkimuksissa 1970-luvulle asti.

V.Yu. Vildavsky, viitaten M.G. Knyazevan (1990, 1993) tutkimuksiin, huomauttaa, että suullisen laskennan ja visuaalisesti spatiaalisen toiminnan (aritmeettisten tehtävien henkinen ratkaisu) aikana 7–17-vuotiailla koehenkilöillä tapahtuu seuraavia muutoksia: ensimmäinen aiheuttaa maksimaalisen laskun matalataajuisella alfa-alueella, minimin korkeataajuisella alueella ja toinen - tasaisesti korostetun alfarytmin laskun kaikilla alueilla. Merkittävässä osassa töitä alfarytmiä analysoidaan kokonaisuutena, yksittäisiä komponentteja korostamatta. Lisäksi V.Yu. Vildavsky mainitsee tiedot, että samalla taajuusalueella voidaan havaita toinen rytminen prosessi - mu-rytmi, joka liittyy aivojen sensorimotoriseen toimintaan.

Myöhemmässä tutkimuksessa (1977) D. Gianitrapani löysi yhteyden älykkyystesteissä saatujen tekijöiden ja spektritiheysindikaattoreiden välillä 17 EEG-taajuuskaistalla (2 Hz leveä, 0 - 34 Hz). On huomattava, että tietyt EEG-parametrit ovat monimutkaisia ​​ja ryhmitellään tiettyjen spektrin taajuuksien tai aivoalueiden ympärille.

Huomionarvoisia ovat K. Tanin (1981) johtopäätökset, joiden mukaan kun koehenkilöt (naiset) ratkaisevat erilaisia ​​testitehtäviä (aritmeettinen laskenta, kuvan kerääminen sen elementeistä jne.), theta-rytmin taajuus kokeen mediaalisissa osissa etualueet eivät ole riippuvaisia ​​tehtävän luonteesta, ja tehostumisen aste korreloi työhön kiinnostuksen ja henkisen keskittymisen indikaattoreiden kanssa. Vaikka nämä tulokset voivat olla tärkeämpiä naisille.

Mukaan V.V. Lazarev, delta- ja theta-aktiivisuuden kasvu yhdistettynä alfarytmin hidastumiseen muodostavat itsenäisen tekijän, joka määrittää toiminnallisen tilan rauhallisen valvetilan olosuhteissa sekä erityyppisten toimintojen aikana: älyllinen, havainnollinen ja myös motorinen.

Kokeelliset EKG-muutokset

Verrattaessa EEG:n spektritiheyden (SP) keskimääräisiä päärynäarvoja kapeilla taajuusala-alueilla, tunnistettiin ensin spektrissä eniten edustettuina olevat kaistat (taulukko 4, taulukoiden 1 ja 2 liitteet). Alueella 3–7 Hz 3–4 ja 4–5 Hz:n komponentit hallitsivat aina, kun edellinen oli suurempi. Alfa-alueella hallitsevat taajuudet vaihtelivat iän, sukupuolen ja aivojen alueen mukaan, jolle ne tallennettiin. Voidaan havaita, että 7-8 Hz:n komponentti vallitsee useammin pojilla frontaalialueilla iästä riippumatta. Samoissa johdoissa olevilla tytöillä se korvataan 8-9 Hz:n komponentilla 9-10 vuoden iässä. 8-9 Hz:n alaalue (ja vähemmässä määrin 9-10 Hz) hallitsee lähes kaikilla aivojen alueilla (lukuun ottamatta etuosia) useimmissa koehenkilöissä. Yleinen muutostrendi on dominoivan frekvenssin lisääntyminen iän myötä ja aivojen anteriorista takaosaan.

Suunnilleen sama kuva havaitaan analysoitaessa EEG-taajuuksien suhteen kertoimia theta- ja alfa-alueella (kuvat 1-4, taulukko 5). Komponenttien suhteet 6-7 Hz arvoon 4-5 ja 10-12 Hz arvoon 7-8 kasvavat anteriorista takaalueelle, jolloin jälkimmäinen (alfassa) on merkittävämpi kuin edellinen (theta). Mielenkiintoista on, että alhaisimmat kertoimen arvot theta-alueella havaitaan 8-9-vuotiailla tytöillä, erityisesti etuosissa, ja alhaisimmat alfa-alueen arvot havaitaan 8-9- ja 7-vuotiailla pojilla. 8 vuotta vanha, myös etuosissa. Eniten 9-10-vuotiailla tytöillä ja 10-11-vuotiailla pojilla olkapäissä havaittiin.

Kun verrataan eri johtojen taajuussuhdekertoimien keskiarvoja (taulukko 5), paljastuu arvojen vallitsevuus aivojen takaosissa, eli takaraivo- ja parietaalialueilla korkean osuuden. -taajuuskomponentit ovat suurempia, etenkin alfa-alueella.

Eri-ikäisten koehenkilöiden vertailun päätulokset esitettiin liitteen lukuisissa tyypin 13 taulukoissa. Niiden analyysin perusteella rakennettiin liitteen taulukot 3-4 ja 9-10 sekä tekstin 6 ja 7.

