EEG kui koolivalmiduse näitaja vanuselised omadused. Ealised muutused eeg-s ja vp-s Laste eeg-i iseärasused

Lk 48/59

11
NORMIS JA PATOLOOGIAS LASTE ELEKTROENTSEFALOGRAMMID
TERVETE LASTE EEG VANUSED
Lapse EEG erineb oluliselt täiskasvanu EEG-st. Individuaalse arengu protsessis toimub ajukoore erinevate piirkondade elektriline aktiivsus mitmeid olulisi muutusi, mis on tingitud ajukoore ja subkortikaalsete moodustiste heterokroonsest küpsemisest ning nende ajustruktuuride erinevast osalemisest EEG moodustamisel.
Arvukate sellesuunaliste uurimuste hulgas on kõige põhjapanevamad Lindsley (1936), F. Gibbsi ja E. Gibbsi (1950), G. Walteri (1959), Lesny (1962), L. A. Novikova tööd.
, N. N. Zislina (1968), D. A. Farber (1969), V. V. Alferova (1967) jne.
Väikelaste EEG eripäraks on aeglaste tegevusvormide esinemine poolkerade kõigis osades ja regulaarsete rütmiliste kõikumiste nõrk väljendus, mis hõivavad täiskasvanu EEG-s peamise koha.
Vastsündinute ärkveloleku EEG-d iseloomustab erineva sagedusega madala amplituudiga võnkumiste esinemine kõigis ajukoore piirkondades.
Joonisel fig. 121, A näitab lapse EEG-d, mis on registreeritud 6. päeval pärast sündi. Kõigis poolkerade osakondades puudub domineeriv rütm. Madala amplituudiga asünkroonsed delta-deltalained ja üksikud teeta võnkumised registreeritakse, kusjuures nende taustal on säilinud madalpinge beeta-võnkumised. Vastsündinute perioodil, unerežiimile ülemineku ajal, täheldatakse biopotentsiaalide amplituudi suurenemist ja rütmiliste sünkroniseeritud lainete rühmade ilmumist sagedusega 4-6 Hz.
Vanuse kasvades võtab rütmiline aktiivsus EEG-s üha suurema koha ja on stabiilsem ajukoore kuklapiirkondades. 1-aastaselt on nendes poolkerade osades rütmiliste võnkumiste keskmine sagedus 3–6 Hz ja amplituud ulatub 50 μV-ni. 1–3-aastaselt näitab lapse EEG rütmiliste võnkumiste sageduse edasist suurenemist. Kuklapiirkondades domineerivad võnkumised sagedusega 5-7 Hz, samas kui võnkumiste arv sagedusega 3-4 Hz väheneb. Aeglane aktiivsus (2-3 Hz) avaldub pidevalt poolkerade esiosades. Selles vanuses näitab EEG sagedasi võnkumisi (16-24 Hz) ja sinusoidaalseid rütmilisi võnkumisi sagedusega 8 Hz.

Riis. 121. Väikelaste EEG (vastavalt Dumermulh et a., 1965).
A - lapse EEG 6 päeva vanuselt; kõikides ajukoore piirkondades registreeritakse madala amplituudiga asünkroonsed delta lained ja üksikud teeta võnked; B - 3-aastase lapse EEG; poolkerade tagumistes osades registreeritakse rütmiline aktiivsus sagedusega 7 Hz; polümorfsed delta lained on difuusselt väljendatud; esiosakondades on näidatud sagedased beetaversiooni kõikumised.
Joonisel fig. 121, B näitab 3-aastase lapse EEG-d. Nagu jooniselt näha, registreeritakse poolkerade tagumistes osades stabiilne rütmiline aktiivsus sagedusega 7 Hz. Erineva perioodi polümorfsed delta-lained on hajusalt väljendatud. Fronto-keskaladel registreeritakse pidevalt madalpinge beetavõnkumisi, mis on beetarütmiga sünkroniseeritud.
4-aastaselt omandavad ajukoore kuklaluupiirkondades võnkumised sagedusega 8 Hz püsivama iseloomu. Keskpiirkondades domineerivad aga teetalained (5-7 võnkumist sekundis). Eesmistes osades ilmnevad pidevalt delta-lained.
Esimest korda ilmub 4–6-aastaste laste EEG-le selgelt määratletud alfarütm sagedusega 8-10 Hz. 50% selles vanuses lastest registreeritakse alfarütm pidevalt ajukoore kuklaluupiirkondades. Eesmiste sektsioonide EEG on polümorfne. Frontaalpiirkondades täheldatakse suurt hulka suure amplituudiga aeglasi laineid. Selle vanuserühma EEG-s on kõige levinumad kõikumised sagedusega 4-7 Hz.


Riis. 122. 12-aastase lapse EEG. Alfa rütm salvestatakse regulaarselt (vastavalt Dumermuth et al., 1965).
Mõnel juhul on 4-6-aastaste laste elektriline aktiivsus polümorfne. Huvitav on märkida, et selles vanuses laste EEG-s saab registreerida teeta võnkumiste rühmi, mis on mõnikord üldistatud poolkerade kõikidele osadele.
7-9. eluaastaks toimub teetalainete arvu vähenemine ja alfavõnkumiste arvu suurenemine. 80% selles vanuses lastest domineerib alfarütm pidevalt poolkerade tagumistes osades. Keskpiirkonnas moodustab alfarütm 60% kõigist kõikumistest. Madalpinge polürütmiline aktiivsus registreeritakse eesmistes piirkondades. Mõnede nende piirkondade laste EEG-s väljenduvad valdavalt teeta-lainete suure amplituudiga kahepoolsed väljavoolud, perioodiliselt sünkroniseeritud poolkera kõigis osades. Mitmed autorid on seisukohal, et teetalainete domineerimine parietaal-tsentraalsetes piirkondades koos paroksüsmaalsete kahepoolsete teeta aktiivsuse puhangute esinemisega 5–9-aastastel lastel on mitmete autorite hinnangul (D. A. Farber, 1969; V. V. Alferova, 1967; N N Zislina, 1968; S. S. Mnukhin ja A. I. Stepanov, 1969 jt) kui aju dientsefaalsete struktuuride suurenenud aktiivsuse näitajat selles ontogeneesi etapis.
10–12-aastaste laste aju elektrilise aktiivsuse uuring näitas, et alfarütm muutub selles vanuses domineerivaks aktiivsuse vormiks mitte ainult kaudaalsetes, vaid ka aju rostaalsetes osades. Selle sagedus tõuseb 9-12 Hz-ni. Samal ajal täheldatakse teeta võnkumiste olulist vähenemist, kuid need registreeritakse siiski poolkerade eesmistes osades, sagedamini üksikute teetalainetena.
Joonisel fig. 122 näitab 12-aastase lapse A EEG-d. Võib märkida, et alfarütm registreeritakse regulaarselt ja see avaldub gradiendiga kuklaluust frontaalpiirkondadeni. Alfa-rütmi reas täheldatakse eraldi teravaid alfa-kõikumisi. Üksikud teetalained registreeritakse fronto-tsentraalsetes juhtmetes. Delta aktiivsust väljendatakse hajusalt ja mitte ligikaudselt.
13-18-aastaselt ilmub EEG-le üks domineeriv alfarütm poolkerade kõigis osades. Aeglane tegevus peaaegu puudub; EEG iseloomulik tunnus on kiirete võnkumiste arvu suurenemine ajukoore keskpiirkondades.
Erinevate vanuserühmade laste ja noorukite erinevate EEG-rütmide raskuse võrdlus näitas, et kõige levinum trend aju elektrilise aktiivsuse arengus vanusega on domineerivate mitterütmiliste aeglaste võnkumiste vähenemine kuni täieliku kadumiseni. nooremate vanuserühmade laste EEG ja selle tegevusvormi regulaarne asendamine väljendunud alfa rütm, mis 70% juhtudest on täiskasvanud tervel inimesel EEG aktiivsuse põhivorm.

Christina Kurochkina
EEG kui koolivalmiduse näitaja ealised iseärasused

Kogu periood eelkool lapsepõlv nõuab vanematelt ja õpetajatelt ning vanemalt suuremat tähelepanu koolieelne vanus kui laps on ukse ees kooliminek- veelgi rohkem tähelepanu. Selles vanus laps läbib massiliselt muutusi, kuulutades tema üleminekut ühest arenguastmest teise. Kaasaegses kaasava hariduse tingimustes, kui haridusasutustes õpivad erinevad lapsed, koolivalmidus on ülima tähtsusega. Õpetajad peavad inimest tundma ja mõistma iseärasused laps ja ainult nende põhjal koostada õppekava. Suures osas tuvastavad need omadused ja luua koolivalmidus saame aidata lapse elektroentsefalograafilisel uuringul.

Meie õppetöö eesmärk on õppida vanuse tunnused elektroentsefalogrammid nagu koolivalmiduse näitaja.

Psühholoogiline koolivalmidus on lapse kogu eelneva arengu tulemus sellel perioodil koolieelne lapsepõlv. See moodustub järk-järgult ja sõltub suuresti lapse arengutingimustest.

Psühholoogiline koolivalmidus on mitmekomponendilise struktuuriga, mis sisaldab: intellektuaalne, isiklik, emotsionaalne-tahtlik, samuti füsioloogiline valmisolek või, erinevalt küpsus.

Selles küsimuses hakkame meid rohkem huvitama organismi füsioloogiline küpsus, sest just seda saame näidata EEG-d.

EEG on kompleksne võnkuv elektriprotsess, mis tuleneb aju neuronites toimuvate elementaarprotsesside elektrilisest liitmisest ja filtreerimisest. EEG-d on alati olnud ja on jätkuvalt raske dešifreerida. indikaator ajutegevus. Sellel on amplituud (ulatus) võnkumised mikrovoltides ja võnkesagedus hertsides. Vastavalt sellele eristatakse elektroentsefalogrammis nelja tüüpi laineid (rütmid): alfa, beeta, teeta ja delta. Need neli ajulainete tüüpi on ühised kõigile inimestele, olenemata sellest vanus, sugu, rahvus ja kultuuriline identiteet.

Lapse elektroentsefalogramm koolieelne vanus oluliselt erinev täiskasvanu EEG-st. Individuaalse arengu protsessis toimub ajukoore erinevate piirkondade elektriline aktiivsus mitmeid olulisi muutusi, mis on tingitud ajukoore ja subkortikaalsete moodustiste heterokroonsest küpsemisest ning nende ajustruktuuride erinevast osalemisest EEG moodustamisel.

Tervete laste EEG eripära koolieelne vanus on aeglaste elektrilise aktiivsuse vormide esinemine poolkera kõigis osades (delta- ja teetalained, mida täiskasvanu EEG-s peetakse patoloogiliseks aktiivsuseks, samuti on lastel nõrk regulaarsete rütmiliste kõikumiste väljendus, mis hõivavad peamine koht täiskasvanu EEG-s.

Selle probleemi uurimine näitas, mis on kõige levinum suundumus aju elektrilise aktiivsuse arengus vanus on langus kuni laste EEG-s domineerivate mitterütmiliste aeglaste võnkumiste täieliku kadumiseni. koolieelne vanus, ja selle tegevusvormi asendamine regulaarselt väljendatud alfa-rütmiga, mis on täiskasvanud terve inimese EEG aktiivsuse põhivorm.

EEG, nagu eespool mainitud, näitab inimkeha füsioloogiline küpsus, nimelt elektrofüsioloogiline näitajad peegeldavad NCS-i küpsemise protsessi ja langevad tavaliselt kokku psühholoogilist laadi viitavate andmetega lapse valmisolek õppimiseks. Põhimõtteliselt peetakse seda funktsioonide lateraliseerimise protsessiga kooskõlas. Nüüdseks on teada, et kõrvalekalded normaalsest lateralisatsioonist, mis väljenduvad käes, jalas ja silmas domineerimise mittevastavuses ja mida on märgitud ka EEG-s, põhjustavad mitmesuguseid raskusi lapse haridus.

Seega lõpetatud ja mittetäieliku lateralisatsiooniga laste elektroentsefalograafiline uuring näitas et parema domineeriva silmaga paremakäelistel ja täielikel vasakukäelistel vastab EEG vanuse norm. Mittetäieliku lateralisatsiooni ja normaalse vaimse arenguga lastel oli EEG ebaküps ja ei vastanud vanuse norm. Nendel lastel domineeris teeta rütm fronto-keskpiirkondades.

Lisaks ajukoore funktsioonide lateraliseerumise tuvastamisele võimaldab EEG-uuring tuvastada üldisi ja lokaalseid muutusi aju elektrilises aktiivsuses, millel on suur tähtsus erinevate haiguste diagnoosimisel ja probleemide lahendamisel. lapse valmisolek õppimiseks.