Ikään liittyvät muutokset EEG-spektritiheysindikaattoreissa (SP) osoittavat, että aivojen sähköisen toiminnan muodostuminen matala- ja keskitaajuuksilla vaihtelee pojilla ja tytöillä (kuvat 1-4, integroidut taulukot 6 ja 7). Merkittäviä muutoksia pojilla havaittiin 7-8- ja 8-9-vuotiaiden jaksojen välillä, ja ne olivat selkeimpiä parietaali-okcipitaalisissa johtimissa amplitudin laskun muodossa laajalla alueella (3-12 Hz). Frontaalisilla alueilla SP:n lasku havaittiin 8–10 Hz:n kaistalla. Muutokset 9-10-vuotiaiden lasten SP-arvoissa edelliseen ikään verrattuna ilmenivät niiden nousuna pääasiassa 9-12 Hz:n kaistalla parietaali-okcipitaal- ja etukuoren vyöhykkeillä.

Tytöillä 7-8-vuotiailla ja 8-9-vuotiailla erot ovat vähemmän selkeitä kuin poikien ikäryhmissä. Mutta 8-9-vuotiaiden ja 9-10-vuotiaiden välillä on melko paljon merkittäviä eroja. Ne ilmaistaan ​​etu- ja parietaalijohtimissa SP:n kasvuna alueella 8-12 Hz. Alueella 3-5 Hz etualueilla päinvastoin havaitaan indikaattoreiden laskua. Samanikäisillä pojilla muutokset muistuttavat tyttöjen muutoksia, mutta pienemmässä mittakaavassa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että pojilla on taipumus laskea EEG-komponenttien amplitudit laajalla alueella 8–9 vuoden iässä verrattuna 7–8 vuoden ikään, selvemmin parietaalisessa ja takaraivossa. aivojen alueet. Tytöillä 8-12 Hz:n komponenttien nousu 9-10 vuoden iässä on selvempää 8-9 vuoden ikään nähden etu- ja parietaalialueilla.

Taulukot 6 ja 7 osoittavat myös, että merkittävimmät muutokset esiintymistiheyssuhteessa tapahtuvat 8-9- ja 9-10-vuotiailla tytöillä. Kaikilla aivojen alueilla korkeataajuisten EEG-komponenttien osuus (theta- ja alfa-alueilla) kasvaa. Indikaattorien trendien vertailu osoittaa, että theta- ja alfarytmien amplitudien muutossuunnan ja theta- ja alfa-alueiden taajuuksien suhteen kertoimien muutossuunnan välillä on yhteys (taulukko 7, lasku/lisäys korkeamman taajuuden komponentin osuus). Tämä osoittaa, että 7-8,5 vuoden ikään liittyvä rytmien yleinen epäsynkronointi tapahtuu suuremmassa määrin korkeamman taajuuden komponenttien vaimentamisesta sekä theta- että alfa-kaistoissa.

2.1.3. Aivojen sähköisen toiminnan topografinen kartoitus

2.1.4. tietokonetomografia

2.1.5. hermotoimintaa

2.1.6. Aivoihin vaikuttamisen menetelmiä

2.2. Ihon sähköinen aktiivisuus

2.3. Sydän- ja verisuonijärjestelmän indikaattorit

2.4. Lihasjärjestelmän toiminnan indikaattorit

2.5. Hengityselinten aktiivisuuden indikaattorit (pneumografia)

2.6. Silmäreaktiot

2.7. Valheenpaljastin

2.8. Menetelmien ja indikaattoreiden valinta

Johtopäätös

Suositeltavaa luettavaa

Osa II. Toiminnallisten tilojen ja tunteiden psykofysiologia Luku. 3. Toiminnallisten tilojen psykofysiologia

3.1. Toiminnallisten tilojen määrittämisen ongelmat

3.1.1. Erilaisia ​​lähestymistapoja fs:n määritelmään

3.1.2. Heräämisen säätelyn neurofysiologiset mekanismit

Tärkeimmät erot aivorungon ja talamuksen aktivoinnin vaikutuksissa

3.1.3. Menetelmät toiminnallisten tilojen diagnosointiin

Sympaattisen ja parasympaattisen järjestelmän toiminnan vaikutukset

3.2. Unen psykofysiologia

3.2.1. Unen fysiologiset ominaisuudet

3.2.2. Unen teoriat

3.3. Stressin psykofysiologia

3.3.1. olosuhteet stressille

3.3.2. Yleinen sopeutumisoireyhtymä

3.4. Kipu ja sen fysiologiset mekanismit

3.5. Palaute toimintatilojen säätelyssä

3.5.1. Keinotekoisen palautteen tyypit psykofysiologiassa

3.5.2. Palautteen arvo käyttäytymisen organisoinnissa

Luku 4

4.1. Tarpeiden psykofysiologia

4.1.1. Tarpeiden määrittely ja luokittelu

4.1.2. Tarpeiden ilmaantumisen psykofysiologiset mekanismit

4.2. Motivaatio tekijänä käyttäytymisen organisoinnissa

4.3. Tunteiden psykofysiologia

4.3.1. Tunteiden morfofunktionaalinen substraatti

4.3.2. Tunneteoriat

4.3.3. Menetelmät tunteiden tutkimiseen ja diagnosointiin

Suositeltavaa luettavaa

Osa III. Kognitiivisen sfäärin psykofysiologia Luku 5. Havainnon psykofysiologia

5.1. Tietojen koodaaminen hermostossa

5.2. Havaintohermomallit

5.3. Havainnon elektroenkefalografiset tutkimukset

5.4. Havainnon topografiset näkökohdat

Puolipallojen väliset erot visuaalisessa havainnoissa (L. Ileushina et al., 1982)

Kappale 6

6.1. Likimääräinen reaktio

6.2. Huomion neurofysiologiset mekanismit

6.3. Menetelmät huomion tutkimiseen ja diagnosointiin

Luku 7

7.1. Muistityyppien luokittelu

7.1.1. Muistin ja oppimisen alkeet

7.1.2. Tietyt muistityypit

7.1.3. Muistin ajallinen järjestäytyminen

7.1.4. Painatusmekanismit

7.2. Muistin fysiologiset teoriat

7.3. Muistin biokemialliset tutkimukset

Luku 8. Puheprosessien psykofysiologia

8.1. Ei-verbaaliset viestintämuodot

8.2. Puhe signaalijärjestelmänä

8.3 Oheispuhejärjestelmät

8.4 Aivojen puhekeskukset

8.5 Puhe ja pallonpuoliskojen välinen epäsymmetria

8.6. Puheen kehittyminen ja aivopuoliskojen erikoistuminen ontogeniaan

8.7 Puheprosessien elektrofysiologiset korrelaatiot

Luku 9

9.1. Ajattelun elektrofysiologiset korrelaatiot

9.1.1. Ajattelun hermokorrelaatiot

9.1.2. Ajattelun elektroenkefalografiset korrelaatiot

9.2. Päätöksenteon psykofysiologiset näkökohdat

9.3. Psykofysiologinen lähestymistapa älykkyyteen

Luku 10

10.1. Psykofysiologinen lähestymistapa tajunnan määritelmään

10.2. Fysiologiset olosuhteet ärsykkeiden havaitsemiseksi

10.3. Aivokeskukset ja tietoisuus

10.4 Muuttuneet tietoisuuden tilat

10.5. Tietoinen lähestymistapa tietoisuuden ongelmaan

Luku 11

11.1. Propulsiojärjestelmän rakenne

11.2. Liikkeiden luokittelu

11.3. Vapaaehtoisliikkeen toimiva organisaatio

11.4. Liikkeen organisoinnin elektrofysiologiset korrelaatit

11.5. Liikkeisiin liittyvien aivojen potentiaalien kompleksi

11.6. hermotoimintaa

Suositeltavaa luettavaa

SectionIy. Ikään liittyvä psykofysiologia Luku 12. Peruskäsitteet, ideat ja ongelmat