Seetõttu on elektroentsefalograafiline uuring oluline nii tuvastamisel laste arenguomadused, samuti nende määratlemisel koolivalmidus, kliiniline diagnoos, määratlus kool ja sotsiaalne prognoos.

Kasutatud kirjanduse loetelu

1. Vjatleva O. A., Puchinskaja L. M., Sungurova T. A. Elektroentsefalograafiline näitajad ajukoore piirkondade küpsus seoses funktsioonide lateraliseerumisega 6–7-aastastel lastel. - Raamatus: Korrigeerimise teooria ja praktika koolieelne haridus kõnehäiretega. - M: Prometheus, 1991. - S. 18-30

2. Zenkov L. R. Kliiniline elektroentsefalograafia (epileptoloogia elementidega) 4. väljaanne - M.: MIA, 2011. -368 lk.

3. Psühhofüsioloogia alused: Õpik / Ans. toim. Yu. I. Aleksandrov. - M.: INFRA-M, 1997. - 349 lk.

Seotud väljaanded:

Parandus- ja arendustundide tsükkel 6–7-aastaste laste psühholoogilise koolivalmiduse optimeerimiseks Kooliharidus on subjektiivne. Seetõttu peaks laps 7. eluaastaks olema võimeline eristama reaalsuse erinevaid aspekte, nägema sisse.

Psühholoogilise koolivalmiduse tunnused Psühholoogilise koolivalmiduse tunnused Psühholoogilist koolivalmidust mõistetakse kui vajalikku.

Diagnostilise läbivaatuse kokkuvõte – koolivalmidus Eesmärk: kooliks valmisoleku taseme uuring. Materjal: lehed meetoditega: "Maja" - N. I. Gutkini meetod;.

Mikroruumis orienteerumisoskuste arendamine eelkooliealiste nägemispuudega laste koolihariduseks valmisoleku tingimusena.

Elektroentsefalograafia on üks levinumaid meetodeid lapse aju seisundi diagnoosimiseks, mida koos CT ja MRI-ga peetakse üsna tõhusaks ja täpseks. Sellest artiklist saate teada, mida selline diagnostika näitab, kuidas andmeid dešifreerida ja mis on normist kõrvalekaldumise põhjused.

Mis on EEG ja mida see näitab?

Lühend EEG tähistab "elektroentsefalograafiat". See on meetod ajukoore vähimate elektriliste aktiivsete impulsside registreerimiseks. See diagnostika on väga tundlik, võimaldab aktiivsuse märke fikseerida isegi mitte sekundi, vaid millisekundi jooksul. Ükski teine ​​ajufunktsiooni uuring ei anna teatud aja jooksul nii täpset teavet.

Morfoloogiliste muutuste, tsüstide ja kasvajate esinemise, ajukeha ja ajukoe arengutunnuste tuvastamiseks kasutatakse muid videoseire vahendeid, näiteks neurosonograafiat kuni 1,5-2-aastastele imikutele, MRI-d, CT-d vanematele lastele. Kuid vastata küsimusele, kuidas aju töötab, kuidas see reageerib välistele ja sisemistele stiimulitele, olukorra muutustele, saab ainult pea elektroentsefalogramm.

Elektrilisi protsesse neuronites üldiselt ja eriti ajus hakati uurima 19. sajandi lõpus. Seda tegid teadlased erinevates maailma riikides, kuid suurima panuse andis vene füsioloog I. Sechenov. Esimene EEG salvestus tehti Saksamaal 1928. aastal.

Tänapäeval on EEG üsna rutiinne protseduur, mida kasutatakse diagnoosimiseks ja raviks isegi väikestes kliinikutes ja kliinikutes. See viiakse läbi spetsiaalse varustusega, mida nimetatakse elektroentsefalograafiks. Seade ühendatakse patsiendiga elektroodide abil. Tulemused saab salvestada nii paberlindile kui ka automaatselt arvutisse. Protseduur on valutu ja kahjutu. Samal ajal on see väga informatiivne: aju elektrilise aktiivsuse potentsiaalid muutuvad alati konkreetse patoloogia olemasolul.

EEG abil on võimalik diagnoosida erinevaid vigastusi, vaimuhaigusi, meetodit kasutatakse laialdaselt ööune jälgimisel.

Näidustused hoidmiseks

EEG ei kuulu üheski vanuses laste kohustuslike sõeluuringute nimekirja. See tähendab, et sellist diagnostikat on tavaks teha ainult teatud meditsiiniliste näidustuste korral teatud patsiendi kaebuste olemasolul. Meetod määratakse järgmistel juhtudel:

  • sagedaste peavaluhoogudega, pearinglus;
  • teadvusekaotuse korral;
  • kui lapsel on esinenud krampe;
  • kolju ja aju trauma kahtlusega;
  • tserebraalparalüüsi kahtluse korral või seisundi dünaamika jälgimiseks varem diagnoositud tserebraalparalüüsi korral;
  • rikkudes reflekse, muud pikka aega püsivad neuroloogilised seisundid ja ravimeetodid reageerivad halvasti;
  • unehäiretega lapsel;
  • kui kahtlustate psüühikahäiret;
  • ettevalmistava diagnoosina enne ajuoperatsiooni;
  • kõne, vaimse, emotsionaalse ja füüsilise arengu hilinemisega.

Lapsepõlves tehakse aju ebaküpsuse astme hindamiseks EEG. EEG viiakse läbi anesteesia mõju määramiseks suurte ja pikaajaliste kirurgiliste sekkumiste korral.

Mõned laste käitumise tunnused esimesel eluaastal võivad olla ka EEG määramise aluseks.

Regulaarne ja pikaajaline nutmine, unehäired on väga head põhjused neuronite elektriliste impulsside potentsiaalide diagnoosimiseks, eriti kui neurosonograafia või MRT ei näita kõrvalekaldeid aju arengus kui sellises.

Vastunäidustused

Sellise diagnoosi jaoks on väga vähe vastunäidustusi. Seda ei tehta ainult siis, kui väikese patsiendi peas on värsked haavad, kui kasutatakse kirurgilisi õmblusi. Mõnikord lükatakse diagnoos tagasi tugeva nohu või kurnava sagedase köha tõttu.

Kõigil muudel juhtudel saab EEG-d teha, kui raviarst seda nõuab.

Väikelaste puhul proovivad nad diagnostilist protseduuri läbi viia uneseisundis, kui nad on kõige rahulikumad.

Kas läbivaatus on kahjulik?

See küsimus on vanemate jaoks üks pakilisemaid. Kuna meetodi olemus pole kaugeltki kõigile emadele selge, on EEG kui nähtus naiste foorumite avatud ruumides kuulujuttude ja spekulatsioonidega üle kasvanud. Küsimusele uuringu kahjulikkuse kohta pole kahte vastust - EEG on täiesti kahjutu, kuna elektroodid ja aparaat ei avalda ajule mingit stimuleerivat toimet: need registreerivad ainult impulsse.

EEG-d saate teha lapsele igas vanuses, igas seisundis ja nii mitu korda kui vaja. Mitmekordne diagnostika ei ole keelatud, piiranguid pole.

Teine teema on see, et selleks, et pakkuda võimalust mõnda aega paigal istuda, võib väikestele ja väga liikuvatele lastele määrata rahusteid. Siin teeb otsuse arst, kes teab täpselt, kuidas arvutada vajalik annus nii, et teie laps ei kahjustaks.

Lapse ettevalmistamine

Kui lapsele on ette nähtud elektroentsefalograafia, on vaja ta uuringuks korralikult ette valmistada.

Parem on tulla uuringule puhta peaga, sest andurid paigaldatakse peanahale. Selleks piisab eelmisel päeval tavapäraste hügieeniprotseduuride läbiviimisest ja lapse juuste pesemisest beebišampooniga.

Imikut tuleb toita vahetult enne elektroodide paigaldamist 15-20 minutit. Parim on saavutada loomulik uinumine: hästi toidetud beebi magab rahulikumalt ja kauem, arst saab registreerida kõik vajalikud näitajad. Seetõttu võtke imikutele meditsiiniasutusse kaasa pudel piimasegu või väljapressitud rinnapiima.

Kõige parem on planeerida läbivaatus oma arstiga ajal, mil beebi isikliku päevakava kohaselt jääb päevane uni.

Vanematele lastele tehakse EEG ärkvelolekus. Täpsete tulemuste saamiseks peab laps käituma rahulikult, täitma kõik arsti taotlused. Sellise meelerahu saavutamiseks peavad vanemad eelnevalt läbi viima eelneva psühholoogilise ettevalmistuse. Kui räägite ette, milline huvitav mäng ees ootab, on laps rohkem keskendunud. Võid lapsele lubada, et mõneks minutiks saab temast tõeline kosmoserändur või superkangelane.

Selge on see, et laps ei suuda liiga kaua oma tähelepanu toimuvale koondada, eriti kui ta on 2-3-aastane. Seetõttu tuleks kliinikusse kaasa võtta raamat, mänguasi, midagi, mis on lapsele huvitav ja suudab vähemalt korraks tema tähelepanu köita.

Et laps ei kardaks esimestest minutitest peale, peate teda ette valmistama selleks, mis juhtub. Valige kodus ükskõik milline vana müts ja mängige oma lapsega astronauti. Pange kork pähe, jäljendage kiivris raadiosaatja müra, susisege ja andke oma kosmosekangelasele käsklused, mida arst reaalsuses EEG-s annab: avage ja sulgege silmad, tehke sama, ainult aegluubis, hinga sügavalt ja pinnapealselt jne. Uurimise etappidest räägime lähemalt allpool.

Kui teie laps võtab regulaarselt raviarsti ettekirjutatud ravimeid, ei ole vaja enne elektroentsefalograafiat nende võtmist katkestada. Kuid rääkige kindlasti arstile enne diagnoosi, milliseid ravimeid ja millises annuses laps viimase kahe päeva jooksul on võtnud.

Enne kontorisse sisenemist eemaldage lapselt peakate. Tüdrukud peavad kindlasti eemaldama juuksenõelad, kummipaelad, peapaelad ja kõrvarõngad, kui neid on. Kõik need esemed ilu ja atraktiivsuse huvides on kõige parem jätta esialgu koju, EEG-sse minnes, et mitte kaotada uuringu käigus midagi väärtuslikku.

Kuidas protseduuri läbi viiakse: peamised etapid

EEG protseduur toimub mitmes etapis, mida peavad nii vanemad kui ka väike patsient eelnevalt teadma, et korralikult valmistuda. Alustame sellest, et elektroentsefalograafiakabinet pole üldsegi nagu tavaline arstikabinet. See on helikindel ja pime tuba. Tuba ise on tavaliselt väike.

Olemas on diivan, kuhu saab ka lapse majutada. Beebi asetatakse mähkimislauale, mis on ka kontoris olemas.

Peas tehakse ettepanek panna pähe spetsiaalne "kiiver" - fikseeritud elektroodidega kangas või kummist kork. Mõnele korkile paigaldab arst vajalikud elektroodid vajalikus koguses käsitsi. Elektroodid ühendatakse elektroentsefalograafiga pehmete õhukeste torude-juhtide abil.

Elektroodid niisutatakse soolalahusega või spetsiaalse geeliga. See on vajalik elektroodi paremaks sobitumiseks beebi peaga, et naha ja signaale vastuvõtva anduri vahele ei tekiks õhuruumi. Seadmed peavad olema maandatud. Lapse kõrvadele kinnitatakse labade piirkonda klambrid, mis ei juhi voolu.

Uuringu kestus on keskmiselt 15-20 minutit. Kogu selle aja peaks laps olema võimalikult rahulik.

Millised testid tulevad, sõltub väikese patsiendi vanusest. Mida vanem on laps, seda raskemad on ülesanded. Tavaline rutiinne protseduur hõlmab mitmeid elektripotentsiaalide fikseerimise võimalusi.

  • Esiteks salvestatakse taustakõver – see joon saadud graafikul kuvab puhkeolekus aju neuronite impulsse.

  • Seejärel kontrollivad nad aju reaktsiooni puhkuselt tegevusele üleminekule ja töövalmidust. Selleks palutakse lapsel silmad avada ja sulgeda erinevas tempos, mille arst oma käsklustega määrab.

  • Kolmas etapp on aju toimimise kontrollimine nn hüperventilatsiooni seisundis. Selleks palutakse lapsel sügavalt sisse ja välja hingata arsti määratud sagedusega. Käskluse "sissehingamine" peale hingatakse sisse, käskluse "väljahingamine" peale hingab laps välja. See etapp võimaldab teil tuvastada epilepsia tunnuseid, kasvajaid, mis viisid aju funktsionaalsuse halvenemiseni.