12.1. Yleinen kypsymisen käsite

12.1.1. Kypsymiskriteerit

12.1.2. Ikänormi

12.1.3. Kehityksen periodisoinnin ongelma

12.1.4. Kypsymisprosessien jatkuvuus

12.2. Keskushermoston plastisuus ja herkkyys ontogeneesissä

12.2.1. Rikastus- ja uupennusvaikutukset

12.2.2. Kriittiset ja herkät kehitysjaksot

Luku 13 Tutkimuksen keskeiset menetelmät ja suunnat

13.1. Iän vaikutusten arviointi

13.2. Elektrofysiologiset menetelmät henkisen kehityksen dynamiikan tutkimiseen

13.2.1. Elektroenkefalogrammin muutokset ontogeniassa

13.2.2. Ikään liittyvät muutokset herätetyissä potentiaaleissa

13.3. Silmäreaktiot menetelmänä kognitiivisen toiminnan tutkimiseen varhaisessa ontogeniassa

13.4. Empiirisen tutkimuksen päätyypit kehityspsykofysiologiassa

Luku 14

14.1. Hermoston kypsyminen alkion synnyssä

14.2. Aivojen päälohkojen kypsyminen postnataalisessa ontogeneesissä

14.2.1 Evoluutiomainen lähestymistapa aivojen kypsymisen analysointiin

14.2.2. Toimintojen kortikolisaatio ontogeneesissä

14.2.3. Funktioiden lateralisointi ontogeniassa

14.3. Aivojen kypsyminen henkisen kehityksen edellytyksenä

Luku 15

15.1. Biologinen ikä ja ikääntyminen

15.2. Keho muuttuu ikääntymisen myötä

15.3. Ikääntymisen teoriat

15.4. Vitaukt

Suositeltavaa luettavaa

Lainattu kirjallisuus

Sisältö

13.2. Elektrofysiologiset menetelmät henkisen kehityksen dynamiikan tutkimiseen

Kehityspsykofysiologiassa käytetään käytännössä kaikkia menetelmiä, joita käytetään työskennellessä aikuisten koehenkilöiden kanssa (ks. luku 2). Perinteisten menetelmien soveltamisessa on kuitenkin ikäspesifisyys, joka määräytyy useiden olosuhteiden mukaan. Ensinnäkin näillä menetelmillä saaduissa indikaattoreissa on suuria ikäeroja. Esimerkiksi elektroenkefalogrammi ja vastaavasti sen avulla saadut indikaattorit muuttuvat merkittävästi ontogeneesin aikana. Toiseksi nämä muutokset (laadullisesti ja määrällisesti) voivat toimia rinnakkain sekä tutkimuskohteena että keinona arvioida aivojen kypsymisen dynamiikkaa sekä työkaluna/keinona tutkia fysiologisten sairauksien syntyä ja toimintaa. henkisen kehityksen olosuhteet. Lisäksi juuri jälkimmäinen kiinnostaa eniten ikään liittyvän psykofysiologian kannalta.

Kaikki kolme näkökohtaa EEG-tutkimuksessa ontogeniassa liittyvät varmasti toisiinsa ja täydentävät toisiaan, mutta ne eroavat sisällöltään melko merkittävästi, joten niitä voidaan tarkastella erillään toisistaan. Tästä syystä sekä erityisessä tieteellisessä tutkimuksessa että käytännössä painotetaan usein vain yhtä tai kahta näkökohtaa. Kuitenkin huolimatta siitä, että kehityspsykofysiologian kannalta kolmas näkökohta on tärkein, ts. kuinka EEG-indikaattoreita voidaan käyttää henkisen kehityksen fysiologisten edellytysten ja/tai olosuhteiden arvioimiseen, tämän ongelman tutkimuksen ja ymmärtämisen syvyys riippuu ratkaisevasti EEG-tutkimuksen kahden ensimmäisen näkökohdan kehittyneisyysasteesta.

13.2.1. Elektroenkefalogrammin muutokset ontogeniassa

EEG:n pääominaisuus, joka tekee siitä välttämättömän ikään liittyvän psykofysiologian työkalun, on sen spontaani, autonominen luonne. Aivojen säännöllinen sähköinen toiminta voidaan tallentaa jo sikiössä, ja se pysähtyy vasta kuoleman alkaessa. Samaan aikaan ikään liittyvät muutokset aivojen biosähköisessä aktiivisuudessa kattavat koko ontogeneesin ajanjakson hetkestä, jolloin se tapahtuu tietyssä (ja ei vielä tarkasti määritellyssä) aivojen kohdunsisäisen kehityksen vaiheessa ja kuolemaan saakka. henkilöstä. Toinen tärkeä seikka, joka mahdollistaa EEG:n tuottavan käytön aivojen ontogenian tutkimuksessa, on mahdollisuus kvantitatiiviseen arviointiin tapahtuvista muutoksista.

EEG:n ontogeneettisten muutosten tutkimuksia on hyvin lukuisia. EEG:n ikädynamiikkaa tutkitaan levossa, muissa toiminnallisissa tiloissa (uni, aktiivinen hereillä jne.) sekä erilaisten ärsykkeiden (näkö-, kuulo-, tunto-) vaikutuksesta. Monien havaintojen perusteella on tunnistettu indikaattoreita, jotka arvioivat ikään liittyviä muutoksia koko ontogeniikassa, sekä kypsymisprosessissa (ks. luku 12.1.1.) että ikääntymisen aikana. Ensinnäkin nämä ovat paikallisen EEG:n taajuus-amplitudispektrin ominaisuuksia, ts. aktiivisuus, joka on tallennettu aivokuoren yksittäisiin kohtiin. Aivokuoren eri kohdista tallennetun biosähköisen aktiivisuuden välisen suhteen tutkimiseksi käytetään spektrikorrelaatioanalyysiä (ks. luku 2.1.1) yksittäisten rytmisen komponenttien koherenssifunktioiden arvioinnin kanssa.

Ikään liittyvät muutokset EEG:n rytmisessä koostumuksessa. Tässä suhteessa tutkituimpia ovat ikään liittyvät muutokset EEG-taajuus-amplitudispektrissä aivokuoren eri alueilla. EEG:n visuaalinen analyysi osoittaa, että hereillä vastasyntyneiden EEG:tä hallitsevat hitaat epäsäännölliset värähtelyt taajuudella 1–3 Hz ja amplitudilla 20 μV. EEG-taajuuksien spektrissä niiden taajuudet ovat kuitenkin välillä 0,5 - 15 Hz. Ensimmäiset rytmisen järjestyksen ilmenemismuodot ilmenevät keskivyöhykkeillä kolmannesta elinkuukaudesta alkaen. Ensimmäisen elinvuoden aikana lapsen elektroenkefalogrammin päärytmi lisääntyy ja vakiintuu. Suuntaus hallitsevan taajuuden kasvuun jatkuu myös kehitysvaiheissa. 3-vuotiaana tämä on jo rytmi, jonka taajuus on 7 - 8 Hz, 6-vuotiaana - 9 - 10 Hz (Farber, Alferova, 1972).