  • Neljas etapp hõlmab fotostimulatsiooni kasutamist. Potentsiaalide registreerimine jätkub, kuid arst lülitab patsiendi suletud silmade ees teatud sagedusega sisse ja välja spetsiaalse lambipirni. Selline test võimaldab teil tuvastada nii vaimse kui ka kõne arengu mõningaid tunnuseid, samuti kalduvust epilepsiale ja konvulsiivsetele sündroomidele.
  • Lisaetappe kasutatakse peamiselt vanemate laste puhul. Nende hulka kuuluvad erinevad arstikäsklused – sõrmede rusikasse surumisest ja lahtiharutamisest psühholoogilise testi küsimustele vastamiseni, kui laps on vanuses, kus vastused ja mõistmine on põhimõtteliselt võimalikud.

Vanemad ei pruugi muretseda – temalt ei nõuta rohkem, kui laps suudab ja suudab. Kui ta midagi tegemata jätab, antakse talle lihtsalt teine ​​ülesanne.

Normid ja tulemuste tõlgendamine

Elektroentsefalogramm, mis saadakse potentsiaalide automaatse registreerimise tulemusena, on salapärane kõverate, lainete, sinusoidide ja katkendlike joonte kogum, millest on täiesti võimatu aru saada ilma spetsialistita. Isegi teiste erialade arstid, näiteks kirurg või kõrva-nina-kurguarst, ei saa kunagi aru, mida graafikutel näidatakse. Tulemuste töötlemine võtab aega mitu tundi kuni mitu päeva. Tavaliselt - umbes päev.

Mõiste "norm" seoses EEG-ga ei ole täiesti õige. Fakt on see, et normide jaoks on palju võimalusi. Siin on oluline iga detail – anomaalia kordumise sagedus, seos stiimulitega, dünaamika. Kahel tervel lapsel, kellel ei ole probleeme kesknärvisüsteemi töö ja aju patoloogiatega, näevad saadud graafikud teistsugused.

Näitajad klassifitseeritakse lainete tüübi järgi, eraldi hinnatakse bioelektrilist aktiivsust ja muid parameetreid. Vanemad ei pea midagi tõlgendama, kuna järelduses kirjeldatakse uuringu tulemusi ja antakse teatud soovitusi. Vaatame mõnda võimalust üksikasjalikumalt.

Mida näitab epileptiformne aktiivsus?

Kui terminist on järelduses nii raske aru saada, tähendab see, et elektroentsefalogrammis domineerivad teravad tipud, mis erinevad oluliselt puhkeasendis registreeritavast taustarütmist. Kõige sagedamini on seda tüüpi tulemustel epilepsiaga laps. Kuid teravate piikide ja EFA olemasolu järelduses ei ole alati epilepsia tunnuseks. Mõnikord räägime epiaktiivsusest ilma epilepsiahoogudeta ja seetõttu võivad vanemad olla palju üllatunud, sest krambid ja krambid ei saanud lapsel kunagi tekkida.

Arstid kalduvad arvama, et EEG peegeldab mustreid, mis ilmnevad isegi siis, kui lapsel on lihtsalt geneetiline eelsoodumus epilepsia tekkeks. Epileptiformse aktiivsuse tuvastamine ei tähenda, et laps seab tingimata sobiva diagnoosi. Kuid see asjaolu viitab tingimata uuesti läbivaatamise vajadusele. Diagnoos ei pruugi kinnitust saada või see võib kinnitust saada.

Epilepsiaga lapsed vajavad erilist lähenemist, sobivat ja õigeaegset ravi neuroloogi poolt ning seetõttu ei tohiks EPA ilmumist vahi alla jätta.

Rütmide tüübid ja normid

Rütmid on tulemuste dešifreerimiseks eriti olulised. Neid on ainult neli:

  • alfa;
  • beeta:
  • delta;
  • teeta.

Igal neist rütmidest on oma normid ja võimalikud normväärtuste kõikumised. Selleks, et vanemad saaksid käsitsi vastuvõetud aju entsefalogrammis paremini orienteeruda, püüame kompleksist võimalikult lihtsalt rääkida.

Alfarütmi nimetatakse põhi-, taustrütmiks, mis salvestatakse puhke- ja puhkeolekus. Seda tüüpi rütmide olemasolu on iseloomulik kõigile tervetele inimestele. Kui seda pole, räägitakse poolkerade asümmeetriast, mis on ultraheli või MRI abil kergesti diagnoositav. See rütm domineerib, kui laps on pimedas, vaikuses. Kui sel hetkel lülitate stiimuli sisse, rakendate valgust, heli, võib alfarütm langeda või kaduda. Puhkuse ajal naaseb uuesti. Need on normaalväärtused. Näiteks epilepsia korral saab EEG-s registreerida spontaanseid alfa-rütmi purunemise episoode.

Kui järeldus näitab alfa-sagedust 8-14 Hz (25-95 μV), ei pea te muretsema: laps on terve. Alfarütmi kõrvalekaldeid võib täheldada, kui need on fikseeritud otsmikusagaras, kui esineb märkimisväärne sageduse levik. Liiga kõrge sagedus, mis ületab 14 Hz, võib olla märk aju veresoonte häiretest, kolju ja aju traumast. Alahinnatud näitajad võivad viidata vaimse arengu mahajäämusele. Kui lapsel on dementsus, ei pruugi rütm üldse registreerida.

Beeta rütm registreeritakse ja muutub ajutegevuse perioodidel. Tervel lapsel näitab järeldus amplituudi väärtusi 2–5 μV, seda tüüpi laine registreeritakse aju otsmikus. Kui väärtused on normist kõrgemad, võib arst kahtlustada põrutust või ajukahjustust ning patoloogilise langusega ajukelme või kudede põletikulist protsessi, nagu meningiit või entsefaliit. Beetalained amplituudiga 40-50 μV lapsepõlves võivad viidata märgatavale mahajäämusele lapse arengus.

Delta-tüüpi rütm annab tunda sügava une ajal, samuti patsientidel, kes on koomas. Sellise rütmi tuvastamine ärkveloleku ajal võib viidata kasvaja arengu faktile.

Teeta rütm on omane ka magavatele inimestele. Kui see tuvastatakse aju erinevates osades amplituudiga üle 45 μV, siis räägime tõsistest kesknärvisüsteemi häiretest. Teatud juhtudel võib selline rütm olla kuni 8-aastastel imikutel, kuid vanematel lastel on see sageli märk alaarengust, dementsusest. Delta ja teeta sünkroonne suurenemine võib viidata ajuvereringe rikkumisele.

Igat tüüpi lained on aju bioelektrilise aktiivsuse fikseerimise aluseks. Kui on näidatud, et BEA on rütmiline, siis pole muretsemiseks põhjust. Suhteliselt rütmiline BEA näitab sagedaste peavalude esinemist.

Hajus aktiivsus ei viita patoloogiale, kui muid kõrvalekaldeid pole. Kuid depressiivsetes seisundites võib lapsel olla vähenenud BEA.

Sagedased häired ja võimalikud diagnoosid

Ainult EEG põhjal ei pane keegi lapsele diagnoosi. Need uuringud võivad vajada kinnitust või ümberlükkamist, kasutades muid meetodeid, sealhulgas MRI, CT, ultraheli. Elektroentsefalograafia tulemused võivad viidata ainult sellele, et lapsel on porentsefaalne tsüst, epilepsia aktiivsus ilma krampideta, paroksüsmaalne aktiivsus, kasvajad, vaimsed kõrvalekalded.

Mõelge, mida arstid võivad tähendada, näidates EEG järelduses teatud patoloogiaid.

  • Kui on märgitud, et ilmnes aju keskmiste osade talitlushäired, tasub eeldada, et lapsel oli lihtsalt stress, ta ei maganud piisavalt, on sageli närviline ja seetõttu on tal piisavalt tunde psühholoogi juures, luues peres soodsa keskkonna, vähendades psühholoogilist stressi ja kergeid taime rahusteid. päritolu. Seda ei peeta haiguseks.
  • Kui elektroentsefalogramm seda ütleb leitud poolkeradevaheline asümmeetria, see ei ole alati lapsepõlves esineva patoloogia tunnuseks. Lapsele soovitab neuroloog dünaamilist jälgimist.
  • Hajus alfa-rütmi muutused kokkuvõttes võib olla ka normi variant. Lapsele määratakse täiendavad õpingud.
  • Ohtlikum patoloogilise aktiivsuse fookuse tuvastamine, mis enamasti viitab epilepsia tekkele või suurenenud kalduvusele krampide tekkeks.
  • Sõnastus "aju struktuuride ärritus" näitab aju vereringe rikkumist, traumaatiliste kahjustuste esinemist pärast lööke, kukkumisi, samuti kõrget koljusisene rõhku.
  • Paroksüsmide tuvastamine võib algstaadiumis olla epilepsia tunnuseks, kuid see ei ole alati nii. Sagedamini näitab paroksüsmide avastamine kalduvust, võib-olla pärilikku, epilepsiahoogude tekkeks. Sünkroniseerivate struktuuride suurenenud tooni ei saa üldse pidada patoloogiaks. Aga väljakujunenud praktika kohaselt saadetakse laps ikkagi neuroloogile jälgima.

Aktiivsete heitmete olemasolu on murettekitav märk. Laps tuleb uurida kasvajate ja neoplasmide suhtes.

Küsimusele, kas beebiga on kõik korras, saab täpse vastuse anda ainult arst. Katsed teha omal jõul järeldusi võivad viia vanemad sellisesse džunglisse, millest mõistlikku ja loogilist väljapääsu on väga raske leida.

Millal tehakse järeldus?

Vanemad saavad järelduse koos tulemuste kirjeldusega umbes päeva jooksul. Mõnel juhul võib aega pikendada – see sõltub arsti töösuhtest ja tellimusest konkreetses raviasutuses.

Sissejuhatus

1. peatüki kirjanduse ülevaade:

1. EEG ja EKG rütmide funktsionaalne roll. kümme

1.1. Elektrokardiograafia ja närvisüsteemi üldine aktiivsus. kümme

1.2. Elektroentsefalograafia ja EEG analüüsimeetodid. 13

1.3. EEG ja ERP muutuste ning psüühiliste protsesside võrdlemise üldprobleemid ja nende lahendamise viisid. 17

1.4 Traditsioonilised seisukohad EEG-rütmide funktsionaalsest rollist. 24

2. Mõtlemine, selle struktuur ja edukus intellektuaalsete probleemide lahendamisel. 31

2.1. Mõtlemise olemus ja struktuur. 31

2.2. Intellekti komponentide esiletoomise ja selle taseme diagnoosimise probleemid. 36

3. Aju funktsionaalne asümmeetria ja selle seos mõtlemise iseärasustega. 40

3.1. Kognitiivsete protsesside ja ajupiirkondade vahelise seose uuringud. 40

3.2. Aritmeetiliste toimingute tunnused, nende rikkumised ja nende funktsioonide lokaliseerimine ajukoores. 46

4. Kognitiivsete protsesside ja ajukorralduse vanuselised ja soolised erinevused . 52

4.1. Üldpilt laste kognitiivse sfääri kujunemisest. 52

4.2. Sugulised erinevused võimetes. 59

4.3. Sooliste erinevuste geneetilise määramise tunnused. 65

5. EEG-rütmide vanuse- ja sootunnused. 68

5.1. Üldpilt EEG moodustumisest alla 11-aastastel lastel. 68

5.2. EEG muutuste vanusega seotud suundumuste süstematiseerimise tunnused. 73

5.3. Soolised omadused EEG tegevuse korraldamisel. 74

6. EEG parameetrite ja vaimsete protsesside tunnuste vahelise seose tõlgendamise viisid . 79

6.1. EEG muutuste analüüs matemaatiliste operatsioonide ajal. 79

6.2. EEG kui stressitaseme ja aju produktiivsuse näitaja. 87

6.3. Uued vaated õpiraskuste ja intellektuaalsete annetega laste EEG funktsioonidele. 91

Peatükk 2. Uurimismeetodid ja tulemuste töötlemine.

1.1. Katsealused. 96

1.2. Uurimismeetodid. 97

3. peatükk. Uuringu tulemused.

A. Eksperimentaalsed EKG muutused. 102

B. Vanuse erinevused EEG-s. 108

B. Eksperimentaalsed EEG muutused. 110

4. peatükk. Uuringu tulemuste arutelu.

A. Vanusega seotud muutused EEG "tausta" parameetrites

poistel ja tüdrukutel. 122

B. EEG-vastuse vanuse- ja sootunnused loendamisele. 125

B. Seos sagedusspetsiifiliste EEG parameetrite ja aju funktsionaalse aktiivsuse vahel loendamise ajal. 128

D. Sagedusgeneraatorite aktiivsuse seosed EEG parameetrite järgi loendamisel. 131

Järeldus. 134

Järeldused. 140

Bibliograafia.

Töö tutvustus

Uurimistöö asjakohasus.

Psüühika arengu tunnuste uurimine ontogeneesis on väga oluline ülesanne nii üld-, arengu- ja pedagoogilise psühholoogia kui ka koolipsühholoogide praktilise töö jaoks. Kuna psüühilised nähtused põhinevad neurofüsioloogilistel ja biokeemilistel protsessidel ning psüühika kujunemine sõltub ajustruktuuride küpsemisest, on selle globaalprobleemi lahendamine seotud psühhofüsioloogiliste parameetrite muutuste vanusega seotud suundumuste uurimisega.

Vähemalt neuropsühholoogia ja patopsühholoogia, aga ka laste konkreetses klassis õppimise valmisoleku kindlakstegemiseks on võrdselt oluline ülesanne usaldusväärsete, sotsiaalkultuurilistest erinevustest sõltumatute ja õppeainete ekspertidele avatuse astme, kriteeriumide otsimine. laste normaalseks psühhofüsioloogiliseks arenguks. Elektrofüsioloogilised näitajad vastavad suures osas etteantud nõuetele, eriti kui neid analüüsitakse koos.

Igasugune kvalifitseeritud psühholoogiline abi peaks algama individuaalsete omaduste usaldusväärse ja täpse diagnoosimisega, võttes arvesse sugu, vanust ja muid olulisi erinevuste tegureid. Kuna 7–11-aastaste laste psühhofüsioloogilised omadused on alles kujunemis- ja küpsemisjärgus ning väga ebastabiilsed, on vaja uuritud vanusevahemikke ja tegevustüüpe (näitajate registreerimise ajal) oluliselt kitsendada.

Tänaseks on ilmunud küllaltki palju töid, mille autorid on leidnud statistiliselt olulisi seoseid laste vaimse arengu näitajate, ühelt poolt neuropsühholoogiliste parameetrite, teiselt poolt vanuse ja soo vahel. kolmandaks ja elektrofüsioloogilised parameetrid neljandal. EEG parameetreid peetakse väga informatiivseteks, eriti amplituudi ja spektri tiheduse kohta kitsastes sagedusalades (0,5–1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, N. N. Danilova, 1985, N. L.1985, 1995). Gorbatšovskaja ja L. P. Jakupova, 1991, 1999, 2002, T. A. Stroganova ja M. M. Tsetlin, 2001).

Seetõttu usume, et kitsa spektraalkomponentide analüüsi ja adekvaatsete meetodite kasutamisega katse erinevates seeriates ja eri vanuserühmades saadud näitajate võrdlemisel on võimalik saada piisavalt täpset ja usaldusväärset teavet psühhofüsioloogilise arengu kohta. teemadest.

TÖÖ ÜLDKIRJELDUS

Uuringu objekt, õppeaine, eesmärk ja eesmärgid.

Meie uuringu objektiks oli nooremate koolilaste vanuses 7-11 aastat EEG ja EKG vanuselised ja soolised iseärasused.

Teemaks oli nende parameetrite muutumise suundumuste uurimine koos vanusega "taustal", samuti vaimse tegevuse protsessis.

Eesmärk on uurida üldiselt mõtlemisprotsesse ja eelkõige aritmeetilist loendamist rakendavate neurofüsioloogiliste struktuuride aktiivsuse vanusega seotud dünaamikat.

Sellest lähtuvalt püstitati järgmised ülesanded:

1. Võrrelge EEG parameetreid erinevates soo- ja vanuserühmades katsealuste "taustal".

2. Analüüsida EEG ja EKG parameetrite dünaamikat aritmeetiliste ülesannete lahendamise protsessis nende subjektide rühmade kaupa.

Uurimishüpoteesid.

3. Laste aju moodustumise protsessiga kaasneb madal- ja kõrgsageduslike EEG-rütmide ümberjaotumine: teeta- ja alfavahemikus suureneb kõrgema sagedusega komponentide osakaal (vastavalt 6-7 ja 10-12 Hz). ). Samal ajal peegeldavad muutused nendes rütmides vanuses 7–8 kuni 9 aastat poiste ajutegevuses suuremaid muutusi kui tüdrukutel.

4. Vaimne aktiivsus loendamise ajal põhjustab EEG komponentide desünkroniseerimist kesksagedusalas, spetsiifilist ümberjaotumist rütmide madal- ja kõrgsageduskomponentide vahel (6-8 Hz komponent on rohkem allasurutud), samuti funktsionaalse poolkeradevahelise asümmeetria nihe vasaku poolkera osakaalu suurenemise suunas.

Teaduslik uudsus.

Esitletav töö on üks uut tüüpi psühhofüsioloogiliste uuringute variantidest, mis ühendab diferentseeritud EEG töötlemise kaasaegsed võimalused teeta- ja alfakomponentide kitsastes sagedusalavahemikes (1-2 Hz) nooremate nii vanuse- kui sootunnuste võrdlusega. kooliõpilastele ja eksperimentaalsete muutuste analüüsiga. Analüüsitakse 7–11-aastaste laste EEG vanusega seotud iseärasusi, rõhuasetusega mitte keskmistel väärtustel, mis sõltuvad suuresti seadmete ja uurimismeetodite omadustest, vaid konkreetsete seoste mustrite väljaselgitamisel. amplituudi karakteristikud kitsastes sageduste alamvahemikes.

Sealhulgas uuriti teeta (6-7 Hz kuni 4-5) ja alfa (10-12 Hz kuni 7-8) sageduskomponentide vahekordi. See võimaldas meil saada huvitavaid fakte EEG sagedusmustrite sõltuvuse kohta vanusest, soost ja vaimse tegevuse olemasolust 7–11-aastastel lastel. Need faktid kinnitavad osaliselt juba tuntud teooriaid, osaliselt on need uued ja nõuavad selgitust. Näiteks selline nähtus: aritmeetilise loendamise käigus kogevad nooremad kooliõpilased spetsiifilist ümberjaotumist EEG rütmide madal- ja kõrgsageduslike komponentide vahel: teeta-vahemikus madalsageduslike komponentide osakaalu suurenemine ja alfas. vahemik, vastupidi, kõrgsageduslikud komponendid. Seda oleks märksa keerulisem tuvastada tavapäraste EEG analüüsi vahenditega, ilma seda kitsastes sagedusalavahemikes (1-2 Hz) töötlemata ning teeta- ja alfakomponentide suhteid arvutamata.

Teoreetiline ja praktiline tähendus.

Selgitatud on poiste ja tüdrukute aju bioelektrilise aktiivsuse muutuste tendentsid, mis võimaldab teha oletusi tegurite kohta, mis põhjustavad psühhofüsioloogiliste näitajate omapärast dünaamikat esimestel kooliaastatel ja koolieluga kohanemise protsessi. .

Võrreldi poiste ja tüdrukute EEG-vastuse tunnuseid loendamisele. See võimaldas väita piisavalt sügavate sooliste erinevuste olemasolu nii aritmeetilise loendamise ja arvudega tehtavate protsesside kui ka õppetegevusega kohanemise protsessides.

Töö oluliseks praktiliseks tulemuseks oli laste EEG ja EKG parameetrite normatiivse andmebaasi loomise algus laborikatses. Olemasolevad rühma keskmised väärtused ja standardhälbed võivad olla aluseks, et otsustada, kas "tausta" näitajad ja vastuse väärtused vastavad vastava vanuse ja soo jaoks omastele.

Töö tulemused võivad kaudselt aidata valida ühe või teise õppeedukuse kriteeriumi, diagnoosida infostressi olemasolu ja muid koolis kohanemishäireid ja hilisemaid sotsialiseerumisraskusi viivaid nähtusi.

Kaitsesätted.

5. Poiste ja tüdrukute aju bioelektrilise aktiivsuse muutuste suundumused on väga usaldusväärsed ja objektiivsed näitajad mõtlemise neurofüsioloogiliste mehhanismide ja muude kognitiivsete protsesside kujunemisel. EEG komponentide vanusega seotud dünaamika - domineeriva sageduse suurenemine - korreleerub üldise suundumusega närvisüsteemi plastilisuse vähenemisele vanusega, mis omakorda võib olla seotud objektiivse vajaduse vähenemisega. kohanemine keskkonnatingimustega.

6. Kuid vanuses 8-9 aastat võib see trend mõneks ajaks muutuda vastupidiseks. 8–9-aastastel poistel väljendub see enamiku sagedusalade võimsuse mahasurumises ja tüdrukutel muutuvad kõrgema sagedusega komponendid valikuliselt. Viimase spekter nihkub domineeriva sageduse langetamise suunas.

7. Aritmeetilise loendamise käigus kogevad nooremad kooliõpilased spetsiifilist ümberjaotumist EEG rütmide madal- ja kõrgsageduslike komponentide vahel: teeta-vahemikus madalsagedusliku (4-5 Hz) osakaalu suurenemine, alfas. vahemik, vastupidi, kõrgsageduslikud (10–12 Hz) komponendid. 4-5 Hz ja 10-12 Hz komponentide erikaalu suurenemine näitab nende rütmide generaatorite aktiivsuse vastastikkust 6-8 Hz rütmi omadega võrreldes.

4. Saadud tulemused demonstreerivad kitsastes sagedusalavahemikes (1-1,5 Hz laiuses) EEG analüüsi ning teeta- ja alfakomponentide koefitsientide suhete arvutamise meetodi eeliseid tavapäraste töötlemismeetodite ees. Need eelised on märgatavamad, kui kasutada adekvaatseid matemaatilise statistika kriteeriume.

Töö aprobeerimine Lõputöö materjalid on kajastatud ettekannetes rahvusvahelisel konverentsil "Konflikt ja isiksus muutuvas maailmas" (Iževsk, oktoober 2000), viiendal Venemaa ülikooli- ja akadeemilisel konverentsil (Iževsk, aprill 2001), II. Konverents "Isiksuse agressiivsus ja destruktiivsus" (Votkinsk, november 2002), A.B. 90. aastapäevale pühendatud rahvusvahelisel konverentsil. Kogan (Doni-äärne Rostov, september 2002), stendiettekandes teisel rahvusvahelisel konverentsil "AR Luria ja 21. sajandi psühholoogia" (Moskva, 24.-27. september 2002).

Teaduslikud publikatsioonid.

Väitekirja uurimistöö materjalide põhjal avaldati 7 tööd, sealhulgas Moskvas, Doni-äärses Rostovis, Iževskis toimunud rahvusvaheliste konverentside kokkuvõtted ja üks artikkel (UdGU ajakirjas). Teine artikkel võeti vastu avaldamiseks ajakirjas Psychological Journal.

Lõputöö struktuur ja maht.

Töö on esitatud 154 leheküljel, koosneb sissejuhatusest, kirjanduse ülevaatest, ainete, uurimismeetodite ja tulemuste töötlemise kirjeldusest, tulemuste kirjeldusest, nende käsitlemisest ja järeldustest, viidatud kirjanduse loetelust. Lisa sisaldab 19 tabelit (sealhulgas 10 "sekundaarset integraali") ja 16 joonist. Tulemuste kirjeldust illustreerivad 8 "tertsiaarse integraali" tabelit (4-11) ja 11 joonist.

EEG ja EKG rütmide funktsionaalne roll.

Ühte rakendatud "südame löögisageduse analüüsi rakendust – respiratoorse siinusarütmia jälgimist südame töös tagasisidena ravimite võtmisel – kirjeldab S.W. Porgese ühes artiklis. Mis on selle meetodi eelis? S.W. Porges usub, et Arstid ja teadlased peaksid sagedamini tegelema otse kehaga, sealhulgas südamega seotud tagasisidesüsteemidega, kuna see on ajutüvest lähtuva otsese närvitee pideva reguleerimise all. Selle regulatsiooni tagavad biokeemilised, füsioloogilised ja psühholoogilised mehhanismid, mis reageerivad eluohtlikele teguritele, erinevatele psühholoogilistele pingetele ja paljudele ravimitele. Südame reaktsioone iseloomustavad muutused südame löögisageduses, mida vahendavad närvitoonuse muutused. Nende süstemaatiliste närvitoonuse muutuste tundmine annab meile vajaliku akna, et jälgida konkreetsete ravimite mõju ajastust ja muutusi patsiendi tervislikus seisundis. Seega on südame löögisageduse andmete pideva jälgimisega mitteinvasiivsete protseduuride abil võimalik hinnata patsiendi dünaamilist reaktsiooni uimastiravile ja mitmesuguseid eksperimentaalseid olukordi.