Yksi kiistanalaisimmista on kysymys siitä, kuinka pienten lasten EEG:n rytmiset komponentit määritellään, ts. kuinka korreloida aikuisille hyväksyttyjen rytmien luokittelu taajuusalueittain (katso luku 2.1.1) niihin rytmikomponentteihin, joita esiintyy ensimmäisten elinvuosien lasten EEG:ssä. Tämän ongelman ratkaisemiseksi on kaksi vaihtoehtoista lähestymistapaa.

Ensimmäinen johtuu siitä, että delta-, theta-, alfa- ja beetataajuusalueilla on eri alkuperä ja toiminnallinen merkitys. Lapsena hidas aktiivisuus osoittautuu voimakkaammaksi, ja edelleen ontogeneesissä tapahtuu toiminnan dominanssin muutos hitaista nopeataajuisiksi rytmisiksi komponenteiksi. Toisin sanoen jokainen EEG-taajuuskaista hallitsee ontogeniassa peräkkäin (Garshe, 1954). Tämän logiikan mukaan aivojen biosähköisen toiminnan muodostumisessa tunnistettiin 4 jaksoa: 1 jakso (jopa 18 kuukautta) - delta-aktiivisuuden dominanssi, pääasiassa keskusparietaalisissa johtimissa; 2 jakso (1,5 vuotta - 5 vuotta) - theta-toiminnan dominanssi; 3 jakso (6 - 10 vuotta) - alfa-aktiivisuuden dominanssi (labiili vaihe); 4 jakso (10 elinvuoden jälkeen) alfa-aktiivisuuden dominanssi (stabiili vaihe). Kahdella viimeisellä jaksolla suurin aktiivisuus osuu takaraivoalueille. Tämän perusteella ehdotettiin alfa-theta-aktiivisuuden suhdetta aivojen kypsyyden indikaattoriksi (indeksiksi) (Matousek ja Petersen, 1973).

Toinen lähestymistapa ottaa huomioon pääasiallisen, ts. hallitseva rytmi elektroenkefalogrammissa sen taajuusparametreista riippumatta alfarytmin ontogeneettisenä analogina. Tällaisen tulkinnan perusteet sisältyvät EEG:n hallitsevan rytmin toiminnallisiin piirteisiin. He löysivät ilmaisunsa "toiminnallisen topografian periaatteessa" (Kuhlman, 1980). Tämän periaatteen mukaisesti taajuuskomponentin (rytmin) tunnistaminen tapahtuu kolmen kriteerin perusteella: 1) rytmisen komponentin taajuus; 2) maksiminsa avaruudellinen sijainti tietyillä aivokuoren alueilla; 3) EEG-reaktiivisuus toiminnallisiin kuormiin.

Soveltamalla tätä periaatetta imeväisten EEG:n analyysiin T. A. Stroganova osoitti, että 6-7 Hz:n taajuuskomponenttia, joka on tallennettu takaraivoon, voidaan pitää alfarytmin toiminnallisena analogina tai itse alfarytminä. Koska tällä taajuuskomponentilla on alhainen spektritiheys visuaalisen huomion tilassa, mutta siitä tulee hallitseva yhtenäinen tumma näkökenttä, mikä, kuten tiedetään, luonnehtii aikuisen alfarytmiä (Stroganova et al., 1999).

Esitetty kanta vaikuttaa vakuuttavasti perustellulta. Ongelma on kuitenkin kokonaisuutena ratkaisematta, koska pikkulasten EEG:n jäljellä olevien rytmikomponenttien toiminnallinen merkitys ja niiden suhde aikuisen EEG-rytmiin: delta, theta ja beeta eivät ole selvillä.

Edellisestä käy selväksi, miksi ontogeniikassa oleva theta- ja alfa-rytmien suhteen ongelma on keskustelun aihe. Theta-rytmiä pidetään edelleen usein alfarytmin toiminnallisena edeltäjänä, ja näin ollen tiedetään, että pienten lasten EEG:ssä alfarytmiä ei käytännössä ole. Tätä kantaa noudattavat tutkijat eivät pidä mahdollisena pitää pienten lasten EEG:ssä hallitsevaa rytmistä aktiivisuutta alfarytminä (Shepovalnikov et al., 1979).

Riippumatta siitä, miten nämä EEG:n taajuuskomponentit tulkitaan, ikään liittyvä dynamiikka, joka osoittaa hallitsevan rytmin taajuuden asteittaisen siirtymisen korkeampiin arvoihin alueella teetarytmistä korkeataajuiseen alfaan, on kiistaton. tosiasia (esimerkiksi kuva 13.1).

Alfarytmin heterogeenisyys. On todettu, että alfa-alue on heterogeeninen, ja taajuudesta riippuen siinä voidaan erottaa useita osakomponentteja, joilla on ilmeisesti erilainen toiminnallinen merkitys. Niiden kypsymisen ontogeneettinen dynamiikka toimii merkittävänä argumenttina kapeakaistaisten alfa-alaalueiden erottamisen puolesta. Kolme alaaluetta sisältävät: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; alfa-2 - 9,3 - 10,5 Hz; alfa-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). 4-8-vuotiaista alfa-1 hallitsee, 10 vuoden kuluttua - alfa-2 ja 16-17-vuotiaana alfa-3 hallitsee spektriä.