Südame aktiivsust mõjutavad tugevalt ümberlülitused autonoomse närvisüsteemi sümpaatilises ja parasümpaatilises osakonnas. Üldiselt vahendab parasümpaatilist toimet südamele vagus, kümnes kraniaalnärv. See edastab eferentset teavet ajutüve struktuuridest otse ja kiiresti südame sinoatriaalsesse sõlme. Vaguse muutuv mõju sinoatriaalsele sõlmele kontrollib enamikku täheldatud kiiretest muutustest südame löögisageduses. Erinevalt vaguse kronotroopsest rollist on sümpaatilised mõjud peamiselt inotroopsed ja põhjustavad muutusi müokardi lihase kontraktiilsuses. Seega on enamikul juhtudel sümpaatilise panuse HR suurusjärku ja rütmi piiravad keerulised interaktsioonid parasümpaatilise närvisüsteemiga.

Seega põhjustavad tsentraalsed hingamisprotsessid südame löögisageduse kõikumise kõrgsageduslikku rütmi, mis edastab olulist teavet perifeeriasse suunduva vagaalse tooni kohta. Kuna vagus pärineb seljaaju tuumadest ning eferentseid (motoorseid) lõppu kontrollivad kõrgemad ajustruktuurid ja kolinergiline aktiivsus, pakub teadlastele huvi uurida südame parasümpaatilist juhtimist vagaalse tooni abil.

Andmed pulsisageduse kohta on ebapiisavad, seetõttu tuleks neid täiendada indikaatoriga, mis iseloomustab kardiovaskulaarsüsteemi seisundit täielikumalt - stressiindeks (TI) P.M. Baevski (N.N. Danilova, G.G. Arakelov). See indeks suureneb südame löögisageduse suurenemise, standardhälbe ja PP-intervallide variatsioonivahemiku vähenemise korral.

G.G. Arakelov, E. K. Shotta ja N. E. Lõssenko. Katse käigus sooritas katsealune esmalt aritmeetilise arvutuse kontrolliks ja seejärel arvutusi ajalimiitidega, millega ähvardas valede vastuste eest saada elektrišoki karistus.

Vaiksel loendamisel täheldati taustaga võrreldes järgmisi muutusi. Kontrollrühmas vähenes PP-intervallide varieeruvus järsult lugedes tausta ja isegi stressi suhtes (näitab stressi suurenemist) ning seejärel suurenes taustal pärast stressiseeriat, saavutamata algtaset. Üldiselt oli P-P intervallide varieeruvus stressi ajal suurem kui loenduse ajal, samas olid need muutused monotoonsemad, samas kui loenduse ajal muutus P-P intervallide väärtus järsemalt.

Üldpilt laste kognitiivse sfääri kujunemisest.

Nii nagu Aristoteles nimetas psüühikat elava materiaalse keha entelehhiaks (funktsiooniks), võib kognitiivseid protsesse, sealhulgas mõtlemisprotsessi, nimetada ka inimaju funktsiooniks. Tõepoolest, mõtlemise produktiivsus sõltub suurel määral aju seisundist, selle kortikaalsetest ja subkortikaalsetest piirkondadest, hapniku, toitainete, hormoonide ja vahendajate tasakaalust. On teada, et on olemas suur hulk aineid, mis võivad ajutegevust oluliselt mõjutada ja isegi teadvuse muutusi põhjustada. Samuti on tõestatud, et raseduse, sünnituse ja imikute haiguse normaalse kulgemise rikkumine avaldab kõige negatiivsemat mõju lapse kujunemisele, tema vaimsetele ja psühholoogilistele omadustele. On tõendeid, et 64% lastest, kes said sündides intensiivravi, ei saa õppida riigikoolis. Selles mõttes on kognitiivsed protsessid "loomulikud".

Kuid 18.–19. sajandi teadlastena (sealhulgas organoloogia ja frenoloogia rajaja F. I. Gall) tuleks olla ettevaatlik, et võtta seda liiga sõna-sõnalt. On üldtunnustatud seisukoht, et inimene saab mõtlemise subjektiks ainult keele, mõistete, loogika valdamisega, mis on praktika sotsiaal-ajaloolise arengu saadused, st mõtlemisel on ka sotsiaalne olemus. "Kõne ilmumine evolutsiooniprotsessis on aju funktsioone põhjalikult muutnud. Sisemiste kogemuste, kavatsuste maailm on omandanud kvalitatiivselt uue aparaadi teabe kodeerimiseks abstraktsete sümbolite abil. Sõna ei toimi ainult mõtte väljendamise vahendina. : see taastab inimese mõtlemise ja intellektuaalsed funktsioonid, kuna mõte ise tekib ja moodustatakse sõnaga.

P.Ya. Halperin ja mõned teised kodumaised psühholoogid iseloomustavad mõtlemist "objektiivse reaalsuse peegeldamise protsessina, mis on inimese teadmiste kõrgeim tase. Mõtlemine annab reaalsuse kaudse, kompleksselt vahendatud peegelduse, võimaldab teil saada teadmisi reaalsuse sellistest seostest ja suhetest, mis on seotud inimese teadmistega. ei ole meeltega tajutav." Iga mõtteprotsessi selle sisemises struktuuris võib pidada tegevuseks, mille eesmärk on probleemi lahendada. Mõtlemisprotsessi eesmärk on tuvastada olulised vajalikud seosed, mis põhinevad reaalsetel sõltuvustel, eraldades need juhuslikest kokkulangevustest. Mõtlemise üldistamist soodustab selle sümboolsus, mis väljendub sõnas. Tänu sümboolse keele kasutamisele, välis- ja sisekõnele (L.S. Vygotsky, J. Piaget), samuti paljudele esmapilgul vähem märgatavatele tunnustele erineb see looma mõtlemisest. Mõtteprotsess, nagu P.Ya. Halperin, "säilitades mõtlemise eripära, on alati seotud vaimse tegevuse kõigi aspektidega: vajaduste ja tunnetega, tahtliku tegevuse ja eesmärgipärasusega, kõne verbaalse vormi ja visuaalsete kujunditega - esindustega".

Paljud probleemid lahenevad reeglite rakendamisega ning vaimse töö tulemus läheb praktilise rakendamise valdkonda.

Mõtlemine jõuab probleemi lahendamiseni läbi erinevate toimingute, mis moodustavad mõtteprotsessi omavahel seotud ja ristuvad aspektid. Kõik need toimingud on "vahenduse" parema toimimise erinevad aspektid, mida mõistetakse kui olulisemate seoste ja suhete avalikustamist.

Võrdlus - objektide, nähtuste ja nende omaduste võrdlemine omavahel, paljastab võrreldavate üksuste identiteedi ja erinevused.

Analüüs on objekti, nähtuse, olukorra vaimne tükeldamine ja nende koostisosade, osade või külgede tuvastamine. Näiteks lause reprodutseerimisel jagab esimese klassi õpilane selle sõnadeks ja sõna kopeerimisel tõstab esile selle tähekoostise.

Abstraktsioon - omaduse, iseloomuliku, teatud mõttes olulise, muust erineva omaduse valimine, eraldamine ja eraldamine mis tahes objektist või nähtusest. Nende toimingute abil saate otsida analoogiaid – leida oluliste tunnuste järgi mis tahes objekti või nähtuse paar.

Üldistus - objektide või nähtuste ühendamine teatud klassidesse vastavalt nende ühistele olulistele tunnustele.

Süntees on iseseisvalt eksisteerivate elementide vaimne taasühendamine terviklikuks struktuuriks.

Need toimingud võivad viia objektide ja nähtuste klassifitseerimiseni – võrdlemiseni, analüüsimiseni ja sellele järgnevasse ühildamiseni teatud klassidesse mingi aluse järgi. Kui klassifitseerimise aluseid on mitu, siis saab tulemuse esitada mitmemõõtmelises ruumis.

Probleemi esilekerkimine või küsimuse sõnastamine on esimene märk algavast mõttetööst. Probleemi mõistmisest liigub mõte selle lahenduseni. Probleemi eduka lahendamise oluline tingimus on teadmised, kuna ilma teadmisteta on hüpoteesi loomine võimatu. Olulist rolli mängib probleemi õige sõnastamine, mille eesmärk on selle lahendamine.

P.Ya. Halperin, defineerides mentaalset tegevust, tähendab, et "mõtlemise alghetk on probleemsituatsioon. Probleemi mõistmisest liigub subjekt otsuse tegemiseni. Otsus ise toimib kui puuduva lüli otsimine. Probleemi tekkimine tähendab teadaoleva ja tundmatu eraldamist Orienteerumistoimingud algavad tingimuste analüüsiga aastal Probleemsituatsiooni analüüsi tulemusena tekib ülesanne - teatud tingimustel antud eesmärk Peamine mõttelises otsingus on saadud info põhjal esialgse hüpoteesi püstitamine, tingimuste analüüs. See aitab kaasa edasisele otsingule, mõtte liikumise suunamisele, lahendamise plaanile liikumisele ja tuletatud hüpoteeside genereerimisele.

EEG muutuste analüüs matemaatiliste operatsioonide ajal

P.F.Werre (1957), andes üksikasjaliku ülevaate umbes 400 elektrofüsioloogiliste ja psühhofüsioloogiliste nähtuste korrelatsiooni käsitlevast tööst, oli üks esimesi, kes kasutas psüühiliste probleemide lahendamisel (peaaritmeetika, vastused lihtsatele küsimustele) EEG analüüsiks automaatset sagedusanalüsaatorit. Youngi assotsiatiivne test), koostas histogrammi sagedused alfa-, beeta- ja teeta vahemikes ning nende amplituudides. Werre jõudis järeldusele, et alfa-rütmi blokaad EEG-s peegeldab subjekti üleminekut puhkeseisundist tegevusolekusse, kuid ei näita mingil moel vaimse tegevuse enda seisundit, kuigi blokaad alfarütm suureneb tähelepanu suurenedes.

Suurt huvi pakub A.S. Mundy-Castle'i (1957) uurimus aritmeetiliste ülesannete lahendamise protsessist, mis viidi läbi sagedusanalüsaatori abil. Alfa - aktiivsus blokeerub kõige rohkem silmade avamisel ja vähem - aritmeetilisi ülesandeid mõistuses lahendades väheneb beeta aktiivsus ka silmade avamisel, kuid suureneb aritmeetikaülesannete lahendamisel ning teeta aktiivsus muutub harva, selle nihked on seotud, vastavalt. andmed autor, emotsionaalse sfääri rikkumistega.

Seda küsimust uuris ka D. Giannitrapani (1969). Ta otsis seost psühholoogiliste testide abil tuvastatud intelligentsuse üldise taseme (keskmine I.Q = 93-118, kõrge I.Q = 119-143) ühelt poolt ning ajupotentsiaalide (sh alfa- ja ajupotentsiaalide) keskmise võnkesageduse vahel. beeta-rütmid) 5-sekundiliste intervallidega, samuti EEG aktiivsuse alfa-indeks (parema ja vasaku poolkera kuklaluu, parietaal-, frontaal- ja ajalises piirkonnas). Määratlused viidi läbi puhkeolekus ja aritmeetilisi ülesandeid lahendades. Autor kõigis vasakpoolsetes juhtnöörides määras kõrgema sageduse kui paremal. Ajalistes piirkondades ei sõltunud EEG sagedus intelligentsuse tasemest, EEG desünkroniseerimise ulatus väljendus seda nõrgemalt, seda kõrgem oli intelligentsuse tase.

Märkimisväärsed on W. Vogeli jt uuringu tulemused. (1968). Autorid, uurides 36 õpilast ja 25 keskkooliõpilast (vanuses 16), määrasid Wechsleri skaalal intelligentsuse taseme ning palusid seejärel katsealustel täita oma peas rida lihtsaid ja keerukaid aritmeetilisi lahutamisülesandeid. Selgus, et mida suurem on aritmeetiliste toimingute automatiseerimise võimalus, seda madalam on EEG beeta aktiivsusindeksi sagedus. Vastupidi, keeruliste probleemide lahendamise oskus on seotud aeglase alfa-rütmi ja teetalainete olemasoluga.

Autorid rõhutavad konkreetselt, et nad ei leidnud korrelatsiooni üldise intelligentsuse taseme ja EEG parameetrite vahel. Nad usuvad, et korrelatsiooni inimese EEG ja vaimsete võimete vahel tuleks kindlaks määrata mitte puhkeolekus, vaid aktiivse intellektuaalse tegevuse ajal ning EEG muutusi tuleks seostada mitte nii keerulise mõistega nagu "üldine intelligentsus", vaid eraldi, " vaimse tegevuse erilised" aspektid. tegevused. Järelduste teist osa võib seostada esiteks juba mainitud "üldintellekti" mõõtmise probleemide kompleksiga ja teiseks EEG-rütmide ebapiisava diferentseerumisastmega sageduses paljudes uuringutes kuni 1970. aastateni.

V. Yu Vildavsky, viidates M. G. Knyazeva (1990, 1993) uuringutele, märgib, et 7–17-aastastel isikutel suulise loendamise ja visuaal-ruumilise tegevuse (aritmeetikaülesannete vaimne lahendamine) ajal ilmnevad järgmised muutused: esimene põhjustab madala sagedusega alfa-vahemikus maksimaalse depressiooni, kõrge sagedusega minimaalse ja teine ​​- alfa-rütmi ühtlaselt väljendunud depressiooni kõigis vahemikes. Märkimisväärses osas töödest analüüsitakse alfa-rütmi tervikuna, üksikuid komponente esile tõstmata. Lisaks tsiteerib V.Yu.Vildavsky andmeid, et samas sagedusvahemikus võib jälgida teist rütmilist protsessi - mu-rütmi, mis on seotud aju sensomotoorse aktiivsusega.

Hilisemas uuringus (1977) leidis D. Giannitrapani seose intelligentsuse testides saadud tegurite ja spektraaltiheduse näitajate vahel 17 EEG sagedusriba (2 Hz laius, 0 kuni 34 Hz) puhul. Tuleb märkida, et konkreetsed EEG parameetrid on keerulised, rühmitades teatud spektrisageduste või ajupiirkondade ümber.

Tähelepanu köidavad K. Tani (1981) järeldused, milles öeldakse, et kui katsealused (naised) lahendavad erinevaid testiülesandeid (aritmeetiline loendamine, pildi kogumine selle elementidest jne), siis teeta rütmi sagedus keskmistes osades. eesmised alad ei sõltu ülesande olemusest ning täiustamise aste korreleerus töö vastu huvi ja vaimse keskendumise näitajatega. Kuigi need tulemused võivad olla naiste jaoks olulisemad.

Vastavalt V.V. Lazarevi sõnul moodustavad delta ja teeta aktiivsuse kasv koos alfa-rütmi aeglustumisega iseseisva teguri, mis määrab funktsionaalse seisundi rahuliku ärkveloleku tingimustes, aga ka erinevat tüüpi tegevuse ajal: intellektuaalne, tajutav ja ka motoorne.

Eksperimentaalsed EKG muutused

Võrreldes EEG spektraaltiheduse (SP) keskmisi pirniväärtusi kitsastes sagedusalades, tuvastati kõigepealt spektris kõige enam esindatud ribad (tabel 4, tabelite 1 ja 2 lisad). Vahemikus 3–7 Hz domineerisid alati 3–4 ja 4–5 Hz komponendid, kusjuures esimene oli suurem. Alfa-vahemikus varieerusid domineerivad sagedused sõltuvalt vanusest, soost ja ajupiirkonnast, kus need registreeriti. On näha, et 7-8 Hz komponent domineerib sagedamini poistel frontaalpiirkondades, sõltumata vanusest. Samades juhtmetes olevatel tüdrukutel asendatakse see 9-10-aastaselt 8-9 Hz komponendiga. 8-9 Hz alamvahemik (ja vähemal määral 9-10 Hz) domineerib enamikul katsealustel peaaegu kõigis ajupiirkondades (välja arvatud eesmised). Üldine muutuste trend on domineeriva sageduse suurenemine koos vanusega ja aju esiosast tagumisse piirkonda.

Ligikaudu sama pilt on ka EEG sageduste suhte koefitsientide analüüsimisel teeta- ja alfavahemikus (joonis 1-4, tabel 5). Komponentide suhted 6-7 Hz kuni 4-5 ja 10-12 Hz kuni 7-8 suurenevad eesmistest piirkondadest tagumisse piirkonda, kusjuures viimane (alfas) on olulisem kui esimene (teetas). Huvitaval kombel täheldatakse teeta-vahemiku koefitsiendi madalaimaid väärtusi 8–9-aastastel tüdrukutel, eriti eesmistes piirkondades, ja alfavahemiku madalaimaid väärtusi täheldatakse 8–9-aastastel ja 7-aastastel poistel. 8-aastane, ka otsmikupiirkondades. Kõrgeimad esinemissagedused registreeriti 9-10-aastastel tüdrukutel ja 10-11-aastastel poistel.

Erinevate juhtmete sagedussuhte koefitsientide keskmiste väärtuste võrdlemisel (tabel 5) ilmneb väärtuste ülekaal aju tagumistes piirkondades, st kukla- ja parietaalpiirkondades on kõrgete osakaal. -sageduskomponendid on suuremad, eriti alfavahemikus.

Erinevas vanuses katsealuste võrdluse esmased tulemused esitati lisas arvukates 13. tüüpi tabelites. Nende analüüsi põhjal konstrueeriti lisas tabelid 3-4 ja 9-10, tekstis 6 ja 7.

Vanusega seotud muutused EEG spektraaltiheduse (SP) näitajates näitavad, et aju elektrilise aktiivsuse kujunemine madala ja keskmise sagedusega sagedusalas on poistel ja tüdrukutel erinev (joonised 1-4, integreeritud tabelid 6 ja 7). Poistel täheldati olulisi muutusi 7-8-aastastel ja 8-9-aastastel perioodidel ning need olid kõige enam väljendunud parietaal-kuklajuhtmetes, amplituudi vähenemise kujul laias vahemikus (3 kuni 12 Hz). Frontaalsetes piirkondades täheldati SP vähenemist sagedusalas 8–10 Hz. 9–10-aastaste laste SP väärtuste muutused võrreldes eelmise vanusega ilmnesid nende suurenemises peamiselt 9–12 Hz sagedusalas parietaal-kukla- ja eesmise ajukoore tsoonis.

Tüdrukutel vanuses 7-8 ja 8-9 aastat on erinevused vähem märgatavad kui poiste vanuserühmades. Kuid vanuses 8-9 ja 9-10 eluaastat on üsna palju olulisi erinevusi. Neid väljendatakse eesmistes ja parietaalsetes juhtmetes SP suurenemisena vahemikus 8 kuni 12 Hz. Vahemikus 3-5 Hz frontaalpiirkondades, vastupidi, täheldatakse indikaatorite vähenemist. Samavanuste poiste puhul sarnanevad muutused tüdrukute omadega, kuid väiksemas ulatuses.

Seda kokku võttes võib märkida, et poistel on tendents EEG komponentide amplituudide vähenemisele laias vahemikus vanuses 8–9 eluaastat võrreldes 7–8 aastaga, rohkem väljendunud parietaal- ja kuklaluus. aju piirkonnad. Tüdrukutel on 8-12 Hz komponentide suurenemine 9-10 aasta vanuseks võrreldes 8-9 aasta vanusega rohkem väljendunud eesmises ja parietaalses piirkonnas.

Tabelid 6 ja 7 näitavad ka, et kõige olulisemad muutused esinemissageduse suhtes toimuvad tüdrukutel vanuses 8-9 kuni 9-10 aastat. Kõigis ajupiirkondades suureneb kõrgema sagedusega EEG komponentide osakaal (teeta- ja alfavahemikus). Näitajate trendide võrdlus näitab, et teeta- ja alfarütmide amplituudi muutumise suuna ning teeta- ja alfa-vahemike sageduste suhte koefitsientide muutumise suuna vahel on seos (tabel 7, kõrgema sagedusega komponendi osakaal,). See näitab, et 7–8, 5-aastase vanusega seotud rütmide üldine desünkroniseerimine toimub suuremal määral kõrgema sagedusega komponentide mahasurumise tõttu nii teeta- kui ka alfaribas.

  • 2.1.3. Aju elektrilise aktiivsuse topograafiline kaardistamine
  • 2.1.4. CT skaneerimine
  • 2.1.5. närvitegevus
  • 2.1.6. Aju mõjutamise meetodid
  • 2.2. Naha elektriline aktiivsus
  • 2.3. Kardiovaskulaarsüsteemi näitajad
  • 2.4. Lihassüsteemi aktiivsuse näitajad
  • 2.5. Hingamissüsteemi aktiivsuse näitajad (pneumograafia)
  • 2.6. Silma reaktsioonid
  • 2.7. Valedetektor
  • 2.8. Meetodite ja näitajate valik
  • Järeldus
  • Soovitatav lugemine
  • II jaotis. Funktsionaalsete seisundite ja emotsioonide psühhofüsioloogia Peatükk. 3. Funktsionaalsete seisundite psühhofüsioloogia
  • 3.1. Funktsionaalsete olekute määramise probleemid
  • 3.1.1. Erinevad lähenemised fs-i definitsioonile
  • 3.1.2. Ärkveloleku reguleerimise neurofüsioloogilised mehhanismid
  • Peamised erinevused ajutüve ja talamuse aktiveerimise mõjus
  • 3.1.3. Funktsionaalsete seisundite diagnoosimise meetodid
  • Sümpaatilise ja parasümpaatilise süsteemi toime mõju
  • 3.2. Une psühhofüsioloogia
  • 3.2.1. Une füsioloogilised omadused
  • 3.2.2. Une teooriad
  • 3.3. Stressi psühhofüsioloogia
  • 3.3.1. stressitingimused
  • 3.3.2. Üldine kohanemise sündroom
  • 3.4. Valu ja selle füsioloogilised mehhanismid
  • 3.5. Tagasiside funktsionaalsete seisundite reguleerimisel
  • 3.5.1. Kunstliku tagasiside tüübid psühhofüsioloogias
  • 3.5.2. Tagasiside väärtus käitumise korraldamisel
  • 4. peatükk
  • 4.1. Vajaduste psühhofüsioloogia
  • 4.1.1. Vajaduste määratlemine ja liigitamine
  • 4.1.2. Vajaduste tekkimise psühhofüsioloogilised mehhanismid
  • 4.2. Motivatsioon kui käitumise organiseerimise tegur
  • 4.3. Emotsioonide psühhofüsioloogia
  • 4.3.1. Emotsioonide morfofunktsionaalne substraat
  • 4.3.2. Emotsiooniteooriad
  • 4.3.3. Emotsioonide uurimise ja diagnoosimise meetodid
  • Soovitatav lugemine
  • III jagu. Kognitiivse sfääri psühhofüsioloogia 5. peatükk. Taju psühhofüsioloogia
  • 5.1. Info kodeerimine närvisüsteemis
  • 5.2. Taju närvimudelid
  • 5.3. Taju elektroentsefalograafilised uuringud
  • 5.4. Taju topograafilised aspektid
  • Poolkerade vahelised erinevused visuaalses tajumises (L. Ileushina et al., 1982)
  • Peatükk 6
  • 6.1. Ligikaudne reaktsioon
  • 6.2. Tähelepanu neurofüsioloogilised mehhanismid
  • 6.3. Tähelepanu uurimise ja diagnoosimise meetodid
  • 7. peatükk
  • 7.1. Mälu tüüpide klassifikatsioon
  • 7.1.1. Mälu ja õppimise algtüübid
  • 7.1.2. Teatud tüüpi mälud
  • 7.1.3. Mälu ajaline korraldus
  • 7.1.4. Imprintimismehhanismid
  • 7.2. Mälu füsioloogilised teooriad
  • 7.3. Mälu biokeemilised uuringud
  • 8. peatükk. Kõneprotsesside psühhofüsioloogia
  • 8.1. Mitteverbaalsed suhtlusvormid
  • 8.2. Kõne kui signaalide süsteem
  • 8.3. Perifeersed kõnesüsteemid
  • 8.4. Aju kõnekeskused
  • 8.5. Kõne ja poolkeradevaheline asümmeetria
  • 8.6. Kõne arendamine ja poolkerade spetsialiseerumine ontogeneesis
  • 8.7. Kõneprotsesside elektrofüsioloogilised korrelatsioonid
  • 9. peatükk
  • 9.1. Mõtlemise elektrofüsioloogilised korrelatsioonid
  • 9.1.1. Mõtlemise neuraalsed korrelatsioonid
  • 9.1.2. Mõtlemise elektroentsefalograafilised korrelatsioonid
  • 9.2. Otsuste tegemise psühhofüsioloogilised aspektid
  • 9.3. Psühhofüsioloogiline lähenemine intelligentsusele
  • 10. peatükk
  • 10.1. Psühhofüsioloogiline lähenemine teadvuse määratlusele
  • 10.2. Füsioloogilised tingimused stiimulite teadvustamiseks
  • 10.3. Ajukeskused ja teadvus
  • 10.4. Muutunud teadvusseisundid
  • 10.5. Informatiivne lähenemine teadvuse probleemile
  • 11. peatükk
  • 11.1. Käiturisüsteemi struktuur
  • 11.2. Liikumiste klassifikatsioon
  • 11.3. Vabatahtliku liikumise funktsionaalne korraldus
  • 11.4. Liikumiskorralduse elektrofüsioloogilised korrelatsioonid
  • 11.5. Liikumistega seotud ajupotentsiaalide kompleks
  • 11.6. närvitegevus
  • Soovitatav lugemine
  • SektsioonIy. Vanusega seotud psühhofüsioloogia Peatükk 12. Põhimõisted, ideed ja probleemid
  • 12.1. Üldine küpsemise mõiste
  • 12.1.1. Küpsemise kriteeriumid
  • 12.1.2. Vanuse norm
  • 12.1.3. Arengu periodiseerimise probleem
  • 12.1.4. Laagerdumisprotsesside järjepidevus
  • 12.2. Kesknärvisüsteemi plastilisus ja tundlikkus ontogeneesis
  • 12.2.1. Rikastavad ja kurnavad mõjud
  • 12.2.2. Kriitilised ja tundlikud arenguperioodid
  • 13. peatükk Peamised uurimismeetodid ja -suunad
  • 13.1. Vanuse mõju hindamine
  • 13.2. Elektrofüsioloogilised meetodid vaimse arengu dünaamika uurimiseks
  • 13.2.1. Elektroentsefalogrammi muutused ontogeneesis
  • 13.2.2. Vanusega seotud muutused esilekutsutud potentsiaalides
  • 13.3. Silmareaktsioonid kui meetod kognitiivse aktiivsuse uurimiseks varases ontogeneesis
  • 13.4. Empiirilise uurimistöö peamised liigid arengupsühhofüsioloogias
  • 14. peatükk
  • 14.1. Närvisüsteemi küpsemine embrüogeneesis
  • 14.2. Aju peamiste plokkide küpsemine postnataalses ontogeneesis
  • 14.2.1 Evolutsiooniline lähenemine aju küpsemise analüüsile
  • 14.2.2. Funktsioonide kortikoliseerimine ontogeneesis
  • 14.2.3. Funktsioonide lateraliseerimine ontogeneesis
  • 14.3. Aju küpsemine kui vaimse arengu tingimus
  • 15. peatükk
  • 15.1. Bioloogiline vanus ja vananemine
  • 15.2. Keha muutub vananedes
  • 15.3. Vananemise teooriad
  • 15.4. Vitaukt
  • Soovitatav lugemine
  • Viidatud kirjandus
  • Sisu
  • 13.2. Elektrofüsioloogilised meetodid vaimse arengu dünaamika uurimiseks