Alfarytmin komponenteilla on myös erilainen topografia: alfa-1-rytmi on selvempi posteriorisessa aivokuoressa, pääasiassa parietaalisessa aivokuoressa. Sitä pidetään paikallisena, toisin kuin alfa-2, joka on laajalti levinnyt aivokuoreen, ja maksimi on takaraivoalueella. Kolmannella alfakomponentilla, ns. murrytmillä, on aktiivisuuden painopiste anteriorisilla alueilla: sensomotorisessa aivokuoressa. Sillä on myös paikallinen luonne, koska sen paksuus pienenee jyrkästi etäisyyden myötä keskusvyöhykkeistä.

Yleinen muutostrendi päärytmisissä komponenteissa ilmenee alfa-1:n hitaan komponentin vakavuuden vähenemisenä iän myötä. Tämä alfarytmin komponentti käyttäytyy kuten theta- ja delta-alueet, joiden teho pienenee iän myötä, kun taas alfa-2- ja alfa-3-komponenttien teho sekä beeta-alue kasvaa. Normaalien terveiden lasten beeta-aktiivisuus on kuitenkin alhainen amplitudiltaan ja teholtaan, ja joissakin tutkimuksissa tätä taajuusaluetta ei edes käsitellä, koska se esiintyy suhteellisen harvoin normaalinäytteessä.

EEG-ominaisuudet murrosiässä. EEG:n taajuusominaisuuksien progressiivinen dynamiikka murrosiässä katoaa. Murrosiän alkuvaiheessa, kun hypotalamuksen ja aivolisäkkeen alueen aktiivisuus aivojen syvissä rakenteissa lisääntyy, aivokuoren biosähköinen aktiivisuus muuttuu merkittävästi. EEG:ssä hitaan aallon komponenttien, mukaan lukien alfa-1, teho kasvaa ja alfa-2:n ja alfa-3:n teho pienenee.

Murrosiän aikana biologisessa iässä on huomattavia eroja, erityisesti sukupuolten välillä. Esimerkiksi 12–13-vuotiailla tytöillä (joilla on murrosiän vaiheet II ja III) EEG:lle on tyypillistä suurempi theta-rytmin ja alfa-1-komponentin intensiteetti kuin pojilla. 14-15-vuotiaana havaitaan päinvastainen kuva. Tytöillä on viimeinen ( TU ja Y) murrosiän vaihe, jolloin hypotalamuksen ja aivolisäkkeen alueen aktiivisuus vähenee ja negatiiviset suuntaukset EEG:ssä häviävät vähitellen. Pojilla tässä iässä murrosiän vaiheet II ja III ovat vallitsevia, ja yllä lueteltuja regression merkkejä havaitaan.

16-vuotiaana nämä sukupuolten väliset erot käytännössä katoavat, koska useimmat nuoret tulevat murrosiän viimeiseen vaiheeseen. Edistyksellinen kehityssuunta on palautumassa. EEG:n päärytmin taajuus kasvaa jälleen ja saa arvot, jotka ovat lähellä aikuisten tyyppiä.

EEG:n ominaisuudet ikääntymisen aikana. Ikääntymisprosessissa tapahtuu merkittäviä muutoksia aivojen sähköisen toiminnan luonteessa. On todettu, että 60 vuoden jälkeen EEG:n päärytmien taajuudet hidastuvat, pääasiassa alfarytmin alueella. 17-19-vuotiailla ja 40-59-vuotiailla alfarytmin taajuus on sama ja on noin 10 Hz. 90 vuoden iässä se laskee 8,6 Hz:iin. Alfarytmin taajuuden hidastumista kutsutaan aivojen ikääntymisen vakaimmaksi "EEG-oireeksi" (Frolkis, 1991). Tämän myötä hidas aktiivisuus (delta- ja theta-rytmit) lisääntyy ja theta-aaltojen määrä on suurempi henkilöillä, joilla on riski saada verisuonipsykologia.

Tämän lisäksi yli 100-vuotiailla - satavuotiailla, joilla on tyydyttävä terveydentila ja säilyneet henkiset toiminnot - hallitseva rytmi takaraivoalueella on 8-12 Hz.

Kypsymisen alueellinen dynamiikka. Toistaiseksi emme ole tarkastelleet EEG:n ikääntymiseen liittyvää dynamiikkaa erityisesti alueellisten erojen ongelmaa, ts. erot eri aivokuoren vyöhykkeiden EEG-parametrien välillä molemmilla pallonpuoliskoilla. Sillä välin tällaisia ​​eroja on olemassa, ja on mahdollista erottaa tietty yksittäisten aivokuoren vyöhykkeiden kypsymissekvenssi EEG-parametrien mukaan.