    Arengupsühhofüsioloogias kasutatakse praktiliselt kõiki meetodeid, mida kasutatakse täiskasvanud katsealuste kontingendiga töötamisel (vt ptk 2). Traditsiooniliste meetodite rakendamisel on aga vanuseline eripära, mille määravad mitmed asjaolud. Esiteks on nende meetodite abil saadud näitajatel suured vanuselised erinevused. Näiteks elektroentsefalogramm ja vastavalt ka selle abil saadud näitajad muutuvad ontogeneesi käigus oluliselt. Teiseks võivad need muutused (oma kvalitatiivses ja kvantitatiivses mõttes) toimida paralleelselt nii uurimisobjektina, aju küpsemise dünaamika hindamise viisina kui ka vahendina/vahendina füsioloogiliste häirete tekke ja toimimise uurimiseks. vaimse arengu tingimused. Veelgi enam, just viimane pakub vanusega seotud psühhofüsioloogia jaoks suurimat huvi.

    Kõik kolm aspekti EEG uurimisel ontogeneesis on kindlasti omavahel seotud ja täiendavad üksteist, kuid erinevad sisult üsna oluliselt ning seetõttu võib neid käsitleda ka eraldi. Seetõttu on nii konkreetsetes teadusuuringutes kui ka praktikas sageli rõhk pandud vaid ühele või kahele aspektile. Kuid vaatamata sellele, et arengupsühhofüsioloogia jaoks on kõige olulisem kolmas aspekt, s.o. kuidas EEG indikaatoreid saab kasutada vaimse arengu füsioloogiliste eelduste ja/või tingimuste hindamiseks, selle probleemi uurimise sügavus ja mõistmine sõltub otsustavalt EEG-uuringu kahe esimese aspekti läbitöötatuse astmest.

    13.2.1. Elektroentsefalogrammi muutused ontogeneesis

    EEG peamine omadus, mis muudab selle vanusega seotud psühhofüsioloogia jaoks asendamatuks vahendiks, on selle spontaanne, autonoomne iseloom. Aju regulaarset elektrilist aktiivsust saab registreerida juba lootel ja see peatub alles surma saabudes. Samal ajal hõlmavad vanusega seotud muutused aju bioelektrilises aktiivsuses kogu ontogeneesi perioodi alates selle ilmnemisest teatud (ja veel täpselt kindlaks tegemata) aju emakasisese arengu staadiumis kuni surmani. inimesest. Teine oluline asjaolu, mis võimaldab EEG-d produktiivselt kasutada aju ontogeneesi uurimisel, on toimuvate muutuste kvantitatiivse hindamise võimalus.

    EEG ontogeneetiliste transformatsioonide uuringuid on väga palju. EEG vanuse dünaamikat uuritakse puhkeolekus, muudes funktsionaalsetes seisundites (uni, aktiivne ärkvelolek jne), samuti erinevate stiimulite (visuaalsed, kuuldavad, kombatavad) toimel. Paljude tähelepanekute põhjal on tuvastatud näitajad, mis hindavad vanusega seotud muutusi kogu ontogeneesis nii küpsemisprotsessis (vt ptk 12.1.1.) kui ka vananemise ajal. Esiteks on need kohaliku EEG sagedus-amplituudspektri tunnused, st. aktiivsus, mis on registreeritud ajukoore üksikutes punktides. Ajukoore erinevatest punktidest registreeritud bioelektrilise aktiivsuse seoste uurimiseks kasutatakse spektraalkorrelatsioonianalüüsi (vt ptk 2.1.1) koos üksikute rütmikomponentide koherentsusfunktsioonide hindamisega.

    Vanusega seotud muutused EEG rütmilises koostises. Sellega seoses on enim uuritud vanusega seotud muutusi EEG sagedus-amplituudi spektris ajukoore erinevates piirkondades. EEG visuaalne analüüs näitab, et ärkvel vastsündinutel domineerivad EEG-s aeglased ebaregulaarsed võnked sagedusega 1–3 Hz ja amplituudiga 20 μV. EEG sageduste spektris on neil aga sagedused vahemikus 0,5 kuni 15 Hz. Rütmilise korra esimesed ilmingud ilmnevad kesktsoonides, alates kolmandast elukuust. Esimesel eluaastal toimub lapse elektroentsefalogrammi põhirütmi sageduse tõus ja stabiliseerumine. Domineeriva sageduse suurenemise suundumus püsib edasistes arenguetappides. 3-aastaselt on see juba rütm sagedusega 7-8 Hz, 6-aastaselt - 9-10 Hz (Farber, Alferova, 1972).

    Üks vastuolulisemaid on küsimus, kuidas kvalifitseerida väikelastel EEG rütmilisi komponente, s.t. kuidas korreleerida täiskasvanutele aktsepteeritud rütmide klassifikatsiooni sagedusvahemike kaupa (vt ptk 2.1.1) nende rütmikomponentidega, mis esinevad esimeste eluaastate laste EEG-s. Selle probleemi lahendamiseks on kaks alternatiivset lähenemisviisi.

    Esimene tuleneb asjaolust, et delta-, teeta-, alfa- ja beetasagedusvahemikel on erinev päritolu ja funktsionaalne tähendus. Imikueas osutub jõulisemaks aeglane tegevus ning edasises ontogeneesis toimub aktiivsuse domineerimise muutus aeglastelt rütmikomponentidelt kiirele sagedusele. Teisisõnu, iga EEG sagedusriba domineerib ontogeneesis üksteise järel (Garshe, 1954). Selle loogika kohaselt tuvastati aju bioelektrilise aktiivsuse kujunemisel 4 perioodi: 1 periood (kuni 18 kuud) - delta aktiivsuse domineerimine, peamiselt kesksetes parietaalsetes juhtmetes; 2 periood (1,5 aastat - 5 aastat) - teeta aktiivsuse domineerimine; 3 periood (6 - 10 aastat) - alfa aktiivsuse domineerimine (labiilne faas); 4 periood (pärast 10 eluaastat) alfa-aktiivsuse domineerimine (stabiilne faas). Kahel viimasel perioodil langeb maksimaalne aktiivsus kuklaluu ​​piirkondadele. Sellest lähtuvalt tehti ettepanek käsitleda aju küpsuse näitajana (indeksina) alfa ja teeta aktiivsuse suhet (Matousek ja Petersen, 1973).

    Teine lähenemine käsitleb peamist, s.o. domineeriv rütm elektroentsefalogrammis, olenemata selle sagedusparameetritest, alfa-rütmi ontogeneetilise analoogina. Sellise tõlgenduse põhjused sisalduvad EEG-s domineeriva rütmi funktsionaalsetes tunnustes. Nad leidsid oma väljenduse "funktsionaalse topograafia põhimõttes" (Kuhlman, 1980). Selle põhimõtte kohaselt toimub sageduskomponendi (rütmi) tuvastamine kolme kriteeriumi alusel: 1) rütmikomponendi sagedus; 2) selle maksimumi ruumiline paiknemine teatud ajukoore piirkondades; 3) EEG reaktiivsus funktsionaalsetele koormustele.

    Rakendades seda põhimõtet imikute EEG analüüsimisel, näitas T. A. Stroganova, et kuklapiirkonnas registreeritud sageduskomponenti 6–7 Hz võib pidada alfarütmi funktsionaalseks analoogiks või alfarütmiks endaks. Kuna sellel sageduskomponendil on visuaalse tähelepanu seisundis madal spektraalne tihedus, kuid see muutub domineerivaks ühtlase tumeda vaateväljaga, mis, nagu teada, iseloomustab täiskasvanu alfa-rütmi (Stroganova et al., 1999).

    Esitatud seisukoht näib olevat veenvalt argumenteeritud. Sellegipoolest jääb probleem tervikuna lahendamata, sest imikute EEG ülejäänud rütmiliste komponentide funktsionaalne tähtsus ja nende seos täiskasvanu EEG rütmidega: delta, teeta ja beeta ei ole selged.

    Eelnevast selgub, miks ontogeneesis teeta- ja alfarütmide suhte probleem on arutluse objektiks. Teeta-rütmi peetakse endiselt sageli alfa-rütmi funktsionaalseks eelkäijaks ja seega tunnistatakse, et väikelaste EEG-s alfarütm praktiliselt puudub. Seda seisukohta järgivad teadlased ei pea võimalikuks pidada väikelaste EEG-s domineerivat rütmilist aktiivsust alfarütmiks (Shepovalnikov et al., 1979).

    Olenemata sellest, kuidas neid EEG sageduskomponente tõlgendatakse, on vanusega seotud dünaamika, mis näitab domineeriva rütmi sageduse järkjärgulist nihet kõrgemate väärtuste suunas vahemikus teeta-rütmist kuni kõrgsagedusliku alfani, vaieldamatu. fakt (näiteks joon. 13.1).

    Alfa-rütmi heterogeensus. On kindlaks tehtud, et alfa-vahemik on heterogeenne ja selles võib sõltuvalt sagedusest eristada mitmeid alamkomponente, millel on ilmselt erinev funktsionaalne tähendus. Nende küpsemise ontogeneetiline dünaamika on oluline argument kitsariba alfa-alavahemike eristamise kasuks. Kolm alamvahemikku hõlmavad: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; alfa-2 - 9,3 - 10,5 Hz; alfa-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). 4–8-aastaselt domineerib spektris alfa-1, 10 aasta pärast - alfa-2 ja 16–17-aastaselt alfa-3.

    Alfarütmi komponentidel on ka erinev topograafia: alfa-1 rütm on rohkem väljendunud tagumises ajukoores, peamiselt parietaalses. Seda peetakse lokaalseks erinevalt alfa-2-st, mis on laialt levinud ajukoores, maksimum on kuklaluu ​​piirkonnas. Kolmandal alfakomponendil, nn murütmil, on aktiivsuse fookus eesmistes piirkondades: sensomotoorses ajukoores. Sellel on ka kohalik iseloom, kuna selle paksus väheneb järsult, kui kaugus keskpiirkondadest.