Tämän todistavat esimerkiksi amerikkalaisten fysiologien Hudspethin ja Pribramin tiedot, jotka jäljittelivät ihmisen aivojen eri alueiden EEG-taajuusspektrin kypsymisratoja (1 - 21 vuotta). EEG-indikaattoreiden mukaan he tunnistivat useita kypsymisvaiheita. Joten esimerkiksi ensimmäinen kattaa ajanjakson 1–6 vuotta, ja sille on ominaista kaikkien aivokuoren vyöhykkeiden nopea ja synkroninen kypsymisnopeus. Toinen vaihe kestää 6-10,5 vuotta, ja kypsymisen huippu saavutetaan aivokuoren takaosissa 7,5 vuoden kohdalla, minkä jälkeen aivokuoren anterioriset osat alkavat kehittyä nopeasti, mikä liittyy vapaaehtoisen säätelyn toteuttamiseen. ja käyttäytymisen hallintaan.

10,5 vuoden kuluttua kypsymisen synkronointi katkeaa ja erotetaan 4 itsenäistä kypsymisrataa. EEG-indikaattoreiden mukaan aivokuoren keskialueet ovat ontogeneettisesti aikaisin kypsymisvyöhyke, kun taas vasen frontaalinen alue päinvastoin kypsyy viimeisimpänä, ja sen kypsyminen liittyy aivokuoren etuosien johtavan roolin muodostumiseen. vasempaan pallonpuoliskoon tiedonkäsittelyprosessien organisoinnissa (Hudspeth ja Pribram, 1992). Aivokuoren vasemman frontaalialueen suhteellisen myöhäiset kypsymisajat havaittiin myös toistuvasti D. A. Farberin et al.

Kypsymisdynamiikan kvantitatiivinen arviointi indikaattoreiden avulla

EEG. EEG-parametreja on yritetty analysoida kvantitatiivisesti toistuvasti niiden ontogeneettisen dynamiikan kuvioiden tunnistamiseksi, joilla on matemaattinen lauseke. Pääsääntöisesti käytettiin erilaisia ​​regressioanalyysin versioita (lineaarinen, epälineaarinen ja moninkertainen regressio), joilla arvioitiin yksittäisten spektrialueiden (deltasta betaan) tehotiheysspektrien ikädynamiikkaa (esim. Gasser). et ai., 1988). Saadut tulokset osoittavat yleisesti, että muutokset spektrien suhteellisessa ja absoluuttisessa tehossa sekä yksittäisten EEG-rytmien vakavuus ontogeniassa ovat epälineaarisia. Sopivin kuvaus koeaineistosta saadaan käyttämällä regressioanalyysissä toisen - viidennen asteen polynomeja.

Moniulotteisen skaalauksen käyttö vaikuttaa lupaavalta. Esimerkiksi eräässä viimeaikaisessa tutkimuksessa yritettiin parantaa menetelmää ikään liittyvien EEG-muutosten kvantifioimiseksi välillä 0,7-78 vuotta. Spektritietojen moniulotteinen skaalaus 40 aivokuoren pisteestä mahdollisti erityisen "ikätekijän" läsnäolon, joka osoittautui epälineaarisesti liittyväksi kronologiseen ikään. EEG:n spektrikoostumuksen ikään liittyvien muutosten analysoinnin tuloksena ehdotettiin aivojen sähköisen aktiivisuuden kypsymisasteikkoa, joka määritetään EEG:stä ennustetun ikäsuhteen logaritmin perusteella. tiedot ja kronologinen ikä (Wackerman, Matousek, 1998).

Yleisesti ottaen aivokuoren ja muiden aivorakenteiden kypsyystason arvioinnilla EEG-menetelmällä on erittäin tärkeä kliininen ja diagnostinen puoli, ja yksittäisten EEG-tietueiden visuaalinen analyysi on tässä edelleen erityinen, tilastollisilla menetelmillä korvaamaton rooli. Lasten EEG:n standardoitua ja yhtenäistä arviointia varten kehitettiin erityinen EEG-analyysimenetelmä, joka perustuu visuaalisen analyysin alan asiantuntijatiedon jäsentämiseen (Machinskaya et al., 1995).

Kuva 13.2 on yleinen kaavio, joka esittää sen pääkomponentit. Tämä EEG-kuvauskaavio, joka on luotu asiantuntijoiden tietämyksen rakenteellisen organisaation perusteella, voi

voidaan käyttää lasten keskushermoston tilan yksilölliseen diagnosointiin sekä tutkimustarkoituksiin eri ryhmien EEG:n ominaispiirteiden määrittämiseen.

EEG:n tilajärjestelyn ikäpiirteet. Näitä piirteitä on tutkittu vähemmän kuin yksittäisten EEG-rytmien ikään liittyvää dynamiikkaa. Samaan aikaan biovirtojen tilaorganisaation tutkimusten merkitys on erittäin suuri seuraavista syistä.

Jo 1970-luvulla erinomainen venäläinen fysiologi M. N. Livanov muotoili kannan aivojen biopotentiaalien värähtelyjen korkeaan synkronointiin (ja koherenssiin) edellytyksenä toiminnallisen yhteyden syntymiselle aivorakenteiden välillä, jotka ovat suoraan mukana systeemisessä vuorovaikutuksessa. . Tutkimus aivokuoren biopotentiaalien avaruudellisen synkronoinnin piirteistä erityyppisten aktiviteettien aikana aikuisilla osoitti, että eri aivokuoren vyöhykkeiden biopotentiaalien etäsynkronoinnin aste aktiivisuusolosuhteissa kasvaa, mutta pikemminkin valikoivasti. Niiden aivokuoren vyöhykkeiden biopotentiaalien synkronismi, jotka muodostavat tietyn toiminnan tarjoamiseen osallistuvia toiminnallisia assosiaatioita, lisääntyvät.