    Peamiste rütmikomponentide muutuste üldine suundumus väljendub alfa-1 aeglase komponendi raskuse vähenemises vanusega. See alfarütmi komponent käitub teeta- ja deltaribadena, mille võimsus vanusega väheneb, samas kui alfa-2 ja alfa-3 komponentide, aga ka beetariba võimsus suureneb. Normaalsete tervete laste beetaaktiivsus on aga madala amplituudi ja võimsusega ning mõnes uuringus seda sagedusvahemikku isegi ei töödelda, kuna see esineb tavaproovis suhteliselt harva.

    EEG tunnused puberteedieas. EEG sagedusomaduste progresseeruv dünaamika noorukieas kaob. Puberteediea algstaadiumis, kui hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus aju süvastruktuurides suureneb, muutub oluliselt ajukoore bioelektriline aktiivsus. EEG-s suureneb aeglase laine komponentide, sealhulgas alfa-1, võimsus ning alfa-2 ja alfa-3 võimsus väheneb.

    Puberteedieas on märgatavad erinevused bioloogilises vanuses, eriti sugude vahel. Näiteks 12–13-aastastel tüdrukutel (puberteedi II ja III staadiumis) iseloomustab EEG-d teeta-rütmi ja alfa-1 komponendi suurem intensiivsus võrreldes poistega. 14-15-aastastel on vastupidine pilt. Tüdrukutel on finaal ( TLÜ ja Y) puberteedi staadium, mil hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus väheneb ja negatiivsed suundumused EEG-s kaovad järk-järgult. Selles vanuses poistel on ülekaalus puberteedi II ja III staadium ning täheldatakse eespool loetletud taandarengu märke.

    16. eluaastaks need sugudevahelised erinevused praktiliselt kaovad, kuna enamik noorukeid jõuab puberteedi lõppfaasi. Taastatakse progressiivne arengusuund. EEG põhirütmi sagedus tõuseb uuesti ja omandab täiskasvanutüübile lähedased väärtused.

    EEG omadused vananemise ajal. Vananemisprotsessis toimuvad olulised muutused aju elektrilise aktiivsuse olemuses. On kindlaks tehtud, et 60 aasta pärast esineb EEG põhirütmide sageduse aeglustumine, eelkõige alfarütmi vahemikus. 17-19-aastastel ja 40-59-aastastel inimestel on alfarütmi sagedus sama ja ligikaudu 10 Hz. 90. eluaastaks langeb see 8,6 Hz-ni. Alfarütmi sageduse aeglustumist nimetatakse aju vananemise kõige stabiilsemaks "EEG-sümptomiks" (Frolkis, 1991). Koos sellega suureneb aeglane aktiivsus (delta- ja teetarütmid) ning teetalainete arv on suurem isikutel, kellel on oht vaskulaarpsühholoogia tekkeks.

    Koos sellega on üle 100-aastastel inimestel - rahuldava terviseseisundi ja säilinud vaimsete funktsioonidega saja-aastastel inimestel - domineeriv rütm kuklaluu ​​piirkonnas 8-12 Hz.

    Küpsemise piirkondlik dünaamika. Seni ei ole me EEG ealist dünaamikat käsitledes konkreetselt analüüsinud piirkondlike erinevuste probleemi, s.t. erinevused mõlema poolkera erinevate kortikaalsete tsoonide EEG parameetrite vahel. Vahepeal on sellised erinevused olemas ja vastavalt EEG parameetritele on võimalik välja tuua üksikute kortikaalsete tsoonide teatud küpsemise jada.

    Seda tõendavad näiteks Ameerika füsioloogide Hudspethi ja Pribrami andmed, kes jälgisid inimese aju erinevate piirkondade EEG sagedusspektri küpsemise trajektoore (1 kuni 21 aastat). EEG näitajate järgi tuvastasid nad mitu küpsemise etappi. Näiteks hõlmab esimene periood 1–6 aastat, seda iseloomustab ajukoore kõigi tsoonide kiire ja sünkroonne küpsemise kiirus. Teine etapp kestab 6 kuni 10,5 aastat ja küpsemise haripunkt saavutatakse ajukoore tagumistes osades 7,5 aasta pärast, misjärel hakkavad kiiresti arenema ajukoore eesmised lõigud, mis on seotud vabatahtliku regulatsiooni rakendamisega. ja käitumise kontroll.

    10,5 aasta pärast katkeb küpsemise sünkroon ja eristatakse 4 sõltumatut küpsemise trajektoori. EEG-näitajate järgi on ajukoore kesksed piirkonnad ontogeneetiliselt kõige varem valmiv tsoon, vasak frontaalpiirkond, vastupidi, küpseb kõige hiljem, koos selle küpsemisega kujuneb välja vasaku ajupoolkera eesmiste osade juhtroll. infotöötlusprotsesside korraldamisel on seotud (Hudspeth ja Pribram, 1992). D. A. Farberi jt töödes märgiti korduvalt ka ajukoore vasaku frontaalvööndi suhteliselt hilist küpsemise tähtaega.

    Küpsemise dünaamika kvantitatiivne hindamine indikaatorite järgi

    EEG. Korduvalt on tehtud katseid kvantitatiivselt analüüsida EEG parameetreid, et tuvastada nende ontogeneetilise dünaamika mustrid, millel on matemaatiline väljend. Reeglina kasutati regressioonanalüüsi erinevaid variante (lineaarne, mittelineaarne ja mitmekordne regressioon), mille abil hinnati üksikute spektrivahemike (deltast beeta) võimsustiheduse spektrite vanuselist dünaamikat (näiteks Gasser). et al., 1988). Saadud tulemused näitavad üldiselt, et muutused spektrite suhtelises ja absoluutses võimsuses ning üksikute EEG-rütmide raskusastmes ontogeneesis on mittelineaarsed. Katseandmete kõige adekvaatseim kirjeldus saadakse teise - viienda astme polünoomide kasutamisel regressioonanalüüsis.

    Mitmemõõtmelise skaleerimise kasutamine näib olevat paljulubav. Näiteks ühes hiljutises uuringus püüti täiustada meetodit vanusega seotud EEG muutuste kvantifitseerimiseks vahemikus 0,7 kuni 78 aastat. Spektriandmete mitmemõõtmeline skaleerimine 40 kortikaalsest punktist võimaldas tuvastada spetsiaalse "vanuseteguri" olemasolu, mis osutus kronoloogilise vanusega mittelineaarselt seotud. EEG spektraalse koostise vanusega seotud muutuste analüüsi tulemusena pakuti välja aju elektrilise aktiivsuse küpsemise skaala, mis määratakse EEG-st ennustatud vanuse suhte logaritmi alusel. andmed ja kronoloogiline vanus (Wackerman, Matousek, 1998).

    Üldjuhul on ajukoore ja teiste ajustruktuuride küpsustaseme hindamisel EEG-meetodil väga oluline kliiniline ja diagnostiline aspekt ning üksikute EEG-kirjete visuaalne analüüs mängib selles endiselt erilist, statistiliste meetoditega asendamatut rolli. Laste EEG standardiseeritud ja ühtse hindamise eesmärgil töötati välja spetsiaalne EEG analüüsi meetod, mis põhineb visuaalse analüüsi valdkonna ekspertteadmiste struktureerimisel (Machinskaya et al., 1995).

    Joonis 13.2 on selle põhikomponentide üldskeem. Spetsialistide ekspertide teadmiste struktuurse korralduse põhjal loodud EEG kirjeldusskeem võib

    kasutada laste kesknärvisüsteemi seisundi individuaalseks diagnoosimiseks, samuti teadusuuringuteks erinevate katsealuste rühmade EEG iseloomulike tunnuste määramisel.

    EEG ruumilise korralduse vanuselised iseärasused. Neid tunnuseid on vähem uuritud kui üksikute EEG-rütmide vanusega seotud dünaamikat. Samal ajal on biovoolude ruumilise korralduse uuringute tähtsus väga suur järgmistel põhjustel.

    Silmapaistev vene füsioloog M. N. Livanov sõnastas juba 70ndatel seisukoha aju biopotentsiaalide võnkumiste kõrgetasemelise sünkronismi (ja koherentsuse) kohta kui tingimust, mis soodustab funktsionaalse seose tekkimist ajustruktuuride vahel, mis on otseselt seotud süsteemse interaktsiooniga. . Ajukoore biopotentsiaalide ruumilise sünkroniseerimise tunnuste uurimine täiskasvanutel erinevat tüüpi aktiivsuse ajal näitas, et erinevate ajukoore tsoonide biopotentsiaalide kaugsünkroniseerimise aste aktiivsuse tingimustes suureneb, kuid pigem selektiivselt. Suureneb nende kortikaalsete tsoonide biopotentsiaalide sünkroonsus, mis moodustavad konkreetse tegevuse tagamisega seotud funktsionaalseid kooslusi.

    Järelikult võib kaugsünkronisatsiooni indikaatorite uurimine, mis peegeldavad tsoonidevahelise interaktsiooni vanusega seotud tunnuseid ontogeneesis, anda uue aluse mõistmaks süsteemseid ajutalitluse mehhanisme, mis kahtlemata mängivad olulist rolli vaimses arengus igas staadiumis. ontogenees.

    Ruumilise sünkroniseerimise kvantifitseerimine, s.o. ajukoore erinevates piirkondades registreeritud aju biovoolude dünaamika kokkulangevusaste (võetuna paarikaupa) võimaldab hinnata, kuidas toimub nende piirkondade interaktsioon. Aju biopotentsiaalide ruumilise sünkroniseerimise (ja koherentsuse) uuring vastsündinutel ja imikutel näitas, et tsoonidevahelise interaktsiooni tase selles vanuses on väga madal. Eeldatakse, et mehhanism, mis tagab väikelastel biopotentsiaalide välja ruumilise korralduse, ei ole veel välja kujunenud ja moodustub järk-järgult aju küpsedes (Shepovalnikov et al., 1979). Sellest järeldub, et ajukoore süsteemse ühtlustamise võimalused varases eas on suhteliselt väikesed ja suurenevad vanusega järk-järgult.

    Praegu hinnatakse biopotentsiaalide tsoonidevahelise sünkroonsuse astet vastavate kortikaalsete tsoonide biopotentsiaalide koherentsusfunktsioonide arvutamise teel ning hindamine toimub tavaliselt iga sagedusvahemiku kohta eraldi. Näiteks 5-aastastel lastel arvutatakse koherentsus teeta ribas, kuna selles vanuses on teeta rütm domineeriv EEG rütm. Koolieas ja vanemates arvutatakse koherentsus alfa-rütmiribas tervikuna või iga selle komponendi kohta eraldi. Tsoonidevahelise interaktsiooni tekkimisel hakkab selgelt avalduma üldine kaugusreegel: maakoore lähipunktide koherentsuse tase on suhteliselt kõrge ja väheneb tsoonidevahelise kauguse suurenedes.

    Sellel üldisel taustal on siiski mõned eripärad. Keskmine koherentsuse tase suureneb koos vanusega, kuid ebaühtlaselt. Nende muutuste mittelineaarset olemust illustreerivad järgmised andmed: eesmises ajukoores koherentsuse tase tõuseb 6-aastaselt 9-10 aastani, seejärel väheneb 12-14 aasta võrra (puberteedieas) ja tõuseb uuesti. 16–17-aastaselt (Alferova, Farber, 1990). Eeltoodu ei ammenda aga kõiki ontogeneesis tsoonidevahelise interaktsiooni kujunemise tunnuseid.

    Kaugsünkroniseerimise ja koherentsusfunktsioonide uurimisel ontogeneesis on palju probleeme, üks neist on see, et ajupotentsiaalide sünkroniseerimine (ja koherentsuse tase) ei sõltu mitte ainult vanusest, vaid ka mitmetest muudest teguritest: 1) subjekti olek; 2) teostatava tegevuse laad; 3) lapse ja täiskasvanu interhemisfäärilise asümmeetria (külgkorralduse profiil) individuaalsed tunnused. Sellesuunalisi uuringuid on vähe ning seni puudub selge pilt, mis kirjeldaks ealist dünaamikat ajukoore tsoonide kaugsünkroniseerimise ja tsentraalsete interaktsioonide kujunemisel konkreetse tegevuse käigus. Olemasolevad andmed on aga piisavad kinnitamaks, et mis tahes vaimse tegevuse tagamiseks vajalikud tsentraalsete interaktsioonide süsteemsed mehhanismid läbivad ontogeneesis pika kujunemistee. Selle üldjoon seisneb üleminekus suhteliselt halvasti koordineeritud piirkondlikelt aktiivsuse ilmingutelt, mis on aju juhtivuse süsteemide ebaküpsuse tõttu iseloomulikud juba 7–8-aastastele lastele, aktiivsuse suurenemisele. sünkroniseerimisaste ja spetsiifiline (olenevalt ülesande iseloomust) järjepidevus ajukoore tsoonide tsentraalses interaktsioonis noorukieas.

    "

    Seotud väljaanded