Näin ollen ontogenian vyöhykkeiden välisen vuorovaikutuksen ikään liittyvien piirteiden heijastavien etäsynkronoinnin indikaattoreiden tutkiminen voi tarjota uusia perusteita ymmärtää aivojen toiminnan systeemisiä mekanismeja, joilla on epäilemättä tärkeä rooli henkisessä kehityksessä ontogenian jokaisessa vaiheessa. .

Tilasynkronoinnin kvantifiointi, ts. aivokuoren eri vyöhykkeille tallennettujen aivojen biovirtojen dynamiikan yhteensopivuusaste (pareittain otettuna) antaa mahdollisuuden arvioida, kuinka näiden vyöhykkeiden välinen vuorovaikutus tapahtuu. Vastasyntyneiden ja vauvojen aivojen biopotentiaalien avaruudellisen synkronoinnin (ja koherenssin) tutkimus osoitti, että vyöhykkeiden välisen vuorovaikutuksen taso tässä iässä on erittäin alhainen. Oletetaan, että mekanismi, joka varmistaa pienten lasten biopotentiaalikentän avaruudellisen organisoinnin, ei ole vielä kehittynyt ja muodostuu vähitellen aivojen kypsyessä (Shepovalnikov et al., 1979). Tästä seuraa, että mahdollisuudet aivokuoren systeemiseen yhdistämiseen varhaisessa iässä ovat suhteellisen pienet ja kasvavat vähitellen iän myötä.

Tällä hetkellä biopotentiaalien vyöhykkeiden välisen synkronoinnin astetta arvioidaan laskemalla vastaavien aivokuoren vyöhykkeiden biopotentiaalien koherenssifunktiot ja arviointi suoritetaan yleensä kullekin taajuusalueelle erikseen. Esimerkiksi 5-vuotiailla lapsilla koherenssi lasketaan theta-alueella, koska theta-rytmi tässä iässä on hallitseva EEG-rytmi. Kouluiässä ja sitä vanhemmilla koherenssi lasketaan alfarytmikaistalla kokonaisuutena tai erikseen jokaiselle sen komponentille. Kun vyöhykkeiden välinen vuorovaikutus muodostuu, yleinen etäisyyssääntö alkaa ilmetä selvästi: koherenssitaso on suhteellisen korkea kuoren läheisten pisteiden välillä ja vähenee vyöhykkeiden välisen etäisyyden kasvaessa.

Tätä yleistä taustaa vasten on kuitenkin joitain erityispiirteitä. Keskimääräinen koherenssitaso kasvaa iän myötä, mutta epätasaisesti. Näiden muutosten epälineaarista luonnetta havainnollistavat seuraavat tiedot: etukuoressa koherenssitaso nousee 6-vuotiaasta 9-10-vuotiaaksi, sitten se laskee 12-14 vuodella (murrosiän aikana) ja nousee jälleen. 16–17 vuoden iässä (Alferova, Farber, 1990). Edellä oleva ei kuitenkaan tyhjennä kaikkia ontogenian vyöhykkeiden välisen vuorovaikutuksen muodostumisen piirteitä.

Ontogeneesin etäsynkronointi- ja koherenssifunktioiden tutkimuksessa on monia ongelmia, joista yksi on se, että aivojen potentiaalien synkronointi (ja koherenssitaso) ei riipu pelkästään iästä, vaan myös useista muista tekijöistä: 1) toiminnallinen kohteen tila; 2) suoritetun toiminnan luonne; 3) lapsen ja aikuisen puolipallojen välisen epäsymmetrian yksilölliset piirteet (sivuttaisorganisaation profiili). Tämänsuuntaista tutkimusta on vähän, eikä toistaiseksi ole selkeää kuvaa kuvaavasta iän dynamiikasta aivokuoren etäsynkronoinnin ja keskusten välisen vuorovaikutuksen muodostumisessa tietyn toiminnan aikana. Käytettävissä olevat tiedot ovat kuitenkin riittävät toteamaan, että kaiken henkisen toiminnan varmistamiseksi tarvittavat keskusten välisen vuorovaikutuksen systeemiset mekanismit kulkevat pitkän muodostumispolun ontogeneesissä. Sen yleislinja on siirtyminen suhteellisen huonosti koordinoiduista alueellisista toiminnan ilmenemismuodoista, jotka aivojen johtamisjärjestelmien epäkypsyyden vuoksi ovat tyypillisiä jo 7–8-vuotiaille lapsille, toiminnan lisääntymiseen. Synkronointiaste ja erityinen (tehtävän luonteesta riippuen) johdonmukaisuus aivokuoren vyöhykkeiden keskinäisessä vuorovaikutuksessa murrosiässä.

"